Artificial Intelligence

Xebia bietet umfassende KI-Dienstleistungen an, darunter KI-Strategie und -Beratung, Reifegradbewertungen, Ermittlung von Anwendungsfällen, Beratung zur KI-Führung, Konzeption und Implementierung skalierbarer KI-/GenAI-Plattformen (MLOps, LLMOps, GenAI OS), Lösungsentwicklung (z. B. Nachfrageprognosen, Betrugserkennung, Dialogagenten), KI-Managed-Services (Pipeline-Überwachung, Plattform-Support, FinOps), Entwicklung agentischer KI sowie Weiterqualifizierung und Schulungen über die Xebia Academy.

Angewandte KI konzentriert sich auf traditionelle, produktionsreife Modelle zur Lösung konkreter geschäftlicher Probleme – wie Prognosen, Dokumentenverarbeitung und Betrugserkennung. Generative KI konzentriert sich auf LLM-basierte Funktionen und Plattformen: die Entwicklung eines GenAI-Betriebssystems, die Implementierung von LLMOps, die Feinabstimmung von Modellen sowie die Erstellung von Dialogagenten und Automatisierungsworkflows. Beide Bereiche werden mit produktionsreifen Verfahren und einer skalierbaren Infrastruktur bereitgestellt.

Xebia nutzt ein skalierbares GenAI-Framework, das Lösungsentwurf, Entwicklung und Experimentierung, die sichere Bereitstellung mit MLOps/LLMOps sowie Governance, Betrieb und Überwachung sowie die kontinuierliche Verbesserung umfasst. Der Schwerpunkt liegt auf der Abstimmung der Anwendungsfälle auf die Geschäftsziele, der Feinabstimmung der Modelle anhand von Fachdaten, CI/CD-Pipelines, Observability, Sicherheitsvorkehrungen sowie fortlaufendem Retraining und Metriken zur Aufrechterhaltung der Leistung.

Ja. Xebia entwickelt cloudnative und hybride Bereitstellungen, die auf Ihre technische Infrastruktur zugeschnitten sind. Das Unternehmen arbeitet mit AWS, Google Cloud und Microsoft Azure zusammen und nutzt erstklassige Open-Source-Komponenten, um Modellbereitstellung, Datenpipelines, APIs, Observabilität und Governance in bestehende Umgebungen mit einer sicheren, skalierbaren Architektur zu integrieren.

Xebia implementiert im Rahmen der Bereitstellung sichere Governance-Maßnahmen, intelligente Schutzmechanismen, Überwachungsmechanismen sowie Verfahren zur Modell-Governance. Das Unternehmen setzt LLMOps-Frameworks, umfassende Überwachung, „Human-in-the-Loop“-Validierung, domänenbezogene Feinabstimmung und CI/CD-Kontrollen ein, um Halluzinationen zu reduzieren, den Datenschutz durchzusetzen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in allen Produktionssystemen sicherzustellen.

Xebia konzentriert sich auf messbare Ergebnisse, die an konkrete Geschäftsziele geknüpft sind – Beispiele hierfür sind eine verbesserte Genauigkeit der Nachfrageprognosen, ein geringerer Aufwand bei der E-Mail-Triage, eine schnellere Bearbeitung von Kundenanfragen sowie die Eindämmung von Betrugsfällen. Das Unternehmen definiert bereits in der Entwurfsphase umsetzbare Kennzahlen, überwacht die Modell- und Prozessleistung im Produktivbetrieb und verfeinert die Lösungen iterativ, um einen nachhaltigen ROI zu erzielen.

Die Zeitrahmen variieren je nach Umfang: Schnelle Pilotprojekte oder Proof-of-Value-Projekte für einzelne Anwendungsfälle können Wochen bis zu einigen Monaten dauern, während die Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren GenAI-Plattform oder eines unternehmensweiten Programms in der Regel mehrere Monate in Anspruch nimmt. Xebia legt Wert auf schnelles Experimentieren in Verbindung mit einem Fahrplan für die Produktionsreife und Skalierung.