85% der Unternehmen haben in KI investiert
Das betrifft fast jedes Unternehmen auf dem Markt. Doch diese Investition allein hat noch nicht zu einsatzbereiten Systemen oder einem echten geschäftlichen Mehrwert geführt.
(Quelle: Atlan, 2025)
44% nennen die Datenqualität als ihr größtes Hindernis
Fast die Hälfte der Unternehmen nennt die Datenqualität als ihr größtes Hindernis bei der KI-Einführung. Ohne eine solide Datenbasis ist dies das Hindernis, das ihre Projekte am ehesten zum Stillstand bringen kann.
(Quelle: Data & AI Monitor, 2025)
80% der KI-Projekte scheitern
Die Ausfallquote ist etwa doppelt so hoch wie bei Initiativen, die nicht auf KI-Technologie basieren. Die meisten werden aufgegeben, bevor sie überhaupt eine messbare Kapitalrendite erzielen.
(Quelle: S&P Global, 2025)
40% der Agentic-AI-Projekte werden eingestellt
Gartner geht davon aus, dass bis 2027 mehr als vier von zehn Projekten im Bereich der agentenbasierten KI eingestellt werden, wobei mangelhafte Datenverwaltung als Hauptursache für einen wachsenden Anteil dieser Misserfolge gilt.
(Quelle: Gartner, März 2026)