85 % der Unternehmen haben in KI investiert
Das betrifft fast jedes Unternehmen auf dem Markt. Doch die Investition allein hat sich noch nicht in operationalisierten Systemen oder echtem Business-Value niedergeschlagen.
(source: Atlan, 2025)
44 % nennen Datenqualität als grösstes Hindernis
Fast die Hälfte der Unternehmen nennt die Datenqualität als grösstes Hindernis bei der KI-Einführung. Ohne solide Datengrundlagen ist das Risiko am grössten, dass Projekte ins Stocken geraten.
(Quelle: Data & AI Monitor, 2025)
80 % der KI-Projekte scheitern
Die Ausfallquote ist etwa doppelt so hoch wie bei Initiativen ohne KI-Einsatz. Die meisten werden aufgegeben, bevor sie überhaupt einen messbaren Return on Investment erzielen.
(Quelle: S&P Global, 2025)
40 % der Agentic-AI-Projekte scheitern
Gartner geht davon aus, dass bis 2027 mehr als vier von zehn Agentic-AI-Projekten eingestellt werden, wobei mangelhafte Data Governance dabei zunehmend die Hauptursache für ihr Scheitern ist.
(Quelle: Gartner, März 2026)