Wir managen die Komplexität, damit Sie die Leistung, Compliance und Skalierbarkeit verbessern können.
Wir managen die Komplexität, damit Sie die Leistung, Compliance und Skalierbarkeit verbessern können.
In der sich entwickelnden KI-Landschaft ist der Einsatz von grossen Sprachmodellen (LLMs) nur der Anfang. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, ihre Zuverlässigkeit, Effizienz und Compliance zu gewährleisten und gleichzeitig die Kosten im Griff zu haben. Die Managed-KI-Services von Xebia für generative KI (GenAI) bieten eine ganzheitliche Lösung zur Optimierung der Leistung, Aufrechterhaltung der Sicherheit und Skalierung mit den geschäftlichen Anforderungen, um einen reibungslosen KI-Betrieb zu gewährleisten und Innovationen voranzutreiben.
Unsere Expertise
Pflegen Sie Ihre hochleistungsfähigen LLM-Pipelines mit proaktiver Optimierung und Echtzeitüberwachung.
Stellen Sie sicher, dass die KI-Infrastruktur, -Tools und -Systeme durchgängig verfügbar und effizient genutzt werden können.
Unser Ökosystem
Unsere Mitarbeitenden
Mayank ist ein KI-Leader mit mehr als 18 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von KI-/ML-Strategien für Unternehmen. Er hält ein US-Patent für KI-gestützte Betrugserkennung und ist darauf spezialisiert, durch sichere, produktionsreife KI-Lösungen branchenübergreifend geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.
KI- und Cloud-Lösungsarchitekt mit über 18 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Strategien für Unternehmen in verschiedenen Branchen. Er leitet DevOps-Transformationen, treibt die Entwicklung von GenAI-Lösungen voran und entwickelt Cloud-Infrastrukturen für Banken und den Einzelhandel.
Technologieexperte mit Spezialisierung auf daten- und KI-gesteuerte Lösungen. Er entwirft skalierbare, Cloud-native Datenplattformen, die tiefgreifendes technisches Know-how mit messbaren geschäftlichen Auswirkungen in verschiedenen Branchen verbinden.
Big-Data- und Cloud-Architekt mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung moderner Daten- und MLOps-Plattformen. Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Technischen Universität Warschau.
Definieren Sie Ihre Vision für GenAI und erstellen Sie eine strategische Roadmap für eine erfolgreiche Implementierung.
Sorgen Sie für eine vertrauenswürdige, rechtskonforme sowie qualitativ hochwertige Datengrundlage, um KI-Initiativen und gesetzliche Anforderungen zu unterstützen.
Setzen Sie robuste MLOps-Praktiken um, um LLMs effizient zu verwalten und zu steuern – auch in grossem Massstab.
Bauen Sie moderne Pipelines auf, um gross angelegte GenAI-Operationen mit Echtzeit-Datenverfügbarkeit durchzuführen.
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