KI-Weiterbildung und Training

Die Xebia AI Academy ist eine Weiterbildungsinitiative für Unternehmen, die praxisorientierte Schulungen zu KI und GenAI für alle Funktionsebenen anbietet – von Führungskräften bis hin zu Entwicklern. Das Angebot umfasst rollenbasierte Lernpfade, GenAI-Bootcamps, Kurse zu LLMOps und Prompt Engineering, Programme zur Vermittlung grundlegender KI-Kenntnisse sowie fortgeschrittene Themen wie Fine-Tuning, Multi-Agenten-Workflows, LangChain und Vektordatenbanken.

Die Kurse richten sich an unterschiedliche Zielgruppen: Entwickler und Ingenieure, die GenAI-/LLM-Anwendungen erstellen und bereitstellen; Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die fortgeschrittene Kenntnisse in den Bereichen Modellierung und MLOps erwerben möchten; Führungskräfte und leitende Angestellte, deren Schwerpunkt auf KI-Strategie und -Einführung liegt; sowie Programme zur Vermittlung von KI-Grundkenntnissen für alle Mitarbeiter, um ein breites Verständnis zu fördern. Xebia entwickelt zudem maßgeschneiderte digitale Akademien und rollenbasierte Programme in Zusammenarbeit mit den Kunden, um diese an den Technologiestack, den Reifegrad und die geschäftlichen Anforderungen des jeweiligen Unternehmens anzupassen.

Ja. Xebia unterstützt die berufliche Weiterqualifizierung und die Validierung durch Zertifizierungen führender Cloud- und Datenanbieter. Auf dieser Seite werden Zertifizierungen von AWS (maschinelles Lernen, Analytik, Cloud-Spezialisierungen), Google Cloud (Grundlagen der KI, Data Engineering, ML), Microsoft Azure (KI-Ingenieure, Data Science, Analytik-Pfade) sowie Databricks-Zertifizierungen für Data Engineering, maschinelles Lernen und generative KI vorgestellt.

Die Website legt den Schwerpunkt auf praxisorientiertes Training und digitale Unternehmensakademien, was auf Flexibilität bei der Durchführung hindeutet. Xebia bietet Bootcamps, rollenbasierte Kurse und maßgeschneiderte Lerntransformationen für Unternehmen an, die je nach Kundenbedarf in der Regel als von Trainern geleitete Workshops, virtuelle Schulungen oder Blended-Learning-Programme durchgeführt werden können. Für genaue Informationen zu den Durchführungsformaten wenden Sie sich bitte an Xebia, um Ihren bevorzugten Ansatz zu besprechen.

Unternehmen können mit einer verbesserten KI-Kompetenz, einer schnelleren Einführung von GenAI- und ML-Lösungen, durch Zertifizierungen bestätigten Fähigkeiten sowie Teams rechnen, die in der Lage sind, KI verantwortungsbewusst zu entwickeln, einzusetzen und zu skalieren. Zu den angeführten Fallstudien zählen die unternehmensweite Verbesserung der KI-Kompetenz (Danone) sowie die erfolgreiche Weiterbildung zur Besetzung kritischer Positionen im Bereich Data Engineering (VodafoneZiggo). Xebia unterstützt zudem dabei, Qualifikationslücken zu erfassen und messbare Lernpfade zu entwerfen, die an den geschäftlichen Nutzen geknüpft sind.

Der Ansatz von Xebia umfasst eine Kompetenzbestandsaufnahme und KI-basierte Bewertungen, um Kompetenzlücken zu ermitteln und Lernziele zu definieren. Zu den Erfolgskennzahlen zählen in der Regel der Erwerb von Zertifizierungen, die nachgewiesene Fähigkeit zur Umsetzung von KI-Proof-of-Concepts oder Produktionslösungen, rollenbasierte Kompetenzsteigerungen, die Verkürzung der Einstellungszeiten für kritische Positionen sowie geschäftliche KPIs, auf die die geschulten Teams Einfluss nehmen. Xebia entwirft strukturierte Einführungspläne, um eine unternehmensweite Umsetzung und messbare Ergebnisse zu ermöglichen.

Die Voraussetzungen hängen vom Kursniveau ab. Anfängerkurse oder „KI für alle“-Kurse erfordern keine technischen Vorkenntnisse und konzentrieren sich auf Konzepte und den verantwortungsvollen Umgang mit KI. Entwicklerkurse sowie Fortgeschrittenenkurse zu LLM/ML setzen Kenntnisse in der Programmierung, in den Grundlagen der Datenverarbeitung sowie in den Grundlagen des maschinellen Lernens voraus. Xebia kann die Vorbereitung der Lernenden beurteilen und im Rahmen eines maßgeschneiderten Lernpfads vorbereitende Module empfehlen.