Data Streaming & Echtzeit-Analyse

Datenflüsse in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, moderne Nutzeranforderungen und Betriebsprozesse effizient zu erfüllen, während traditionelle batchbasierte Analytics an ihre Grenzen stoßen. Echtzeit-Analysen werden zunehmend entscheidend, um nahtlose Kundenerlebnisse zu ermöglichen, KI-gestützte Funktionen zu unterstützen und kontinuierliche operative Einblicke zu gewinnen.

Xebia unterstützt dabei, diese Herausforderung zu meistern, mit umfassender Expertise im End-to-End-Data-Streaming – von der Konzeption robuster Plattformen auf Basis von Flink und Kafka bis hin zur Entwicklung fortschrittlicher Stream-Processing-Lösungen. Unsere skalierbaren, governance-gesteuerten Architekturen gewährleisten Echtzeit-Insights, operative Effizienz und nahtlose Integration im gesamten Ökosystem.

‌

Unser Fachwissen

Was wir leisten

Dienstleistungen im Bereich Flink-Engineering

Mit der Expertise unserer Apache-Flink-Spezialisten Echtzeit-Lösungen gestalten – für umsetzbare Insights und durchgehende operative Effizienz.

Data Streaming Plattform

Mit einer skalierbaren, maßgeschneiderten Flink- und Kafka-Lösung den Weg zu messbarem Erfolg beschleunigen.

Ermöglichung von End-to-End-Datenstreaming

Von der Strategie bis zur Bereitstellung sorgen wir für einen nahtlosen Übergang zu Echtzeit-Daten-Streaming-Architekturen für langfristigen Erfolg.

Umfassendes Data Engineering

Mit unserer Expertise robuste, skalierbare und resilienten datengetriebenen Architekturen entwickeln und das Daten-Ökosystem transformieren.

Unser Ansatz

Entdecken und Ausrichten

Wichtige Geschäftsanforderungen identifizieren und Data-Streaming-Möglichkeiten darauf abstimmen, um Echtzeit-Insights, durchgehende Betriebsabläufe und sofortige Reaktionsfähigkeit zu ermöglichen.

1

Verbesserte Kundenerlebnisse

Dynamische und personalisierte kundenorientierte Funktionen und Anwendungen lassen sich mit Data Streaming realisieren.

2

Einen Proof of Concept gemeinsam durchführen

Um das Potenzial und die Anwendbarkeit von Data Streaming zu validieren, kann gemeinsam ein Proof of Concept für Architektur, Technologieauswahl und Anwendungsfälle durchgeführt werden. Diese Phase unterstützt außerdem die Verfeinerung spezifischer Projektanforderungen.

3

MVP und erste Use Cases Implementierung

Ein Minimum Viable Product (MVP) und erste Anwendungsfälle durch einen iterativen Ansatz liefern – inklusive Wissenstransfer, Technologiemigration und Change Management.

4

Skalieren und Befähigen

Data Streaming im gesamten Unternehmen skalieren – inklusive kompletter Übergabe, Team-Befähigung und Hypercare-Betreuung.

5

Optionale Managed Services

Erfolg langfristig sichern – durch optionale Managed Services für Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Optimierung.

6

Wichtigste Vorteile

Erhöhte operative Effizienz

Der Prozess beginnt mit der Bewertung der aktuellen Anforderungen und Ziele. Das Potenzial von Data Streaming wird innerhalb der Organisation aufgezeigt, gefolgt von der Identifizierung und Verfeinerung von Anwendungsfällen sowie deren zugehörigem Geschäftswert.

Maßgeschneidertes Plattformdesign

Eine Streaming-Plattform, maßgeschneidert für Ihr Unternehmen – abgestimmt auf Ihre bestehende Technologielandschaft und optimiert für High-Impact-Use Cases

Verbesserte Kundenerlebnisse

Daten-Streaming ermöglicht reaktionsschnelle und personalisierte Funktionen und Anwendungen, die das Kundenerlebnis verbessern.

Ermöglichte KI-Anwendungen

Der effektive Einsatz von künstlicher Intelligenz erfordert Informationen in Echtzeit. Daten-Streaming spielt bei der Bereitstellung dieser Informationen eine Schlüsselrolle.

Unsere Arbeit

Kundenberichte

Unser Ökosystem

Partnerschaften

Ververica

Die Innovatoren hinter Apache Flink, die Stream Processing-Lösungen der nächsten Generation für moderne Unternehmen ermöglichen.

Confluent

Kafka-Services in Enterprise-Qualität für nahtloses Event-Streaming und Echtzeit-Datenintegration.

Unsere Innovation

Lösungen

Xebia Basis Daten-Streaming-Plattform

Operative Effizienz steigern mit Echtzeit-Streaming über Apache Flink und Kafka – für sofort umsetzbare Insights.

dbt-Flink Adapter

Die Leistungsfähigkeit von dbt mit Apache Flink kombinieren, um Echtzeit-Analytics mit vertrauten Workflows zu ermöglichen.

Unsere Ideen

Einblicke & Perspektiven

Relevante Expertise

Contact

Let’s discuss how we can support your journey.

‌
‌
‌
‌
‌
‌
‌
‌
‌