Die Dateninfrastruktur mit modernen Engineering-Praktiken stärken.
Data Engineering bildet das Rückgrat jeder datengesteuerten Organisation: zugänglich, zuverlässig und bereit für Analysen. Xebia entwickelt skalierbare High-Performance-Pipelines und moderne Datenarchitekturen, die sowohl bestehende Infrastrukturen optimieren als auch neue Fähigkeiten ermöglichen. Mit Technologien wie Apache Spark, Databricks, Flink und KI-gestütztem Engineering verwandeln wir Daten in umsetzbare Insights, die Innovation im gesamten Unternehmen vorantreiben.
Unsere Expertise
Die Power von Spark und Databricks nutzen, um leistungsstarke Data-Engineering-Lösungen zu realisieren.
Arbeite mit unseren Data-Engineering-Experten zusammen, um leistungsstarke, KI-gestützte Datensysteme zu entwickeln. Wir helfen dir, deine Infrastruktur zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen schneller und präziser zu treffen.
Echtzeit-Streaming-Lösungen entwickeln, um operative Effizienz und sofortige Erkenntnisse zu ermöglichen.
Data Governance und Transparenz mit skalierbaren Lösungen für Lineage-Tracking sicherstellen.
Vertrauenswürdige Analytics schneller liefern – mit dbt-Expertise und bewährten Engineering-Praktiken.
Wir bewerten deine aktuelle Datenarchitektur und gleichen sie mit deinen Geschäftszielen ab, um Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
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Unsere Expertinnen und Experten entwerfen und erstellen moderne Pipelines und Plattformen und nutzen dabei Spitzentechnologien wie Spark, Flink und Databricks.
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Durch kontinuierliche Verbesserungen und Schulungen stellen wir sicher, dass Ihr Team in der Lage ist, Datenlösungen effektiv zu pflegen und zu skalieren.
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Schneller Insights liefern, mit zuverlässigen und effizienten Datenflüssen.
Massgeschneiderte Architekturen nutzen, die zu den Geschäftsanforderungen passen.
Mit KI-getriebenen Engineering der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.
Befähige deine Teams mit Expertenschulungen und praktischer Anleitung.
Unsere Innovation
Unser Ökosystem
Unsere Ideen
Lerne, wie du Dagster einsetzt, um Google Cloud Functions effektiv zu orchestrieren und skalierbare, gut wartbare Datenworkflows in der Cloud aufzubauen.
Artikel lesen
Lerne, wie sich frühzeitig Warnsignale erkennen lassen und komplexe Plattformmigrationen sicher umgesetzt werden können – mit Databricks in nur 8 Wochen modernisieren, ohne kostspielige Rückschläge.
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Erfahre, warum Unternehmen einen ML Solutions Architect benötigen, um die Lücke zwischen Data Science und produktiver Umsetzung zu schließen und skalierbare, zuverlässige Machine-Learning-Systeme zu gewährleisten.
Blog lesen
Rohdaten in verlässliche Erkenntnisse verwandeln – mit einem skalierbaren, strategischen Ansatz. Dieses Whitepaper dient als Leitfaden für die Daten-Transformation.
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Verlässliche und konsistente Daten sicherstellen, indem Menschen, Prozesse und Technologie aufeinander abgestimmt werden – für fundierte Entscheidungen und skalierbares, datengetriebenes Wachstum
Weitere Informationen
Sofortige Erkenntnisse mit skalierbaren, zuverlässigen Streaming-Architekturen ermöglichen – für Echtzeit-Entscheidungen, KI-gestützte Funktionen und durchgehend verfügbare Kundenerlebnisse.
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Sichere, skalierbare, cloud-native Datenplattformen implementieren, die Echtzeit-Insights, KI-Nutzung und datengetriebene Innovation ermöglichen – ausgelegt auf Resilienz, Leistung und Wachstum.
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Software entwickeln, die mit deinen Ambitionen skaliert – gestützt auf herausragende Engineering-Expertise, KI und Geschwindigkeit. Mehr erfahren
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