Open Data Seehaus

Ein Open Data Lakehouse ist eine moderne Datenplattform, die die Skalierbarkeit und Flexibilität eines Data Lake mit der Leistung, den Governance-Funktionen und den Analysefunktionen eines Data Warehouse vereint. Durch die Verwendung offener Speicher- und Tabellenformate wie Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Parquet und Avro können Unternehmen Analysen, Berichterstellung, maschinelles Lernen, KI und Echtzeit-Datenverarbeitung auf einer einzigen Plattform unterstützen und gleichzeitig eine Anbieterabhängigkeit vermeiden.

Ein Open Data Lakehouse trägt dazu bei, Datensilos abzubauen, die Plattformverwaltung zu vereinfachen und die Betriebskosten zu senken, indem mehrere Workloads in einer einzigen Architektur konsolidiert werden. Unternehmen profitieren von einem schnelleren Zugriff auf verlässliche Daten, einer verbesserten Skalierbarkeit, einer strengeren Governance, größerer Flexibilität bei der Auswahl der Tools sowie einer Grundlage, die sowohl Analyse- als auch KI-Initiativen unterstützt.

Xebia verfolgt einen stufenweisen Umsetzungsansatz. Zunächst analysieren wir Ihre aktuelle Datenlandschaft, Ihre Geschäftsziele und Ihre Anwendungsfälle. Anschließend validieren wir die Architektur im Rahmen eines Proof-of-Concept, bevor wir eine produktionsreife, minimal funktionsfähige Plattform bereitstellen. Darauf aufbauend erweitern wir die Governance, die Automatisierung und weitere Anwendungsfälle und unterstützen Ihre Teams durch Schulungen und bewährte Verfahren im operativen Bereich. Zur Unterstützung des langfristigen Betriebs und der Optimierung können Managed Services hinzugefügt werden.

Die meisten Unternehmen erzielen bereits während der MVP-Phase erste Vorteile durch die ersten produktiven Anwendungsfälle. Erste Proof-of-Concept-Projekte lassen sich oft innerhalb weniger Wochen abschließen, während die breitere Einführung der Plattform in der Regel schrittweise über mehrere Monate erfolgt. Dieser stufenweise Ansatz stellt sicher, dass frühzeitig geschäftlicher Nutzen erzielt wird und gleichzeitig eine skalierbare Grundlage für zukünftiges Wachstum geschaffen wird.

Ein Data Lakehouse bietet eine einheitliche Plattform, auf der Analyse-, Business-Intelligence-, Machine-Learning- und KI-Workloads auf dieselben, kontrollierten Daten zugreifen können. Dies verhindert Doppelungen zwischen den Systemen, verbessert die Datenkonsistenz und ermöglicht schnellere Experimente, Modellentwicklung und Entscheidungsfindung in Echtzeit. Offene Architekturen erleichtern zudem die Integration neuer KI- und Datentechnologien, wenn sich die Anforderungen weiterentwickeln.

Open-Data-Lakehouse-Architekturen sind auf Interoperabilität ausgelegt und unterstützen weit verbreitete Technologien wie Parquet, Avro, Apache Iceberg, Delta Lake und Apache Hudi. Sie lassen sich in eine Vielzahl von Analyse-, Streaming- und KI-Frameworks sowie in verschiedene Rechen-Engines und Cloud-Plattformen integrieren. Xebia wählt Technologien auf der Grundlage der Anforderungen an die Arbeitslasten, bestehender Investitionen und der Fachkompetenz des Teams aus.

Apache Iceberg ist ein offenes Tabellenformat, das die Datenzuverlässigkeit, die Datenverwaltung und die Leistung in modernen Lakehouse-Architekturen verbessert. Es unterstützt Funktionen wie Schemaentwicklung, Partitionsverwaltung, Zeitreise und Interoperabilität über mehrere Rechen-Engines hinweg. Diese Funktionen helfen Unternehmen dabei, Analyse- und KI-Workloads zu skalieren und dabei gleichzeitig Flexibilität zu wahren sowie eine Anbieterabhängigkeit zu vermeiden.

Sicherheit und Governance sind von Anfang an in die Plattform integriert. Xebia implementiert rollenbasierte Zugriffskontrollen, Data-Governance-Rahmenwerke, Audit-Protokollierung, Datenqualitätskontrollen sowie Compliance-Prozesse, die auf die Anforderungen des Unternehmens und die gesetzlichen Vorgaben abgestimmt sind. Governance-Verfahren werden, wo immer möglich, automatisiert, um die Konsistenz zu verbessern, Risiken zu minimieren und die langfristige Skalierbarkeit zu gewährleisten.

Open-Data-Lakehouse-Plattformen können je nach geschäftlichen und technischen Anforderungen in Cloud-, Hybrid- oder maßgeschneiderten Umgebungen bereitgestellt werden. Die Kostenmodelle variieren je nach Architektur, Workloads, technologischen Entscheidungen und dem Bedarf an betrieblicher Unterstützung. Xebia unterstützt Unternehmen dabei, Leistung, Skalierbarkeit und Kosten durch modulare Architekturen, Maßnahmen zur Cloud-Optimierung und flexible Betriebsmodelle in Einklang zu bringen.