Innovatives Scale-Up nutzt Daten zur Versicherung von Kleinunternehmern
Insify nutzt Datenressourcen, um über eine massgeschneiderte Cloud-Plattform digitale Versicherungen schneller und wettbewerbsfähiger anzubieten.
Analytics Engineering
Moderne Datenpipelines für mehr Business Intelligence
Gehen Sie eine Partnerschaft mit Xebia ein, um eine moderne Kultur der Analysetechnik zu etablieren, die auf Zusammenarbeit, Automatisierung und bewährten Softwareverfahren basiert. Durch die Anwendung bewährter technischer Prinzipien auf den Lebenszyklus Ihrer Analysen helfen wir Ihren Teams, schnell vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Datensätze zu liefern, die als Grundlage für skalierbare Datenprodukte und KI-Initiativen dienen. Von der Rationalisierung von Transformationspipelines bis zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit ermöglichen wir Ihnen, Analysen in einen echten Wettbewerbsvorteil zu verwandeln.
Unser Ansatz
Bewerten und abstimmen
Wir beginnen damit, Ihre derzeitige Analyse- und BI-Kultur zu bewerten und sie mit Ihren Geschäftszielen abzugleichen. Durch eine tiefgehende Analyse identifizieren wir Verbesserungspotenziale mit Fokus auf Zusammenarbeit, Agilität und Innovation.
1
Implementieren und weiterbilden
Unser Expertenteam implementiert die Grundlage für Ihre optimierten Datenpipelines unter Einsatz der neuesten Tools und Frameworks. Parallel dazu geben wir unser Wissen in regelmäßigen Sessions weiter, sodass Ihr Team kontinuierlich eingebunden und weitergebildet wird.
2
Vorteile
Daten-Transformationspipelines selbst steuern.
Datensätze für Analytics und KI verbessern.
Zusammenarbeit und Best Practices stärken – für robuste, skalierbare Entwicklung.
Unsere Arbeit
Kundenstimmen
Unser Ökosystem
Partnerschaften
dbt-Consulting-Partner
mit über 50 erfolgreichen Kundeneinsätzen in Branchen wie Finanzen und Einzelhandel.
Unsere Ideen
Einblicke & Perspektiven
10 Tipps für die Migration von SAS Viya zu Snowflake + dbt
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Datendemokratisierung
Zugriff auf die richtigen Daten zur richtigen Zeit ermöglichen – für verlässliche, verständliche und handlungsrelevante Daten im gesamten Unternehmen.
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Verlässliche und konsistente Daten sicherstellen, indem Menschen, Prozesse und Technologie aufeinander abgestimmt werden – für fundierte Entscheidungen und skalierbares, datengetriebenes Wachstum
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