Analytics Engineering

Das Analytics Engineering wendet Methoden des Software-Engineering – Versionskontrolle, Tests, modularer Aufbau und CI/CD – auf den Analytics-Lebenszyklus (Datentransformation, Modellierung und Dokumentation) an. Es liefert zuverlässigere, wiederverwendbare Datensätze für BI und KI, beschleunigt die Bereitstellung, reduziert Fehler und unterstützt Teams dabei, Datenprodukte unternehmensweit zu skalieren.

Xebia bewertet Ihre derzeitige Analysekultur, implementiert robuste Transformationspipelines und -tools, integriert moderne Frameworks (z. B. dbt und Cloud-Datenplattformen) und bietet praxisorientierte Weiterbildungsmaßnahmen an. Der Schwerpunkt liegt auf Zusammenarbeit, Automatisierung, Datenzuverlässigkeit sowie der Ermöglichung skalierbarer Datenprodukte und KI-Initiativen.

Xebia arbeitet mit Cloud- und Analytics-Anbietern zusammen und verfügt über umfassende Erfahrung mit modernen Technologie-Stacks, darunter dbt (Xebia ist dbt-Consulting-Partner), Snowflake und andere Cloud-Datenplattformen. Das Unternehmen entwickelt Lösungen, die sich in Ihre bestehenden Plattformlösungen integrieren lassen, um ausfallsichere Pipelines und Transformationsschichten aufzubauen.

Der Zeitrahmen hängt vom Umfang und vom Reifegrad ab. Eine Erkundungs- und Bewertungsphase kann einige Wochen dauern; die Implementierung grundlegender Pipelines, Konventionen und erster Weiterbildungsmaßnahmen erstreckt sich in der Regel über mehrere Wochen bis zu einigen Monaten. Größere Transformationen und unternehmensweite Einführungen dauern länger und werden iterativ umgesetzt, um schnell einen Mehrwert zu erzielen.

Xebia verbindet die Implementierungsarbeit mit regelmäßigen Veranstaltungen zum Wissensaustausch, Workshops und praktischen Schulungen, damit Ihr Team während des gesamten Projekts eingebunden ist. Ziel ist es, eine Kultur des Analytics Engineering zu etablieren, die es Ihren Mitarbeitern ermöglicht, Pipelines und Arbeitsabläufe eigenständig zu betreiben und weiterzuentwickeln.

Zu den erwarteten Vorteilen zählen qualitativ hochwertigere, vertrauenswürdige Datensätze für Analysen und KI, eine schnellere Gewinnung von Erkenntnissen, eine zuverlässigere Berichterstattung, weniger Nacharbeiten, eine verbesserte Zusammenarbeit zwischen den Bereichen Analytik und Technik sowie eine solidere Grundlage für skalierbare Datenprodukte – was letztlich die Entscheidungsgeschwindigkeit erhöht und den Wettbewerbsvorteil stärkt.

Xebia bringt Menschen, Prozesse und Technologie in Einklang, um vertrauenswürdige und konsistente Daten zu gewährleisten. Dazu gehören die Umsetzung von Governance-Maßnahmen, Zugriffskontrollen sowie Standards für Datenherkunft und Dokumentation innerhalb von Transformationspipelines sowie die Zusammenarbeit mit Ihren Sicherheits- und Compliance-Teams, um organisatorische und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.