Erschließen Sie das Potenzial von Daten für Ihr Unternehmen: Eine Kurzanleitung für Ideation Sessions für Data Science

Fällt es Ihnen schwer, die besten Data Science-Möglichkeiten für Ihr Unternehmen zu finden? Ideation Sessions können Ihnen dabei helfen! In dieser Kurzanleitung zeigen wir Ihnen, wie Sie in sechs (plus einem) einfachen Schritten Ihre eigenen Ideation Sessions einrichten können.

Schritt 0: Wählen Sie Ihr Publikum mit Bedacht

Denken Sie an Ihr Publikum. Kombinieren Sie Geschäfts-, Daten- und IT-Experten und achten Sie auf ein ausgewogenes Verhältnis der Seniorität, um sicherzustellen, dass Sie sich auf ein wertvolles und machbares Geschäftsproblem konzentrieren. Laden Sie nur Teilnehmer ein, für die das (potenzielle Ergebnis der) Sitzung nützlich ist - nichts kostet mehr Energie als Teilnehmer, die nicht sagen können, "was für mich dabei herausspringt".

Schritt 1: Legen Sie Ihre Definition von Erfolg fest

Einigen Sie sich auf das Ziel der Sitzung und stellen Sie sicher, dass es für alle Beteiligten wertvoll ist. Schreiben Sie die Definitionen von Erfolg auf und reflektieren Sie sie während der Sitzung.

Schritt 2: Liefern Sie inspirierende Beispiele und theoretische Rahmenwerke

Präsentieren Sie inspirierende Beispiele für datenwissenschaftliche Produkte, um die Teilnehmer zu ermutigen, über den Tellerrand zu schauen. Achten Sie darauf, die Lösungen ohne zu viele technische Details zu erklären, sie mit dem Gesamtziel der Sitzung zu verknüpfen und sie mit theoretischen Rahmenwerken zu verbinden, die Ihre Teilnehmer kennen sollten.

Schritt 3: Zerlegen Sie das Geschäftsproblem

Beginnen Sie damit, das Geschäftsproblem aufzuschlüsseln, um sicherzustellen, dass die identifizierten Analysemöglichkeiten einen Geschäftsbedarf erfüllen. Erstellen Sie einen Treiberbaum oder skizzieren Sie den betroffenen Geschäftsprozess, um zu ermitteln, wo Data Science potenziell helfen kann.

Schritt 4: Identifizieren Sie Datenmöglichkeiten

Identifizieren Sie, wo Datenlösungen potenziell helfen können, eine oder mehrere Komponenten aus Ihrem Treiberbaum oder Geschäftsprozess zu lösen. Verfolgen Sie die Datenidee bis zu den geschäftlichen Auswirkungen zurück, indem Sie den Rahmen aus Schritt 3 verwenden. Datenmöglichkeiten können alle Arten von Analysen umfassen (deskriptive, präskriptive und generative KI).

Schritt 5: Priorisieren Sie Ihre Chancen unter Abwägung von Wirkung und Machbarkeit

Gehen Sie mit Ihrer heterogenen Gruppe von Teilnehmern ins Detail, um die Machbarkeit in Bezug auf die erforderlichen Daten, die technische Komplexität (und die Komplexität des Modells), den Implementierungsaufwand und die organisatorische Beteiligung zu bewerten. Bei der Bewertung der Auswirkungen könnten Sie die strategische Eignung, die Skalierbarkeit sowie den monetären und nicht-monetären Wert berücksichtigen. Setzen Sie Prioritäten auf der Grundlage von Wirkung und Machbarkeit.

Schritt 6: Vereinbaren Sie die nächsten Schritte und Zeitpläne

Verarbeiten Sie den gesamten in der Sitzung erhaltenen Input und verfeinern Sie die wichtigste(n) Gelegenheit(en) zu einem Anwendungsfall. Erstellen Sie eine klare Liste von Aktivitäten und Zeitplänen. Diskutieren Sie, welche Unterstützung von den Teilnehmern benötigt wird, und holen Sie sich deren Engagement und Zustimmung zur Hilfe ein. Beziehen Sie eine größere Gruppe von Interessenvertretern in die Nachbereitung ein, um den Keim für unternehmerische Eigenverantwortung und Mitgestaltung zu legen.

Wenn Sie diese sechs (plus einen) Schritte befolgen, können Sie die besten Data Science-Möglichkeiten für Ihr Unternehmen identifizieren und das volle Potenzial von Data Science und KI ausschöpfen. Warum also warten? Bereiten Sie Ihre Ideation Journey noch heute vor und bringen Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe!

Bild von Mohamed_hassan auf Pixabay