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Daten verstehen - Ein Überblick über die Daten
Diesmal möchte ich über Daten sprechen, und zwar auf eine informelle Art und Weise, damit wir ein umfassendes Verständnis dafür bekommen, was Daten sind. Auf diese Weise bekommen wir ein Gefühl für Daten als Konzept und dafür, wie wir Daten so gestalten können, dass sie ein wertvolles Gut werden.
Daten einführen
Lernen wir Daten kennen. Daten leben in unseren Computern und treiben die moderne Industrie an. Daten sind überall und spielen eine große Rolle in unserem täglichen Leben. Wir haben täglich mit Daten zu tun, wenn wir nach etwas suchen oder wenn wir uns beispielsweise ein Video von Netflix ansehen. Aber was sind Daten eigentlich?
Daten sind physisch
In vielerlei Hinsicht haben Daten die gleichen Eigenschaften wie die Dinge in unserer Umgebung. Dinge müssen erst erschaffen werden, und bevor sie das tun, existieren sie nicht. Das Gleiche gilt für Daten. Dinge nehmen in unserer Umgebung Platz ein, und dasselbe gilt auch für Daten. Daten nehmen in Form von Einsen und Nullen Platz in unserem Computer ein. Um es klar zu sagen: Der Platz, den Daten in unserem Computer einnehmen, ist eine physische Eigenschaft, d.h. es handelt sich um einen realen physischen Raum. Obwohl der Platz, den Daten einnehmen, sehr klein ist, summiert er sich, wenn wir viele Daten speichern. Wenn ich beispielsweise Daten in Google Drive speichere, werden die Daten in Rechenzentren gespeichert. Da viele Menschen Daten in Google Drive speichern, wird viel Platz benötigt. Um eine Vorstellung davon zu bekommen, nimmt ein einziges Google-Rechenzentrum etwa 32 Quadratkilometer ein.
Daten nutzen sich nicht ab
Daten sind eine besondere Art von Ressource. Zum Beispiel werden Daten nicht alt und nutzen sich nicht ab. Außerdem können Sie eine exakte Kopie der Daten erstellen, ohne dass die ursprünglichen Eigenschaften verloren gehen. Diese Eigenschaften sind für die moderne Industrie von Interesse. Video-Streaming-Dienste wie Netflix, Amazon Video, HBO Now und YouTube nutzen die Eigenschaft, dass Daten überall kopiert werden können und sich nicht abnutzen, intensiv aus. Durch die Nutzung der Eigenschaften von Daten ist die Qualität, die jeder Zuschauer beim Konsumieren der Inhalte erlebt, garantiert gleich hoch!
Daten können transformiert werden
Eine weitere interessante Eigenschaft von Daten ist, dass sie in jede Form umgewandelt werden können, die unseren Bedürfnissen entspricht. Wenn wir uns ein Video von Netflix ansehen, ist das Bild, das wir auf dem Bildschirm sehen, eine digitale Darstellung des Datenstroms, der heruntergeladen wird. Zwischen dem Fernseher und Netflix gibt es einen Transformationsschritt, der den hochgesicherten und komprimierten Datenstrom in einen hochauflösenden Videostream umwandelt, damit wir uns den Film ansehen können. Data ist eine Technologie und eine Ressource, die speziell entwickelt wurde, um Daten von einer Darstellung in eine andere umzuwandeln.
Daten sind alles, was wir aufschreiben
Daten sind alles, was wir aufschreiben. Die Technologie, die wir wählen, um dieses 'Etwas' aufzuschreiben, kann Stift und Papier, Nullen und Einsen in einem Computer oder ein Stock und Sand an einem Strand sein. Die Tatsache, dass wir etwas registriert haben, macht es zu Daten.
Daten sind eine Technologie
Obwohl Daten streng genommen nicht digital sein müssen, sind sie es heutzutage meistens. Für diese Diskussion gehen wir davon aus, dass die Daten digital sind. Digitale Daten sind eine Technologie, die speziell für die Umwandlung entwickelt wurde. Daten nutzen das Binärsystem, das 1701 von Gottfried Wilhelm Leibniz erfunden wurde und in der Elektronik und Informatik Verwendung fand. Da es bei Technologie um Design und Nutzung geht, müssen Daten so gestaltet werden, dass sie effektiv genutzt und angewendet werden können.
Daten müssen entworfen werden
Daten sind also alles, was wir in Einsen und Nullen aufschreiben, und sie müssen entworfen werden, damit sie in unseren Anwendungsfällen effektiv genutzt werden können. Ein Aspekt bei der Gestaltung von Daten ist, dass wir unsere Domänen und Anwendungsfälle verstehen müssen. Wenn wir das Vokabular unserer Domänen und die Anwendungsfälle der Domänen verstehen, wissen wir, was aufgeschrieben werden muss. Auf diese Weise funktionieren die Anwendungsfälle richtig. Neben der Datenmodellierung gibt es jedoch noch andere Aspekte der Datengestaltung.
Daten sind flüssig
Die Gestaltung von Daten ist nichts anderes als Datenmodellierung, das war mein erster Gedanke. Und zugegeben, die Strukturierung von Daten ist Teil der Datengestaltung. Wie wir gesehen haben, haben Daten mehrere Eigenschaften, die man sich zunutze machen kann, um ein effektives Datendesign zu erstellen. Da Daten erstellt, kopiert und umgewandelt werden können, ohne dass sie sich abnutzen, sind sie von Natur aus flexibel. Man könnte sogar behaupten, dass Daten flüssig sind. Indem wir die fließenden Eigenschaften von Daten nutzen, können wir ein effektives Datendesign erstellen, das zu einem wertvollen Aktivposten in unseren Domänen wird.
Daten können kostspielig sein
Daten können umgewandelt, kopiert und gespeichert werden. Wir können das immer und immer wieder tun, ohne dass die Daten abgenutzt werden. Wenn wir ständig Daten kopieren und speichern, wird das zu einem kostspieligen Vorgang. Die Umwandlung von Daten verbraucht Rechenressourcen und das Speichern von Daten verbraucht Speicherressourcen. Die Kosten für diese Ressourcen summieren sich im Laufe der Zeit und es kann ziemlich teuer werden, einen großen Datensatz zu verwalten.
Daten müssen gesichert werden
Es kann viele Gründe für die Sicherung von Daten geben. Der Hauptgrund ist, dass Daten das Eigentum desjenigen sind, der sie erstellt hat. Es ist sehr einfach, Daten zu kopieren oder zu verändern. Wenn eine unbefugte Person oder ein Dienst Zugriff auf Daten hat, können diese gestohlen oder in einer Weise verwendet werden, die nicht beabsichtigt war. Es müssen Sicherheits- und Kontrollmaßnahmen ergriffen werden, um die Verteilung, Verwendung und Qualität der Daten zu kontrollieren.
Daten müssen verwaltet werden
Der Umgang mit Daten ist ziemlich komplex. Es gibt viele weitere Aspekte der Datenverwaltung wie Datenarchitektur, Datenentwicklung, Datenqualität und Stammdaten, um nur einige zu nennen. Alle Aspekte der Datenverwaltung werden im Data Management Framework (DAMA) beschrieben.
Daten als Produkt
Wenn Daten als Produkt betrachtet werden, findet automatisch ein Bewusstseinswandel statt. Anstatt über Daten in Form von Schemata und Datentypen nachzudenken, gibt es einen neuen Fokus. Wenn Sie Daten als Produkt betrachten, versuchen Sie, die Daten zusammen mit dem Ökosystem, in dem sie existieren, und den Interessengruppen zu verstehen, die die Daten nutzen und von dem Datenprodukt direkt betroffen sind. Da die Interessengruppen direkt von den Daten betroffen sind, muss das Produkt zum Zeitpunkt der Nutzung von höchster Qualität sein. Um die höchste Qualität zu gewährleisten, muss ein Ökosystem eingerichtet werden, das Schutzmaßnahmen, Kontrollen und Validierungen bietet.
Daten Verbraucher
Daten existieren, um konsumiert zu werden. Wenn ich mir einen Netflix-Film anschaue, dann konsumiere ich den Datenstrom. Gleichzeitig habe ich Erwartungen, die ich an diesen Datenstrom stelle. Aus meiner Sicht möchte ich ein Produkt von höchster Qualität konsumieren, ohne mein Erlebnis zu unterbrechen. Das Gleiche gilt für andere Datenprodukte. Es gibt immer einen Stakeholder, der die Daten konsumiert und Erwartungen hat. Daten haben einige großartige Eigenschaften, die wir nutzen können, um dem Stakeholder einen großartigen Service zu bieten.
Daten Produkt
| Produkte gibt es in allen Formen und Größen und das Gleiche gilt für Datenprodukte. Je nach den Anforderungen des Datenkonsumenten erstellen wir einen geeigneten Container, der einen geeigneten Kontext für die Daten bietet, in dem diese operieren können. Der Kunde interagiert mit dem Container und aus seiner Sicht ist der Container das Datenprodukt. Im wirklichen Leben sehen wir die gleiche Analogie. Wenn ich eine Flasche Wasser kaufe, ist der Behälter die Flasche und die Daten sind das Wasser in der Flasche. Ich interagiere mit der Flasche, um an das Wasser zu gelangen. Beispiele für Datenprodukte sind: | Datenprodukt | Inhalt |
|---|---|---|
| Produkte zum Nachschlagen von Daten | zum Abrufen von Daten - jeder Dienst, der Daten per Lookup bereitstellt | |
| Produkte für Benachrichtigungsdaten | zum Pushen von Daten - jeder Herausgeber, der Daten als Auslöser bereitstellt | |
| Intelligente Datenprodukte | Daten kombiniert mit Geschäftslogik - jeder Dienst, der eine zustandsabhängige Workflow-Engine ist | |
| Feedbackgesteuerte Datenprodukte | parametrisierte Datenprodukte - jeder Dienst, der mit Hilfe von Parametern eingestellt werden kann |
Datenplattformen
Datenplattformen liefern Datenprodukte an Verbraucher. Es handelt sich um eine Datenfabrik, die bei Bedarf ein Datenprodukt für einen bestimmten Verbraucher erstellt. Der Container, der den Kontext für die Daten liefert, ist beliebig und kann alles sein, von einem Datenprotokoll bis hin zu einem Dienst, der über eine API Zugriff auf die Daten bietet. Die Datenkonsumenten können sowohl intern als auch extern zur Datenplattform sein.
Fazit
In diesem Blog haben wir uns mit Daten beschäftigt und verstanden, dass Daten eine besondere Art von Ressource sind, die erstellt, kopiert und umgewandelt werden kann und sich mit der Zeit nicht abnutzt. Wir haben auch gesehen, dass Daten so gestaltet werden können, dass sie ein wertvolles Gut sind.
Wenn wir Daten als Produkt anerkennen, gestalten wir sie aus der Perspektive des Verbrauchers. Auf diese Weise schaffen wir ein Ökosystem, das auf der Qualität der Dienste basiert. Datenplattformen schaffen Datenprodukte, die innerhalb eines Ökosystems funktionieren, so dass ein Datenkonsument Daten von höchster Qualität konsumieren kann.
Verfasst von
Dennis Vriend
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