LLMs, MLOps und wie Sie Ihre Daten KI-fähig machen: unsere Xebia Data Q2 Initiativen

Unsere Kunden fragen uns oft: "Woher nehmen Sie die Zeit, so oft Wissen zu vermitteln?" Unsere Antwort ist einfach: Es geht nicht darum, die Zeit zu finden, sondern die Energie.

Wir Xebianer gedeihen durch den Austausch von Wissen. Es ist unser liebster Teil der Arbeit, weil wir dabei so viel lernen. Und je mehr wir teilen, desto mehr lernen wir. Je mehr wir uns angewöhnen, Wissen in unserem Unternehmen zu teilen (z.B. bei unseren zweiwöchentlichen Wissensaustausch-Sitzungen), desto mehr Schwung bekommen wir. Und das tun wir schon seit Jahren.

Wir bringen Ihnen hier die Zusammenfassung der Erkenntnisse, die wir insbesondere im 2:

• Alles, was Sie für den Einsatz von Large Language Models in Ihrem Unternehmen benötigen: ein ausführliches Whitepaper über Wie Sie LLM-Anwendungsfälle priorisieren und Blogbeiträge von Rens, Jetze und Jasper.
• Unsere neuesten Veranstaltungen, darunter zwei Data Learning Weeks, das Food and Data Symposium und Evas Interview mit dem niederländischen Staatssekretär für digitale Angelegenheiten und Beziehungen zum Königreich.
• Unsere Beiträge zum Analytics Engineering: dbt Meetups, Padraic's Vortrag beim MDS Fest und das bahnbrechende Buch Grundlagen der Analysetechnik , geschrieben von sieben unserer Berater.

Wir hoffen, dass sie Ihnen gefallen, dass Sie sie mit anderen teilen und dass Sie von ihnen lernen.