Wichtige Metriken zur Verbesserung der Leistung Ihres agilen Teams

Softwareunternehmen stehen immer unter dem Druck, ein qualitativ hochwertiges Produkt in kurzer Zeit und zu deutlich niedrigeren Kosten zu liefern. Analytik ist eine Schlüsselkomponente der Softwareentwicklung, denn die Verbesserung der Softwareleistung hängt stark von der Optimierung während des Projektverlaufs ab. Sie können aus verschiedenen Metriken wählen, aber die Ergebnisse können je nach den Methoden, die Sie in Ihrem Scrum-Prozess einsetzen, variieren. Metriken sollten in einem sinnvollen Kontext und nicht wahllos verwendet werden.

Wir haben diese Metriken besprochen, die Ihnen helfen werden, die Leistung Ihres agilen Teams zu verbessern.

Maximierung der Investitionsrendite

Der Return on Investment (ROI) ist eine unbestreitbar wichtige Kennzahl für jedes Softwareunternehmen. Der ROI ist bei einem agilen Projekt von besonderer Bedeutung, da es das Potenzial hat, bereits mit der ersten Version Einnahmen zu generieren und mit jeder weiteren Version weitere Gewinnmargen zu erzielen. Die Messung des ROI hilft bei der Analyse des laufenden Wertes eines agilen Projekts und rechtfertigt den Projektaufwand bereits in den ersten Entwicklungsphasen. Sie ermöglicht es Unternehmen, Projekte auf der Grundlage des ROI-Potenzials finanziell zu unterstützen und versetzt Softwareunternehmen in die Lage, einzelne Projekte und die Leistung der Organisation als Ganzes zu verfolgen.

Überwachung des Scrum-Teams

Dies ist eine sehr wichtige Komponente bei der Messung der Leistung eines Scrum-Teams. Wenn Ihr Entwicklungsteam gesund ist, spiegelt sich dies in einer geringen Teamfluktuation wider. Eine hohe Fluktuation in Scrum-Teams deutet auf größere Probleme im Projekt hin, wie z.B. Inkompatibilität, Burnout-Raten und sogar ein Scrum Master, der es nicht schafft, Hindernisse zu beseitigen. Bevor das Projekt weiter fortschreiten kann, müssen diese Probleme im Vorfeld beseitigt werden.

Messung der Team-Geschwindigkeit

Velocity, eine wichtige Komponente in der iterativen Planung, ist weithin als wichtige Kennzahl zur Messung der Teamleistung anerkannt. Velocity hilft dem Team zu verstehen, wie viel es in welcher Zeitspanne liefern kann, je näher der Veröffentlichungstermin rückt. Wenn ein Team eine hohe Velocity hat, bedeutet dies, dass es in jedem Sprint mehr liefert. Sie hilft dem Team einzuschätzen, wie schnell es die zugewiesenen Aufgaben erledigen und das Produkt für den Endbenutzer/Kunden freigeben kann. In den meisten Fällen wird die Velocity mit Hilfe mathematischer Gleichungen berechnet, bei denen die vom Team in den vorangegangenen Sprints geleistete Arbeit überprüft wird.

Backlog mit Story Points verwalten

Diese Metrik wird verwendet, um die Komplexität bei der Implementierung einer bestimmten Story abzuschätzen. In einer agilen Projektentwicklung bezieht sich eine Story auf eine bestimmte Geschäftsanforderung, die von einem Team von Softwareentwicklern erfüllt werden muss. Normalerweise werden Story-Punkte in einem numerischen Bereich angegeben, ähnlich wie eine Fibonacci-Folge. Mit Story Points wird die Verwaltung des Backlogs einfach, da sie die Arbeit des Teams auf den dem Kunden versprochenen Geschäftswert abstimmen.

Analyse von Fehlern

Es ist schwer, sich ein Projekt ohne Fehler vorzustellen. Die agile Methodik hilft den Entwicklungsteams, die Zahl der Fehler erheblich zu reduzieren, indem sie Metriken zur Fehlerverfolgung einbezieht, um für den Fall eines Softwarefehlers gerüstet zu sein. Vor allem bei kurzen Veröffentlichungsfristen liefern Fehlerverfolgungsmetriken ein objektives Bild von der Agilität des Produktteams. Mit dieser Metrik lassen sich der Aufwand des Testteams und die Durchlaufzeit für die Beseitigung eines Fehlers effektiv messen.

Es sei jedoch darauf hingewiesen, dass die Leistung eines agilen Teams unabhängig von der Anzahl der verwendeten Metriken immer auf die Einstellung eines optimalen Ressourcenmixes zurückzuführen ist. Sobald Sie sicher sind, dass Sie das richtige Team zusammengestellt haben, sollten Sie darüber nachdenken, wie Sie Ihr Messsystem in Ihr Entwicklungsteam integrieren und mit ihm abstimmen können.

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