Wie europäische Unternehmen ihre Innovationsgeschwindigkeit mit intelligenten Datenanwendungen erhöhen

Im dritten Jahr in Folge hat GoDataDriven in Zusammenarbeit mit der Big Data Expo die Big Data Survey durchgeführt. Über 800 Fachleute nahmen an dieser dritten Ausgabe der Big Data Survey teil und teilten ihre Erkenntnisse und Erfahrungen zu Themen wie Datenstrategie, Implementierung von Data Science, Technologie, Cloud, GDPR und wie man als Arbeitgeber attraktiv wird. In diesem Artikel stellen wir Ihnen einige der wichtigsten Highlights der Ergebnisse vor. Der vollständige Bericht steht hier zum Download bereit.

Was macht eine erfolgreiche Datenstrategie aus?

Wie schon in den ersten beiden Ausgaben der Big Data Survey bleibt die Vision (87%) der wichtigste Aspekt einer erfolgreichen Big Data-Strategie, gefolgt von Talent (54%) und, wie schon im letzten Jahr, der Unterstützung durch das Management (50%).

Die Verbesserung der Datenqualität ist die größte Herausforderung bei der Implementierung einer Dateninfrastruktur, gefolgt von der Bereitstellung der Daten und der Implementierung von Data Governance.

Unser Management hat eine klare Vorstellung von der Art der Datenprodukte, die unser Unternehmen realisieren muss. Wir arbeiten ständig daran, mehr Daten zu sammeln, die uns bei der Umsetzung unserer Big Data-Strategie unterstützen", sagt Erik van Osenbruggen, Operational Manager bei der Promovendum/CAK Group.

Obwohl 9 von 10 Unternehmen in den Daten ein großes Potenzial sehen, werden die Daten vor allem in Dashboards verwendet und nicht so sehr, um Vorhersagemodelle zu entwickeln. Die Zahl der Websites, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz in Echtzeit personalisiert werden, ist noch sehr begrenzt.

Wenn Sie datengesteuert werden, dreht sich alles um Menschen

Unternehmen, die die Ergebnisse von Daten optimieren wollen, indem sie datengesteuert arbeiten, nennen den Aufbau von Wissen über Big Data und Data Science als größte Herausforderung (47%), gefolgt von der Bereitstellung von Daten für Experimente (45%).

"Um ein datengesteuertes Unternehmen zu werden, bedarf es im Wesentlichen einer bestimmten Denkweise. Anwendungen sind wichtig, aber es ist der Zweck, der zählt. Das Management sollte immer den Kunden in den Mittelpunkt stellen. Es geht nicht darum, zu zeigen, was wir wissen, sondern darum, Daten zu nutzen, um einen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen", sagt Sander van Veen, Marketing Manager Autotrack bei Persgroep.

GDPR

Eines der Themen in Big Data Survey war GDPR, die europäische Gesetzgebung, die im Mai 2018 in Kraft tritt. Es ist wichtig, dass Unternehmen mit der Vorbereitung auf die GDPR beginnen. In Wirklichkeit sind die meisten Unternehmen nicht auf die GDPR vorbereitet. Ein großer Teil der Teilnehmer (43%) hat sich noch nicht einmal mit den neuen Vorschriften vertraut gemacht. Nur 28% geben an, auf die GDPR vorbereitet zu sein.

Spitzenreiter

Versorgungsunternehmen und Finanzdienstleister sind in der Regel die Vorreiter, wenn es darum geht, datengesteuerte Unternehmen zu werden. Ihre Herausforderungen und die Art und Weise, wie sie Daten nutzen, sind weiter fortgeschritten als die von Unternehmen in anderen Branchen. Diese Unternehmen sind am aktivsten bei der Rekrutierung und dem Aufbau von Fähigkeiten, während andere noch damit beschäftigt sind, Daten verfügbar zu machen und die Unterstützung des Managements zu suchen.

Wolke

Die Meinung über die Nutzung der Cloud-Technologie ist unterschiedlich. Das Speichern von Daten in der Cloud ist genauso sicher wie das lokale Speichern von Daten, so 47% aller Teilnehmer. Microsoft Azure (28%) ist der meistgenutzte Cloud-Anbieter, aber die Unterschiede zu den Hauptkonkurrenten sind gering. Amazon Webservices wird von 24% genutzt, Google Cloud Platform von 22%. Amazon Webservices Services ist am weitesten verbreitet, große Unternehmen nutzen meist Azure,Einzelhändler und Medienunternehmen bevorzugen Google Cloud. Mehr als die Hälfte der befragten Unternehmen arbeitet mit mehr als einem Cloud-Anbieter zusammen.

Technologie-Annahme

Es gibt einen großen Unterschied zwischen dem Einsatz von Technologien in großen Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern und anderen Organisationen. Python, R, Spark, Hadoop und andere Big-Data- und Data-Science-Technologien werden in Großunternehmen stärker eingesetzt (85 % gegenüber 59 %).

Betrachtet man die verschiedenen Aspekte, so scheint es, dass große Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber kleineren Organisationen haben, wenn es darum geht, datenorientiert zu arbeiten. Der abschließende Bericht geht hierauf noch genauer ein.

"Für uns ist die vorausschauende Wartung die Zukunft. Unser Ziel ist es, in diesem Bereich führend zu sein. Vorausschauende Wartung ermöglicht eine bessere Anlagenverfügbarkeit, einen geringeren Energieverbrauch und einen geringeren CO2-Ausstoß. Und nicht zuletzt ermöglicht sie unseren Kunden, kosteneffizienter zu arbeiten", sagt Ralph van den Heuvel, Group Leader Pulse bei der Strukton Group.

Personalbeschaffung im Jahr 2017: Firmenwagen oder Freiheit zum Experimentieren?

Wie lockt man Datenwissenschaftler an? Ist es ein Firmenwagen, ein Gehalt, Freiheit zum Experimentieren, ein großzügiges Schulungsbudget oder wenig Reisezeit?

Big Data Survey 2017 entthront definitiv den Firmenwagen als ultimativen Vorteil. Von allen acht untersuchten Vorteilen ist der Spritfresser der am wenigsten ansprechende. Der wichtigste Vorteil? Die Freiheit zu experimentieren, gefolgt vom Wissensstand der Kollegen und flexiblen Arbeitszeiten.

Erhalten Sie den vollständigen Bericht?

Der vollständige Bericht zur Big Data Survey steht jetzt zum Download bereit. Der Bericht enthält eine ausführliche Analyse und viele Grafiken und Tabellen. Laden Sie den Bericht auf www.bigdatasurvey.nl herunter.