Data Science Accelerator Program jetzt auch für Einzelteilnehmer verfügbar

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass das Data Science Accelerator Program jetzt auch für Einzelteilnehmer verfügbar ist. Das Data Science Accelerator Program kombiniert fundierte und praxisnahe Vorträge mit praktischen Workshops, um die Fähigkeiten und Kenntnisse von Datenwissenschaftlern auf die nächste Stufe zu heben.

Data Scientists sind nicht länger ein Nice-to-have, sondern ein Muss. Unternehmen aller Größenordnungen reißen sich um diese neue Art von Technikern. Aber bis jetzt gab es keine genaue Definition oder einen Maßstab für diese Rolle.

Genau aus diesem Grund wurden wir vor einem Jahr von einem führenden Finanzinstitut angesprochen, das uns fragte, ob es möglich sei, ein Trainingsprogramm zu erstellen, um die Data-Science-Fähigkeiten seiner Teams auf das höchste Niveau zu heben.

Wir haben ein einzigartiges Programm entwickelt, das einen vollständigen Überblick über die moderne Datenwissenschaft bietet und haben es Data Science Accelerator Program genannt. Was dieses Data Science Accelerator Program so einzigartig macht, ist die Kombination aus fundierten und praxisnahen Vorträgen in Verbindung mit Workshops, die die Theorie in die Praxis umsetzen.

Start des öffentlichen Data Science Accelerator Programms

Wir sind stolz darauf, heute bekannt geben zu können, dass das Data Science Accelerator Program für die Teilnahme einzelner Data Scientists zur Verfügung steht. Das erste öffentliche Data Science Accelerator Programm soll am 14. September 2016 beginnen.

Lehrplan

Der Lehrplan des Data Science Accelerator Program ist das Ergebnis umfangreicher praktischer Erfahrungen mit der Implementierung von Data Science-Anwendungen für Unternehmen in vielen Branchen. Der Lehrplan konzentriert sich auf die Weitergabe von Data Science-Wissen und Best-Practices für die Entwicklung.

Das öffentliche Programm besteht aus fünf Vorträgen und fünf Workshops (insgesamt 10 Tage), die sich über einen Zeitraum von 5 Monaten erstrecken und alle wichtigen Komponenten abdecken.

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Gründe für den Beitritt

Hier finden Sie sechs Gründe für die Teilnahme am Data Science Accelerator Program:

• Tiefgründig: Unsere erfahrenen Trainer erwecken die Inhalte zum Leben und sorgen dafür, dass Sie in jedes einzelne Thema tief eintauchen
• Anwendbar: Kein theoretischer oder abstrakter Ansatz. Wir haben uns die Mühe gemacht, die Inhalte auf der Grundlage unserer praktischen Erfahrungen mit Data Science zu erstellen. Sie können sicher sein, dass der Inhalt in jedem Unternehmen verwendet werden kann.
• Dynamisch: Da wir die Inhalte selbst entwickelt haben, können wir das Tempo des Programms an jeden Teilnehmer anpassen und so viel Zeit für Fragen und Interaktion wie nötig einplanen.
• Zertifikat: Nach dem Programm erhalten Sie eine offizielle Teilnahmebescheinigung.
• Mehr Wert: Der einzigartige Lehrplan gibt Ihnen alle notwendigen Werkzeuge und modernsten Techniken an die Hand, um Modelle zu entwickeln, die für Ihr Unternehmen wertvoller sind.
• Zugang zu einem einzigartigen Netzwerk: Nutzen Sie das Wissen und die Erfahrung der erfahrensten Praktiker, tauschen Sie Erfahrungen mit Datenwissenschaftlern aus Unternehmen aus und erhalten Sie direkten Einblick in die Roadmap führender Technologieanbieter.

Voraussetzungen

Das Data Science Accelerator Program wurde entwickelt, um die Fähigkeiten von Data Scientists mit einiger Erfahrung auf die nächste Stufe zu heben.

Ein Hintergrund in Mathematik, Statistik oder anderen quantitativen Disziplinen, kombiniert mit grundlegenden Kenntnissen in Data Science und Programmierung, ist erforderlich. Planen Sie zusätzlich acht Stunden Selbststudium pro Monat ein.

Teilnehmer, die die Inhalte des Programms auch in ihrer täglichen, beruflichen Arbeit anwenden können, werden den größten Nutzen daraus ziehen.

Wenn Sie sich für das Programm interessieren, aber nicht sicher sind, ob Sie über die richtige Erfahrung verfügen, setzen wir uns gerne mit einem der Trainer in Verbindung, um Ihre aktuellen Fähigkeiten zu besprechen. Schicken Sie uns einfach eine E-Mail.