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Cloud-Trends, die das Jahr 2023 prägen Trend 4. Edge Computing

Aktualisiert Oktober 15, 2025

5 Minuten

Cloud Computing ist zum Rückgrat der digitalen Transformation geworden. Die Cloud ermöglicht es Unternehmen, ihren Betrieb zu skalieren, die Effizienz zu verbessern und Innovationen voranzutreiben. Und jetzt, wo wir die Hälfte des Jahres 2023 hinter uns haben, entwickelt sich die Technologie weiter und bringt 5 wichtige Trends hervor, die die digitale Landschaft weiterhin prägen werden.

Trend 4 bespricht Edge Computing, eine Technologie, die Computing und Datenverarbeitung näher an die Quelle und außerhalb der Cloud bringt. Edge Computing spart Bandbreite und ermöglicht eine schnellere Verarbeitung, indem die Anwendungslogik näher an die Datenquelle verlegt wird. Die Verteilung von Lösungen über den Edge und die Cloud erhöht jedoch die Komplexität und macht strenge Tests und eine umfassende Automatisierung erforderlich.

Angesichts der zunehmenden Angriffsfläche und der zusätzlichen Datenströme, die es zu verwalten gilt, müssen Unternehmen die Gerätesicherheit und die organisatorischen Anforderungen planen. Container spielen eine Rolle bei der Verwaltung und Bereitstellung von Workloads am Netzwerkrand und machen vertraute Tools für IT-Mitarbeiter wertvoll. Mit der zunehmenden Bedeutung von KI im Edge-Bereich wird die Nutzung von Fachwissen über komplexe Produktionsprozesse für eine erfolgreiche Implementierung entscheidend.

Trend 4: Edge Computing

"Geschäftserweiterung am Rande".

Edge Computing, bei dem Computing und Datenverarbeitung näher an der Quelle und außerhalb der Cloud stattfinden, wird die Cloud-Landschaft auch 2023 weiter bereichern.

Selbst im Zeitalter von 5G und allgegenwärtiger Konnektivität lohnt es sich immer noch, Daten nicht in die Cloud zu senden, wenn dies nicht notwendig ist. Darum geht es beim Edge Computing traditionell: Einsparung von Bandbreite und schnellere Verarbeitung durch Verlagerung der Anwendungslogik näher an die Quelle. Was viele Unternehmen jedoch nicht wissen, ist, dass die Verteilung einer Lösung über den Edge und die Cloud die Komplexität in vielerlei Hinsicht massiv erhöht:

Verteilte Software ist schwierig: Als Edge-Geräte "nur" Daten sammelten, speicherten und übermittelten, war das Leben einfach. Heute gibt es viel mehr Intelligenz am Rande, was eine einfache IT-Einrichtung plötzlich in ein verteiltes Softwaresystem verwandelt, in dem die Komplexität schnell zunimmt. Wenn Sie dem Edge-Gerät mehr Rechenleistung und Verarbeitung zur Verfügung stellen, muss Ihr Gesamtkonzept ein schnelles Ausprobieren und strenge Tests ermöglichen. Was passiert mit Ihrem Edge-Gerät, wenn Sie es auch X tun lassen? Jede Änderung am Edge hat Auswirkungen auf Ihr gesamtes IT-System.

Automatisierung ist der Schlüssel: Die Installation von Software auf drei Servern ist überschaubar, aber die Installation auf Tausenden von Edge-Geräten ist eine ganz andere Geschichte. Aus diesem Grund sollte die Automatisierung ein wichtiger Aspekt jeder Edge-Strategie sein. Für viele Unternehmen ist eine weitreichende Automatisierung ein notwendiger erster Schritt, bevor sie Edge-Anwendungen ausbauen.

Vergrößerte Angriffsfläche: Anstatt sicher in einem Rechenzentrum gespeichert zu sein, befinden sich Edge-Geräte im Feld, wo sie alle einzeln gehackt werden können. Edge Computing vergrößert die Angriffsfläche, so dass Unternehmen einen Plan ausarbeiten müssen, wie sie ihre Geräte sicher halten können. KI-basierte Lösungen können helfen, verdächtiges Verhalten zu erkennen und zu isolieren, müssen aber intelligent eingesetzt werden.

Daten steuern Entscheidungen: Welche zusätzlichen Datenströme werden Sie erfassen? Von grundlegenden Daten (ist das Gerät eingeschaltet?) bis hin zu Daten über den Gerätezustand (die Temperatur des Geräts) zusätzlich zur Kerntelemetrie. Die Erfassung dieser Daten kann Ihnen helfen proaktiver werden oder eine ganz neue Palette von Dienstleistungen anbieten. Wenn Sie diesen Weg einschlagen, sollten Sie jedoch nicht vergessen, welche Anforderungen dies an Ihr Unternehmen stellt!

Auch Container leben am Rande: Genau wie in Ihrem Rechenzentrum und in der Cloud helfen Container bei der Verwaltung und Bereitstellung von Workloads am Edge. Durch den Einsatz vertrauter Tools können Sie Ihre IT-Mitarbeiter bei der Verwaltung und Wartung Ihrer Edge-Computing-Infrastruktur unterstützen.

In den kommenden Jahren wird Edge weiterhin ein wichtiges Thema sein, vor allem weil KI am Rande immer relevanter wird. Fragen Sie sich, wie Sie das maschinelle Lernen am Rande nutzen können? Oder wie Sie die neuesten Versionen von Software und KI auf Edge-Geräte bringen können? Mit unserer umfangreichen Erfahrung und unserem Wissen über komplexe Produktionsprozesse sind wir für Sie da.

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