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Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI): Transformation von Organisationsplänen

Daniel Burm

Aktualisiert Oktober 10, 2025
8 Minuten

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur ein technologisches Upgrade, sondern eine Kraft, die die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, umgestaltet. Sie erfordert neue Ideen und ein Überdenken der bestehenden Organisationssysteme, Strukturen und Strategien.
KI verändert alles, von der Neugestaltung von Teamzusammensetzungen bis hin zur Neudefinition von Arbeitsabläufen und Führung. Dies ist von grundlegender Bedeutung, denn es entspricht den heutigen strategischen Zielen, die Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit von Unternehmen zu erhöhen.  
 

Egal, ob Sie ein Unternehmen oder eine Technologie-Führungskraft sind, dieser Artikel liefert Ideen, wie Sie das Potenzial von KI nutzen können, um sicherzustellen, dass sich Ihr Unternehmen an den Wandel anpasst und in einer KI-gestützten Zukunft erfolgreich ist.  

Umgestaltung von Teamstrukturen und Abläufen 

Traditionell haben sich Unternehmen auf menschenzentrierte Teams verlassen. Die Integration von KI-Assistenten und schließlich von Agenten bringt jedoch eine dynamische Veränderung mit sich. Die Einbeziehung von KI in Teams bedeutet nicht nur, dass ein "Mitglied" hinzukommt, das Zahlen schneller als jeder Mensch berechnen oder Ihren Code neu schreiben kann. Sie führt eine zusätzliche Intelligenz ein, die in der Lage ist, Ergebnisse vorherzusagen, Routineaufgaben zu automatisieren und Erkenntnisse auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu liefern. Dies erfordert eine grundlegende Änderung der Zusammensetzung und Funktion des Teams. Eine Gruppe von Produktverantwortlichen, die sich früher alle zwei Wochen traf, um Fortschritte und Hindernisse zu besprechen, könnte sich jetzt auf KI-gesteuerte Plattformen verlassen, die sie kontinuierlich und in Echtzeit auf Engpässe aufmerksam machen. Diese Fähigkeit, Probleme schnell zu erkennen und anzugehen, verbessert die Effizienz dramatisch und kann das Konzept von Meetings und Updates neu gestalten.  

Einblicke in Echtzeit: Engpässe und Prioritäten angehen 

Die Fähigkeit der KI, Einblicke in Echtzeit zu bieten, ist ein entscheidender Faktor. Herkömmliche Systeme erkennen Probleme oft erst, wenn sie bereits zu erheblichen Rückschlägen führen. Die proaktiven Analysen der KI können potenzielle Probleme aufzeigen, bevor sie sich manifestieren. So können die Teams effektiv Prioritäten setzen und ihr Fachwissen dort einsetzen, wo es am dringendsten benötigt wird, was den betrieblichen Aufwand drastisch reduziert.   

So kann KI beispielsweise Softwareausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten, und so Ausfallzeiten und Wartungskosten reduzieren. Ein anderes Beispiel wäre die KI-Analyse von Kommunikationsmustern in Ihrem Backlog-Management-System (wie Jira, Azure DevOps, Asana usw.), um lange Vorlaufzeiten und Eskalationen vorherzusagen und zu entschärfen, bevor sie ein kritisches Niveau erreichen.  

Mehr als traditionelle Teams 

Da die KI immer mehr Routine- und datenintensive Aufgaben übernimmt, können Unternehmen das Konzept der "Teams" neu überdenken. Künftig könnten Unternehmen mehr schwarmbasierte Gruppierungen bilden, die sich auf die Aufgaben mit dem höchsten Wert konzentrieren, wenn die KI oder die Menschen dies signalisieren, und die sich auflösen, wenn die Aufgaben erledigt sind, anstatt feste Teams zu bilden. Diese fließende Struktur könnte hierarchische Abteilungen durch anpassungsfähige, aufgabenorientierte "Pods" ersetzen, die sich aus KI- und menschlichen Spezialisten zusammensetzen, die intensiv an bestimmten Aufgaben zusammenarbeiten.  

Auswirkungen auf Menschen und Fähigkeiten 

Da die KI datenintensive und sich wiederholende Aufgaben übernimmt, werden sich die Aufgaben der Menschen auf Bereiche verlagern, die zwischenmenschliche Fähigkeiten, Kreativität und strategische Einsichten erfordern - Fähigkeiten, die die KI nicht ohne weiteres nachahmen kann. Dies erfordert eine Verlagerung des Schwerpunkts der Aus- und Weiterbildung auf die Verbesserung der Soft Skills aller Mitarbeiter und ein tieferes Verständnis der KI-Tools, um deren Potenzial zu maximieren.  

Dieser Wandel verstärkt auch die Notwendigkeit, dass Mitarbeiter zu Experten auf ihrem Gebiet werden. Die fortschrittlichen Ergebnisse der KI müssen immer noch von menschlichen Experten interpretiert, hinterfragt und verfeinert werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit den Unternehmenszielen und den ethischen Standards übereinstimmen, was uns zu einem weiteren wichtigen Aspekt führt: Ethik.   

Führung, Kultur und ethische Erwägungen 

Die Einführung von KI in die operativen Kernprozesse eines Unternehmens erfordert eine Neubewertung der Führungsrollen und der Unternehmenskultur. Führungskräfte müssen nun in der Lage sein, sowohl die menschlichen als auch die KI-Komponenten von Teams zu managen und eine Kultur zu fördern, in der die Technologie die menschlichen Bemühungen ergänzt, ohne sie zu verdrängen.   

Da Unternehmen immer leistungsfähigere KI-Tools verwenden und einsetzen, müssen sie auch strenge Kontrollen durchführen, um sicherzustellen, dass diese Tools keine Voreingenommenheit fördern oder undurchsichtige Entscheidungen treffen. Die Aufrechterhaltung der Transparenz bei KI-Entscheidungsprozessen und die Ermöglichung menschlicher Kontrolle sind von größter Bedeutung. Die Kultur sollte den ethischen Einsatz von KI fördern und Fairness, Verantwortlichkeit und Transparenz unterstützen.   

Produktentwicklung und Kundeninteraktion 

Die Integration von KI hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Produktentwicklung und die Interaktion mit Kunden. KI kann Kundendaten analysieren, um Trends und Vorlieben auf der Produktseite zu erkennen, was zu gezielteren und innovativeren Produkten führt. KI kann Interaktionen im Kundenservice in großem Umfang personalisieren und so ein nahtloses Kundenerlebnis schaffen, das Bedürfnisse vorhersieht und Probleme effizienter löst.  

Anpassen an den Wandel 

Bei der Einführung von KI geht es nicht nur um Technologie, sondern auch um die Bereitschaft zur Anpassung. Unternehmen müssen widerstandsfähig und bereit sein, sich weiterzuentwickeln und schnell neue Methoden einzuführen, die die KI-Funktionen voll ausschöpfen. Dazu gehören kontinuierliches Lernen und Anpassung - nicht nur die Implementierung von KI-Systemen, sondern auch deren ständige Weiterentwicklung als Reaktion auf neue Informationen und Herausforderungen.   

Entwicklung von Xebia Manifest für agile Organisationen für eine KI-gesteuerte Zukunft 

Das Manifest für agile Organisationen von Xebia (2012) betont Anpassungsfähigkeit, wertorientiertes Arbeiten und nachhaltige Teamstrukturen: 

  • Stabile Teams statt Ressourcen → Vorrang für konsistente, gut zusammengestellte Teams statt ständiger Neuzuweisung von Ressourcen. 
  • Prioritäten setzen statt planen → Reagieren auf sich ändernde Bedürfnisse statt starrer, langfristiger Planung. 
  • Outcome Over Output → Liefern Sie aussagekräftige Ergebnisse, statt nur Arbeit zu produzieren. 
  • Produkte statt Projekte → Fokus auf kontinuierliche Produktentwicklung statt auf zeitlich begrenzte, projektbasierte Arbeit. 

Angesichts des Aufstiegs der KI muss dieses Manifest überdacht werden. Da KI die IT-Organisationen umgestaltet, sind die Werte von Xebia nach wie vor unverzichtbar, müssen aber angepasst werden, um widerzuspiegeln, wie KI Teamstrukturen, Arbeitsabläufe und Entscheidungsfindung beeinflusst. KI ermöglicht Automatisierung, Einblicke in Echtzeit und dynamische Priorisierung und drängt agile Organisationen zu mehr KI-gestützten Arbeitsweisen.   

Daher präsentieren wir Ihnen das aktualisierte Manifest und benennen es in Xebia Manifest for Resilient Organizations um. Diese Organisationen konzentrieren sich auf:  

  • Organische Teams gegenüber stabilen Teams → KI ist nicht nur ein Werkzeug, sondern ein aktiver Teilnehmer an Arbeitsabläufen, der Routineaufgaben automatisiert, vorausschauende Erkenntnisse liefert und die Teamleistung optimiert. Dies wird ein stabiler Faktor sein. Dennoch müssen menschliche Führungskräfte die Beteiligung der KI strategisch leiten und lenken, um sicherzustellen, dass die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI mit den Werten und Zielen des Unternehmens im Einklang steht.  
  • Kontinuierliche Priorisierung über Priorisierung → Die Fähigkeit der KI, riesige Mengen von Echtzeitdaten zu analysieren, verbessert die Priorisierung über die menschliche Intuition hinaus. Anstatt die Prioritäten regelmäßig neu zu bewerten, können Unternehmen KI nutzen, um die Prioritäten als Reaktion auf Live-Feedback und Leistungseinblicke dynamisch anzupassen.  
  • Ergebnisse über Output Dieser Wert bleibt unchanged; allerdings, durch den umsichtigen Einsatz von AI, Organisationen können die bestmöglichen Ergebnisse auf der Grundlage von Daten zu definieren, anstatt sich ausschließlich auf Intuition oder Erfahrung zu verlassen. Von Analysieren Sie große Datenmengen, Identifizierung Muster und Vorhersage vonMarkt hilft KI Unternehmen, ihre Ziele zu verfeinern Ziele dynamisch anzupassen und sicherzustellen, dass die Geschäftsziele stets mit den Chancen und Herausforderungen in Echtzeit übereinstimmen. 
  • Produkte statt Projekte → Auch dieser Wert bleibt unverändert, aber die Integration von KI in Ihre Produkte verbessert die Fähigkeit zur Vorhersage, Anpassung und Verfeinerung von Produkten (basierend auf dem Nutzerverhalten) erheblich. KI-gestützte Produkte werden im Laufe der Zeit kontinuierlich lernen, sich anpassen und optimieren. Anstatt ein starres Produkt zu liefern, müssen Teams KI-gesteuerte, sich selbst verbessernde Ökosysteme einführen, die sich auf der Grundlage des Nutzerverhaltens, der Erkenntnisse über die Leistung und der sich ändernden Bedürfnisse weiterentwickeln. KI-gesteuerte Produkte lernen kontinuierlich, passen sich an und optimieren sich mit der Zeit. Anstatt ein starres Produkt zu liefern, müssen die Teams KI-gesteuerte, sich selbst verbessernde Ökosysteme einführen, die sich auf der Grundlage des Benutzerverhaltens, der Erkenntnisse über die Leistung und der sich ändernden Bedürfnisse weiterentwickeln. 

Wenn Unternehmen diese agilen Werte überdenken, können sie KI als adaptive Kraft nutzen und gleichzeitig sicherstellen, dass die menschliche Expertise im Mittelpunkt von Entscheidungsfindung, Ethik und Innovation steht.  

Eine neue Blaupause für das KI-gestützte Unternehmen

Die Integration von KI in Unternehmen ist mehr als nur eine technische Veränderung. Es ist eine transformative Bewegung, die Strukturen, Prozesse und Rollen neu definiert. Sie zwingt uns dazu, neu zu überdenken, wie die Arbeit gemacht wird, wer sie macht und warum. Auf dem Weg zu dieser neuen Perspektive erweist sich die Synergie zwischen menschlichem Fachwissen und KI-Fähigkeiten als Eckpfeiler des zukünftigen Unternehmenserfolgs. Die Reise ist komplex und voller Herausforderungen, aber auch voller Chancen für diejenigen, die es wagen, das Traditionelle zu überdenken und das neue KI-gestützte Paradigma anzunehmen.  

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