Axis für Datenprodukte: Vom Datenvertrag zum zertifizierten Marktplatz

Datenprodukte bilden die Grundlage einer modernen Datenstrategie. Ihre Entwicklung war jedoch schon immer ein langwieriger, manueller Prozess, bei dem Unstimmigkeiten an der Tagesordnung waren. Der Geschäftsbereich definiert, was er benötigt. Die Technik interpretiert die Anforderungen, entwickelt das Produkt und liefert es aus. Bis das Produkt den Geschäftsbereich erreicht, ist die ursprüngliche Absicht oft auf dem Weg verloren gegangen.

Wir sind bereit, dies zu ändern. Xebia Axis for Certified Data Products schafft eine standardisierte Pipeline, die eine geschäftliche Anforderung in ein zertifiziertes, marktfähiges Datenprodukt umwandelt: Umfassende Governance, Dokumentation und Qualitätssicherung sind von Anfang an integriert.

Die Lücke liegt nicht im Ehrgeiz, sondern in der Umsetzung. Laut dem „Data & AI Monitor 2026“ von Xebia ist nur eine Minderheit der Unternehmen der Ansicht, dass sie den Wert, den KI bietet, voll ausschöpfen, obwohl die meisten genau wissen, wo sie diese einsetzen können. Datenprodukte bilden die Brücke zwischen dieser Absicht und diesem Nutzen.

In diesem Blogbeitrag werden wir erläutern, wie Axis die Entwicklung von Datenprodukten neu konzipiert, Schritt für Schritt den Ablauf dieses Prozesses darstellen und erklären, warum der traditionelle Ansatz „erst entwickeln, dann hoffen“ nicht mehr funktioniert.

Zertifiziertes Datenprodukt: Entdecken, vertrauen und nutzen

Xebia Axis for Certified Data Products hat sich zum Ziel gesetzt, die Erstellung von Datenprodukten grundlegend neu zu gestalten. Die Lösung standardisiert den gesamten Lebenszyklus und liefert ein zertifiziertes Datenprodukt, das Unternehmen finden, dem sie vertrauen und das sie nutzen können.

Der Prozess beginnt nicht mit dem Code, sondern mit einem Datenvertrag – der einzigen verlässlichen Informationsquelle, die sicherstellt, dass sich die Geschäfts- und Entwicklungsteams darüber einig sind, was unter „korrekt“ zu verstehen ist. Anschließend erstellen, zertifizieren und listen die Xebia Axis-Agenten das Produkt auf einem Marktplatz – und zwar unter Einhaltung integrierter Governance-Vorgaben. Selbstverständlich legen menschliche Teams die Strategie fest, überprüfen das Ergebnis und genehmigen es vor der Veröffentlichung.

Die Lücke bei den Datenprodukten

In traditionellen Organisationen folgt die Erstellung von Datenprodukten einem veralteten Muster:

Dieser Ansatz ist langsam und unzuverlässig. Im Durchschnitt dauert die Erstellung eines einzelnen Datenprodukts im herkömmlichen Modell vier bis acht Wochen. Die Teams programmieren die Pipelines manuell, testen die Datensätze und durchlaufen mehrere Feedback-Runden.

Datenprodukte müssen zertifiziert, auffindbar und einer Regelung unterliegen. Ist dies nicht der Fall, ist es sehr wahrscheinlich, dass die Akteure ihnen kein Vertrauen entgegenbringen.

Traditionelle vs. Axis-Datenproduktentwicklung

Im traditionellen Modell entstehen Datenprodukte in einem fragmentierten, manuellen Prozessablauf. Entwickler schreiben Code, erstellen Datensätze, übergeben diese und warten auf Rückmeldungen, die unweigerlich zu Nachbesserungen führen. Es gibt keine einheitliche Spezifikation. Die Qualität ist uneinheitlich. Die Produkte sind für die Verbraucher nicht sichtbar.

Axis ersetzt dies durch einen strukturierten, automatisierten Ansatz:

Wie funktioniert der Prozess zur Erstellung von Axis-Datenprodukten?

Der Axis-Prozess für zertifizierte Datenprodukte umfasst drei verschiedene Phasen.

Phase 1: Der Datenvertrag

Der Prozess beginnt damit, dass ein Geschäftsanwender über eine übersichtliche Chat-Oberfläche mit dem Agenten interagiert. Der Geschäftsanwender erläutert seine konkreten Anforderungen, beispielsweise die Analyse von Kampagnen-Leads der letzten 30 Tage. Der Agent, der im Unternehmenskontext geschult ist, stellt zur Klärung Folgefragen, beispielsweise welche Variablen benötigt werden oder welche Qualitätsprüfungen durchgeführt werden sollten.

Im Rahmen dieses Gesprächs erfasst der Sachbearbeiter jede Anforderung im Detail. Das Ergebnis ist ein Datenvertrag, der aus vier Teilen besteht:

1. Geschäftsanforderung – Eine Zusammenfassung in leicht verständlichem Deutsch, die der Geschäftsanwender lesen und genehmigen kann.

2. Chat-Verlauf – Der vollständige Gesprächsverlauf zwischen dem Sachbearbeiter und dem Geschäftsanwender, der zur Nachvollziehbarkeit aufgezeichnet wird. Dies ist die unveränderliche Aufzeichnung darüber, wie die Anforderung erfasst wurde.

3. Technische Spezifikation – Der Bearbeiter setzt die Anforderungen in technische Details um: Datenquellen, Schema-Mapping, Qualitätsregeln, Zugriffsklassifizierung und Definition des Datenprodukts. Dabei werden die offenen Rahmenwerke ODPS (Open Data Product Specification) und ODCS (Open Data Contract Standard) befolgt.

4. Versionsverwaltung – Jeder Vertrag verfügt über eine Versionsnummer, was zukünftige Erweiterungen und die Nachverfolgung von Änderungen ermöglicht.

Sobald alles überprüft und kontrolliert wurde, kann der Geschäftsanwender den Datenvertrag abzeichnen. Dieser Prozess beseitigt jegliche Unklarheiten und Spekulationen und führt den Anwender durch einen klaren und unkomplizierten Ablauf.

Phase 2: Der agentengesteuerte Aufbau

Sobald der Datenvertrag genehmigt wurde, übernimmt der Data Engineering Agent die weiteren Schritte. Der Prozess wird vom Agenten geleitet, steht jedoch unter der Kontrolle der Ingenieure:

Hinweis: Die Ontologie ist die gemeinsame semantische Ebene, die Konzepte wie „Kunde“, „SKU“ oder „Kundenauftrag“ über alle zertifizierten Datenprodukte hinweg miteinander verknüpft, sodass sowohl Systeme als auch Menschen überall dieselben Definitionen verwenden.

Während dieser gesamten Phase arbeitet der Agent unter der Aufsicht des Entwicklers, sodass Code niemals blind generiert und bereitgestellt wird. Er wird in jeder Phase kontinuierlich überprüft, getestet und validiert. Diese disziplinierte Steuerung macht Axis zu einer völlig anderen Erfahrung als eine unkontrollierte Automatisierung.

Phase 3: Betriebliche Benutzerakzeptanztests (UAT) und Listung auf dem Marktplatz

Nachdem das Produkt fertiggestellt ist, muss die Geschäftsseite vor der Veröffentlichung ihre Freigabe erteilen. Dem Geschäftsanwender wird eine Validierungsoberfläche angezeigt, die Folgendes enthält:

Im Falle einer Zulassung gelangt das Produkt auf den Markt.

Dies ist der zentrale Katalog, in dem alle zertifizierten Datenprodukte auffindbar sind:

Sollte ein Nutzer das von ihm benötigte Produkt nicht finden können, kann er über den Marktplatz ein neues Datenprodukt anfordern und den Vorgang somit von Neuem beginnen.

Warum sind zertifizierte Datenprodukte für das agentenbasierte Unternehmen von Bedeutung?

Unternehmen investieren in großem Umfang in KI. Allerdings führen sie agentische KI in der Produktion ein, und zwar auf der Grundlage instabiler Pipelines und ohne Rückverfolgbarkeit – in Systemen, die nie für Autonomie konzipiert wurden. Der „Data & AI Monitor 2026“ von Xebia bestätigt, dass Unternehmen zwar wissen, wo KI eingesetzt werden kann, die Wertrealisierung jedoch nach wie vor hartnäckig gering bleibt.

Datenprodukte bilden die Brücke zwischen Strategie und Umsetzung. Sie bieten:

Mit Axis werden diese Produkte innerhalb weniger Wochen statt Monate erstellt. Menschliche Teams legen die Strategie fest und sorgen für die Qualitätssicherung, während die Agenten die Aufgaben mit etwa der zehnfachen Effizienz eines rein menschlichen Teams ausführen.

Von der Anfrage bis zum zertifizierten Produkt

Ihre Datenproduktentwicklung wurde für eine Welt konzipiert, in der die Bereitstellung langsam, manuell und fragmentiert erfolgt. Agentic AI verlangt nach einer besseren Lösung. Es erfordert konsistente, kontrollierte und auffindbare Datenprodukte, denen sowohl Agenten als auch Menschen vertrauen können.

Xebia Axis for Certified Data Products bietet eine standardisierte Pipeline vom Datenvertrag bis zur zertifizierten Marktplatzlistung. Es ersetzt manuelles Rätselraten durch automatisierte Governance, unsichtbare Produkte durch auffindbare Assets und fragwürdige Qualität durch Zertifizierung.

Dieselbe Agententechnologie, die das Problem der Datenverschuldung so dringlich macht, sorgt auch dafür, dass es schneller gelöst werden kann. Xebia Axis setzt speziell für diesen Zweck entwickelte Agenten gemeinsam mit erfahrenen Ingenieuren ein, um Datenprodukte in der Produktion zu entwickeln und zu betreiben, wobei die Governance bereits in die Plattform selbst integriert ist.

Machen Sie den nächsten Schritt in Richtung eines „Agentic Enterprise“ mit zertifizierten, geregelten und vertrauenswürdigen Datenprodukten. Sind Sie bereit, mehr über „Xebia Axis for Certified Data Products“ zu erfahren?