Was ist AIOps und warum sollte Sie das interessieren?

 Die heutigen Anwendungen und Infrastrukturen entwickeln sich ständig weiter und umfassen mehrere Umgebungen. Da die Komplexität der Umgebungen aufgrund von Cloud- und Microservices-Initiativen zunimmt, wird es immer schwieriger, einen vollständigen Einblick in diese dynamischen Umgebungen zu erhalten.  

Laut einer Umfrage von Enterprise Management Associates (EMA) haben die meisten Unternehmen Schwierigkeiten, die richtigen Tools für die Verwaltung ihrer Umgebungen zu finden, und mehr als 65 % der Unternehmen verfügen über mehr als 10 Überwachungstools. Trotz dieser Investitionen bleibt es dem Benutzer überlassen, die Ursache von Problemen zu finden, indem er Teams, Prozesse und Tools zusammenstellt und die Datenfragmente manuell zusammensetzt. Das ist eine ziemliche Herausforderung, wenn man bedenkt, dass die moderne IT-Umgebung einem ständigen Wandel unterworfen ist.  

Und genau das ist es, was Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) zu lösen versucht. In diesem Beitrag gebe ich Ihnen eine kurze Einführung in AIOps und zeige Ihnen, warum Sie sich für diese neue Bewegung interessieren sollten.  

AIOps-Plattformen sind die Weiterentwicklung und Erweiterung von Technologien, die früher als IT Operations Analytics (ITOA) kategorisiert wurden. Sie sind so neu, dass sie nicht einmal eine eigene Wikipedia-Seite haben. Laut Gartner werden bis 2019 25 % der globalen Unternehmen eine AIOps-Plattform strategisch implementiert haben, die zwei oder mehr wichtige IT-Betriebsfunktionen unterstützt.  

Gartner definiert AIOps wie folgt: 

"AIOps-Plattformen nutzen Big Data, modernes maschinelles Lernen und andere fortschrittliche Analysetechnologien, um direkt und indirekt alle primären IT-Betriebsfunktionen durch proaktive, persönliche und dynamische Einblicke zu verbessern. Sie ermöglichen die Integration mit anderen Anwendungen über Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), die eine herstellerunabhängige Dateneingabe ermöglichen. AIOps-Plattformen können somit nahtlos mit IT-Operations-Management (ITOM)-Tools interagieren, da sie in der Lage sind, Daten aus jedem Tool unabhängig vom Datentyp zu verarbeiten." 

Das AIOps-Modell von Gartner

Warum sollte Sie das interessieren?

Die eigentliche Frage ist also: Warum sollten Sie sich für AIOps interessieren? Sie sollten sich dafür interessieren, wenn Sie mit einer der folgenden Herausforderungen konfrontiert sind:  

• Wie kann ich den Zustand meiner dynamischen IT-Landschaft ohne blinde Flecken überwachen?

• Wie kann ich Ausfälle vorhersehen oder schnell reagieren, um ein Problem zu lösen? 

• Wie erhalte ich Einblick in private und öffentliche Clouds sowie in On-Premise-Umgebungen? 

• Wie kann ich eine effizientere und stabilere Infrastruktur bereitstellen? 

Mit AIOps-Plattformen sind Unternehmen in der Lage, alle Daten an einem Ort zu zentralisieren und sie sofort zu verstehen. Sie erhalten einen vollständigen Überblick über den gesamten Stack und können verstehen, wie das Geschäft, die Anwendungen und die zugrunde liegende Infrastruktur miteinander in Beziehung stehen. Dank dieser Echtzeit-Transparenz werden die IT-Betriebsteams effizienter, lösen Probleme schneller und werden proaktiver.  

Von On-Premise zu Cloud. Von Legacy- zu Microservices. Proaktiv oder reaktiv. Wir haben alles für Sie. StackState ist in der Lage, Ihre gesamte IT-Landschaft über Teams und Tools hinweg automatisch zu entdecken, abzubilden und zu überwachen.  

Verwenden Sie StackState, um die Ursache Ihres Problems innerhalb von Sekunden zu finden und proaktiv zu verhindern, dass sich Probleme auf Ihr Unternehmen auswirken. Verabschieden Sie sich von "Schuldzuweisungen", brechen Sie Silos auf und arbeiten Sie nur mit den richtigen Leuten zusammen, um ein Problem schnell und einfach zu lösen.  

Unsere AIOps-Technologie wurde für heute entwickelt und ist bereit für morgen. Sie gibt Ihnen die Sicherheit, die Betriebskosten zu senken, die Geschwindigkeit der Bereitstellung zu erhöhen und Ihre aktuellen Investitionen in das IT-Management zu steigern. Möchten Sie mehr über StackState erfahren? Besuchen Sie unsere Website oder laden Sie unseren Leitfaden zu AIOps herunter.