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Wie die Datenagenten von Microsoft Fabric die Business Intelligence neu gestalten
Whwas wäre, wenn wenn Ihre Geschäftsanwender tiefe, verwertbare Einblicke erhalten könnten, und zwar nicht über Dashboards, sondern indem sie einfach Fragen stellen?
Diese Zukunft ist nicht länger eine Vision. Auf der #FabCon2025 hat Microsoft eine seiner bisher stärksten Innovationen vorgestellt: Daten-Agenten in Microsoft Fabric. Diese KI-gesteuerten Komponenten fungieren als intelligente Kopiloten für Ihre Daten, die natürliche Sprache und strukturierte Geschäftsinformationen miteinander verbinden, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse zu liefern.
Was neu ist und warum es wichtig ist
Data Agents verändern die Art und Weise, wie wir auf Daten zugreifen und mit ihnen arbeiten. Wenn jemand eine geschäftliche Frage stellt, generiert der Agent automatisch die richtige Abfrage, egal ob es sich um SQL für Rohdaten, KQL für Echtzeit-Ereignisse, oder DAX für komplexe Geschäftsmetriken.
Lassen Sie uns die Auswirkungen aufschlüsseln.
Abfragen über verschiedene Datentypen hinweg
Fabric Data Agents arbeiten jetzt nahtlos zusammen:
- Lakehouse-Tabellen - eine Mischung aus Data Lakes und Warehouses, ideal für Transaktionsrohdaten.
- KQL-Datenbanken - Echtzeit-Quellen mit KustoQuery Language (KQL), perfekt für Protokolle, Nutzungsdaten und Telemetrie.
- Semantische Modelle - kuratierte, unternehmenstaugliche Datenmodelle, die in Power BI verwendet werden.
- DAX (Data Analysis Expressions) - eine spezialisierte Formelsprache, die in semantischen Modellen verwendet wird, um KPIs, Filter, Time Intelligence und andere analytische Logik zu definieren.
Agenten wählen die beste Quelle aus oder kombinieren sogar mehrere, um komplexe Fragen präzise und schnell zu beantworten.
Stellen Sie geschäftliche Fragen, erhalten Sie geschäftliche Antworten
Sie möchten einfache geschäftliche Fragen wie:
"Wie hoch ist die Anzahl der verkauften Spiele in den einzelnen Regionen?"
Der Agent könnte:
- Ziehen Sie die Echtzeitnutzung aus den KQL-Protokollen,
- Verbinden Sie sie mit Produkt-Metadaten in einem Lakehouse,
- Fassen Sie es mit DAX-Maßen aus einem semantischen Modell zusammen.
Kein Code. Keine Dashboards. Nur Einblick.
Integrierter Speicher und Transparenz
Was diese Agenten wirklich dialogfähig macht, ist Beibehaltung des Kontexts. Folgefragen bauen auf früheren Fragen auf - Filter, Entitäten und sogar bestimmte Benutzer oder Produkte werden weitergeführt.
Jede Antwort enthält auch eine vollständige Transparenz:
- Wie die Frage interpretiert wurde,
- Welche Abfrage erstellt wurde,
- Welche Datenquelle wurde verwendet.
Das schafft Vertrauen und ermöglicht eine iterative Erkundung.
Smarter mit jeder Nutzung
Data Agents können so geschult werden, dass sie sich an Ihr Unternehmen anpassen:
- Fügen Sie Beispiele für Aufforderungen und ideale Antworten hinzu,
- Fügen Sie Fachbegriffe und Synonyme ein,
- Führen Sie aus, wie bestimmte Datensätze verwendet werden sollten.
Selbst wenn der Agent stolpert, lernt er aus den Korrekturen, was mit der Zeit zu besseren Antworten führt.
Erweiterbar über das gesamte Microsoft KI-Ökosystem
Microsoft hat es nicht bei Fabric belassen. Diese Agenten können jetzt sein:
- Veröffentlicht als APIs,
- Wird innerhalb von Azure AI Agent Services verwendet,
- Eingebettet in Copilot Erfahrungen oder OpenAI-basierte Anwendungen.
Derselbe Datenagent, der eine Umsatzfrage in Fabric beantwortet, könnte also auch Chatbot-Antworten liefern oder Webformulare in Ihren digitalen Arbeitsabläufen ausfüllen.
Unternehmenstaugliche Sicherheit und Governance
Um all diese Leistung sicher zu halten, hat Microsoft wichtige neue Funktionen eingeführt:
- Mit Purview Information Protection Policies können Administratoren kontrollieren, welche Daten für wen zugänglich sind - bis hin zu einzelnen Feldern.
- Die Integration mit dem Insider Risk Management von Microsoft Purview hilft, verdächtige Datenzugriffe oder -freigaben zu erkennen und darauf zu reagieren.
Die Unterstützung durch KI bedeutet keine Kompromisse bei der Governance, sondern stärkt sie.
Ein Paradigmenwechsel in der Analytik
Dies ist nicht nur eine neue Funktion, sondern eine neue Art der Interaktion mit Daten. Konversationen treten an die Stelle von Dashboards. Und die Geschäftslogik wird nicht nur in Berichte eingebaut, sondern direkt in die Art und Weise, wie Fragen gestellt und beantwortet werden.
Jetzt ist der richtige Moment zu fragen:
- Sind Ihre Datenmodelle bereit für KI-native Interaktion?
- Ist Ihre Geschäftslogik in DAX erfasst, nicht nur in PowerPoint?
- Wie können Ihre Teams schneller klügere Entscheidungen treffen?
Was halten Sie davon?
Data Agents in Microsoft Fabric sind mehr als nur ein Produktivitätsschub, sie markieren die Beginn der Agentischen KI in Unternehmensumgebungen. Diese Verschiebung ist eine Die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten umgehen, wird sich grundlegend ändern: natürlich, kontextbezogen und tief in Entscheidungsprozesse integriert.
Welche Funktion reizt Sie am meisten: Echtzeit-Analysen, Self-Service-Einblicke oder direkt in Ihre Arbeitsabläufe integrierte KI?
Teilen Sie Ihre Gedanken mit oder markieren Sie jemanden, der Microsoft Fabric oder Copilot erforscht. Lassen Sie uns gestalten, was als nächstes kommt, mit Xebia und Microsoft zusammen.
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