Der „Agenten-Boom“ ist da. Ist Ihr Unternehmen bereit, davon zu profitieren?

Es begann nicht mit der Strategie. Es begann mit den Menschen.

Während die Führungsteams noch über KI-Roadmaps diskutieren, sind die Mitarbeiter bereits einen Schritt voraus. Sie nutzen KI zu Hause, experimentieren in Nebenprojekten und übertragen diese Gewohnheiten auf ihre tägliche Arbeit. Kleine Automatisierungen entwickeln sich zu nützlichen Werkzeugen und in manchen Fällen sogar zu voll funktionsfähigen Agenten.

Dieser Wandel vollzieht sich still und leise. Wenn er schließlich auf die Tagesordnung der Führungskräfte gelangt, ist er bereits fest in der Arbeitsweise der Menschen verankert.

Die neue „Shadow-IT“ präsentiert sich diesmal in einem anderen Gewand

In vielen Unternehmen zeichnet sich ein bekanntes Muster ab: Teams lösen parallel zueinander ähnliche Probleme, oft ohne es zu wissen. Die Personalabteilung entwickelt eine Lösung für interne Fragestellungen, die Finanzabteilung erstellt eine vergleichbare Lösung, und in einer anderen Region taucht eine weitere Variante auf.

Gleichzeitig fließen Daten durch Tools, die nie wirklich auf den Einsatz in Unternehmen hin geprüft wurden. Fragt man, wem welche Lösung gehört oder was derzeit in der Produktion läuft, ergibt sich meist ein unvollständiges Bild.

Dieser Mangel an Transparenz gewinnt zunehmend an Bedeutung, sobald diese Lösungen mit Kernsystemen und Geschäftsdaten interagieren.

Warum mehr nicht unbedingt besser ist

Eine häufige Reaktion besteht darin, das Tempo zu erhöhen: mehr Piloten, mehr Werkzeuge, mehr Entwicklung. Ohne eine klare zugrunde liegende Struktur führt dieser Ansatz in der Regel zu einer zunehmenden Zersplitterung.

Die Funktionen beginnen sich zu überschneiden, die Ergebnisse werden uneinheitlich, und die Anzahl der beteiligten Komponenten nimmt rasch zu. Aus Sicht der Nutzer wird unklar, an wen sie sich wenden sollen. Aus Sicht der Führungskräfte wird es schwierig, den tatsächlichen Nutzen vom Störlärm zu unterscheiden.

Was fehlt, ist eine Koordinierung auf gesamtbereichsweiter Ebene.

KI wird zunehmend Teil des täglichen Betriebs

KI fügt sich nach und nach in bestehende Arbeitsabläufe ein, anstatt neben diesen zu existieren. Aufgaben, die früher manuell erledigt wurden, werden nun unterstützt oder automatisiert, und Entscheidungen werden zunehmend durch diese Systeme gestützt.

Dieser Wandel bringt neue Erwartungen mit sich. Die Zuständigkeiten müssen festgelegt werden. Der Zugriff auf Daten muss kontrolliert werden. Es muss Transparenz darüber herrschen, wie Entscheidungen getroffen und Maßnahmen ausgelöst werden.

Ohne diese Struktur bleibt die Skalierbarkeit unvorhersehbar.

Der Wandel: Von individuellen Lösungen zur Orchestrierung

Unternehmen, die in dieser Hinsicht bereits weiter fortgeschritten sind, blicken in der Regel über einzelne Tools hinaus. Der Fokus verlagert sich darauf, wie alles miteinander verbunden ist.

Die Beantwortung dieser Fragen führt zu einem strukturierteren Ansatz, bei dem die Orchestrierung eine zentrale Rolle spielt. Eine gemeinsame Datenbasis, ein klares Identitäts- und Zugriffsmanagement sowie eine Ebene, die Anfragen intelligent weiterleitet, tragen alle dazu bei, dass dies funktioniert.

Orchestrierung funktioniert nur, wenn sie auf einer vertrauenswürdigen Grundlage aufbaut, die Daten, Wissen, Governance und KI-Dienste unternehmensweit miteinander verknüpft.

Es beginnt damit, Ihre Daten in Ordnung zu bringen

Einer der größten Engpässe sind nicht die Modelle oder die Agenten – es sind die Daten, auf die sie sich stützen.

Die meisten Organisationen verfügen bereits über:

Doch diese Teile stehen in keinem Zusammenhang miteinander.

Agenten haben Schwierigkeiten, wenn es keine eindeutige „Quelle der Wahrheit“ gibt. Sie wissen nicht, welche Richtlinie sie befolgen sollen, welchem Datensatz sie vertrauen können oder wo sie den richtigen Kontext abrufen können. Genau an dieser Stelle scheitern viele frühzeitige Initiativen.

Was wir brauchen, ist eine durchdachtere Grundlage – eine, die diese verschiedenen Arten von Daten so zusammenführt, dass die Mitarbeiter sie tatsächlich nutzen können.

Dies bezeichnen wir als „Xebia Axis – Agentic Data Foundation“: eine Lösung, bei der strukturierte Daten, Unternehmenswissen und der alltägliche Kontext durch Echtzeitinformationen angereichert und auf einheitliche, geregelte und agentengerechte Weise zugänglich gemacht werden.

Anstatt alles in einem einzigen Repository zu zentralisieren, schafft Xebia Axis eine vertrauenswürdige Grundlage, die Daten, Wissen, Governance und KI-Fähigkeiten unternehmensweit miteinander verknüpft. Es bildet den Kern, auf dem Agenten, Workflows und Geschäftsprozesse zuverlässig aufbauen können.

Eine solide Grundlage allein reicht nicht aus. Um in großem Maßstab Mehrwert zu schaffen, benötigen Unternehmen zudem eine Plattform, die regelt, wie Agenten, Modelle und KI-Dienste bereitgestellt, überwacht, gesichert und betrieben werden. Zusammen sorgen diese Funktionen dafür, dass KI den Schritt vom Experimentstadium zur unternehmensweiten Einführung vollziehen kann.

Und damit Sie die Kontrolle behalten

Zudem muss jedes LLM-, MCP-Tool und jeder KI-Agent irgendwo ausgeführt werden. Ohne entsprechende Koordination verlieren Unternehmen schnell den Überblick über Kosten, Sicherheitsrisiken, Compliance-Anforderungen und die betriebliche Leistung. Probleme werden oft erst entdeckt, wenn sie bereits Auswirkungen auf das Geschäft haben.

Durch die Kombination von Xebia Axis mit einer leistungsstarken KI-Plattform erhalten Unternehmen die Governance, Nachvollziehbarkeit, Sicherheit und operative Exzellenz, die für eine verantwortungsvolle Skalierung von KI erforderlich sind. Compliance, Nachprüfbarkeit und Kostenkontrolle sind von Anfang an integriert, während die Teams die Flexibilität behalten, zügig Innovationen voranzutreiben und zu experimentieren.

Wichtige Aspekte der Sicherheit und Zuverlässigkeit werden von Anfang an berücksichtigt, ohne dabei das Innovationstempo zu verlangsamen.

Von vielen Zugangspunkten zu einer einzigen Eingangstür

Ein weiteres Problem tritt zutage, sobald die Anzahl der Agenten zunimmt: die Benutzererfahrung.

Wenn jedes Team seinen eigenen Chatbot entwickelt, müssen die Nutzer selbst herausfinden, an wen sie sich wenden sollen. Sollen sie sich an die Personalabteilung wenden? An die IT-Abteilung? An die Finanzabteilung? Welcher Chatbot hat die richtige Antwort?

Das wird sehr schnell undurchführbar.

Ein praxisorientierterer Ansatz besteht darin, einen einzigen Einstiegspunkt einzuführen – einen Ort, an dem die Nutzer einfach nach dem fragen können, was sie benötigen, ohne sich Gedanken über die zugrunde liegenden Systeme machen zu müssen.

Hinter den Kulissen geschieht noch etwas anderes. Anfragen werden ausgewertet, der jeweiligen Absicht zugeordnet und an die richtige Komponente weitergeleitet. In komplexeren Fällen arbeiten mehrere Bearbeiter zusammen, um eine Aufgabe zu erledigen.

An dieser Stelle kommt das Konzept der „Agentic Orchestration“ ins Spiel. Für den Endnutzer manifestiert es sich in Form eines Superagenten.

Die Rolle des Superagenten

Der Superagent ist nicht einfach nur ein weiterer Agent. Er fungiert als Koordinationsschicht für alle anderen Komponenten.

Es erkennt, wer der Benutzer ist, was er erreichen möchte und welche Systeme oder Akteure daran beteiligt sind. Anstatt die Komplexität offen zu legen, verbirgt es sie.

Eine einfache Anfrage wie beispielsweise die Bestellung eines Laptops könnte Folgendes umfassen:

Aus Sicht des Nutzers handelt es sich um eine einzige Interaktion. Im Hintergrund ist es jedoch ein koordinierter Arbeitsablauf, der mehrere Systeme und Bearbeiter umfasst.

Genau hier wird die Orchestrierung greifbar.

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Aus den tatsächlichen Bedürfnissen der Menschen lernen

Ein weiterer Vorteil dieser Konfiguration ist die Transparenz. Wenn Interaktionen über eine zentrale Ebene geleitet werden, lassen sich Muster erkennen.

Diese Erkenntnis bietet einen praktischen Ansatz, um zu entscheiden, was als Nächstes entwickelt werden soll. Anstatt zu raten, wo investiert werden soll, können Unternehmen ihre Entscheidungen auf die tatsächliche Nachfrage stützen.

Eine Entscheidung, die keinen Aufschub duldet

KI wird bereits unternehmensweit eingesetzt, unabhängig von einer formellen Genehmigung. Die eigentliche Frage ist, wie man dem, was bereits in Gang ist, eine Struktur verleihen kann.

Unternehmen, die sich frühzeitig mit diesem Thema befassen, kommen später in der Regel schneller voran, ganz einfach, weil sie sich nicht erst mit komplexen Zusammenhängen auseinandersetzen müssen.

Sind Sie bereit, den nächsten Schritt zu gehen?

Der Übergang von vereinzelten Initiativen zu einer skalierbaren Struktur beginnt mit einer koordinierten Umsetzung und einer soliden Grundlage.

Bei Xebia unterstützen wir Unternehmen dabei, mit Xebia Axis die Grundlagen für skalierbare KI zu schaffen und eine agentenbasierte Orchestrierung über Daten, Governance, Plattformen und Benutzererfahrungen hinweg zu implementieren.

Erfahren Sie mehr über Agentic Orchestration →