Sind die Fluggesellschaften bereit, mit generativer KI zu fliegen?

Die Nachfrage nach Flugreisen steigt rasant an, aber auch der wirtschaftliche Druck nimmt zu - daher konkurrieren die Fluggesellschaften darum, ihren Passagieren ein marktführendes Erlebnis zu bieten. In diesem Jahr hat sich generative KI zu einem entscheidenden Faktor im Wettlauf der Fluggesellschaften um die Steigerung ihres Marktanteils entwickelt. Generative KI bietet den Fluggesellschaften unendliches Potenzial für Innovationen, die die Passagiere begeistern und ihre Loyalität gewinnen.

Doch trotz der aufregenden Möglichkeiten der generativen KI können es sich Fluggesellschaften nicht leisten, die Bedeutung ihrer zentralen Widerstandsfähigkeit zu übersehen. Wie die jüngsten Schlagzeilen über Fluggesellschaften zeigen, die nach technischen Ausfällen ins Chaos gestürzt sind, haben Fluggesellschaften mit Technologien, die unerwarteten Ereignissen nicht standhalten können, katastrophale Konsequenzen zu tragen. In jedem Fall ist ein Teil der Ursache in veralteten Altsystemen zu suchen, die der Belastung durch eine Störung nicht gewachsen sind.

Die Fluggesellschaften müssen ihre betriebliche Effizienz in den Bereichen verbessern, die die Passagiere nicht sehen - wie Wartung, Flugplanung und Crew-Management. Es sind diese Bereiche - die Aktivitäten unterhalb der Tragflächen - die die Passagiere vor störenden Ereignissen schützen. Diese Bereiche haben auch einen großen Einfluss auf die Nachhaltigkeitsbemühungen der Fluggesellschaften und die direkten Betriebskosten.

Generative KI ist nicht nur da, um das Erlebnis für die Passagiere zu verbessern - sie kann auch den Kernbetrieb der Fluggesellschaften verbessern, der den Flugbetrieb aufrechterhält. Viele Fluggesellschaften haben jedoch noch einen langen Weg der grundlegenden Umgestaltung vor sich, bevor sie mit dieser transformativen Technologie abheben können. Welches sind die wichtigsten operativen Bereiche, die mit generativer KI verbessert werden können, und welche Grundlagen müssen die Fluggesellschaften schaffen, bevor sie das volle Potenzial der generativen KI ausschöpfen können?

Reduzierung der direkten Betriebskosten

Bei Fluggesellschaften entstehen die größten Umsatzverluste an versteckten Stellen. Die Flugbetriebs- und Finanzteams sind in der Regel mit der Verwaltung komplexer manueller Prozesse ausgelastet, so dass keine Zeit bleibt, Ineffizienzen zu erkennen, die Kosten verursachen. Ein Beispiel dafür sind Luftfrachtsendungen. Im Idealfall sollte für jede einzelne Sendung ein optimierter Kostenmanagementprozess vorhanden sein. Der Umfang, die Komplexität und die Variabilität der Luftfracht machen dies jedoch unglaublich schwierig. Daher können in vielen Fällen übermäßige Ausgaben bei Luftfrachtsendungen unbemerkt bleiben.

Die Datenanalyse in den Händen der Finanzteams kann die Lösung für diese versteckten Probleme bieten. Wenn Ineffizienzen in Echtzeit auf Dashboards angezeigt werden, können Fluggesellschaften proaktiv Einnahmeverluste beheben. Data-Science-Funktionen - intelligente Warnsysteme, Kapitaloptimierung in Echtzeit und vorausschauendes Kostenmanagement - prognostizieren potenzielle Ertragsrisiken, bevor sie sich auf den Gewinn auswirken. In unserem früheren Beispiel für Luftfrachttransporte werden Einnahmeverluste durch Analysen gelöst, die die Diskrepanz zwischen prognostizierten und tatsächlichen Kosten aufzeigen, so dass das Finanzteam zukünftige Mehrausgaben vermeiden kann.

Geht man noch einen Schritt weiter, hat generative KI das Potenzial, das Kostenmanagement von Fluggesellschaften auf neuartige Weise zu verbessern. Zusammen mit Data-Science-Funktionen, die unterschiedliche Daten miteinander verbinden, um Muster und Trends zu erkennen, kann generative KI den Airline-Teams in Echtzeit verwertbare Erkenntnisse darüber liefern, wie sie ihre Kosten schnell senken können. Auf dem heutigen volatilen Luftfahrtmarkt ist dies eine bahnbrechende Aussicht.

Optimierung der Flugpriorisierung

Die Fluggesellschaften bewegen sich in Richtung Netto-Null-Ambitionen, indem sie nachhaltiges Flugbenzin einsetzen und effizientere Routen wählen. Störungen in Echtzeit - von einem Sturm bis hin zu einem Streik - bringen jedoch leicht die Flugpläne durcheinander. Flugverspätungen schaden den Bemühungen um Nachhaltigkeit, weil sie Treibstoff und Ressourcen verschwenden, aber sie treiben auch die Betriebskosten in die Höhe und ruinieren das Kundenerlebnis. Aus diesem Grund ist die Technologie zur Priorisierung von Flügen in Echtzeit für alle Fluggesellschaften von entscheidender Bedeutung.

Die Priorisierung von Flügen hängt von vielen Faktoren ab - demografische Daten der Passagiere, Zeitplanung von Verbindungen, Routen und viele weitere Datenpunkte. Fluggesellschaften müssen diese Daten aus jeder Quelle extrahieren und sie in Erkenntnisse für die Flugpriorisierung umwandeln. Und nicht nur das: Dies muss in Echtzeit geschehen. Hier kommt das maschinelle Lernen ins Spiel - Algorithmen können diese komplexen Daten zu klaren Prioritätswerten zusammenfassen und einordnen, was eine schnelle Priorisierung ermöglicht. Mit einer stabilen Plattform für die Flugpriorisierung, die auch unerwartete Störungen bewältigen kann, können Fluggesellschaften schnell genaue Entscheidungen treffen, um sicherzustellen, dass die Flugpläne eingehalten werden.

Die Anwendungsfälle für generative KI bei der Flugpriorisierung sind noch im Entstehen begriffen - von der schnellen Diagnose der Ursachen für Flugverspätungen bis hin zur Unterstützung von Passagieren bei Anschlüssen in Echtzeit. Fluggesellschaften sollten sich auf die Anwendungsfälle konzentrieren, die die Betriebskosten senken und die Nachhaltigkeitsmargen verbessern. Dies ist jedoch nur für Fluggesellschaften möglich, die über eine moderne Datenplattform verfügen, die diese schnellen Erkenntnisse ermöglicht.

Verbesserung des Crewmanagements

Da die Nachfrage nach Flugreisen steigt, stellen viele Fluggesellschaften mehr Besatzungsmitglieder ein und suchen nach Möglichkeiten, ihre Crews effizienter arbeiten zu lassen. Schlechtes Crew-Management hat weitreichende Folgen - es gefährdet alles, von Flugplänen bis zur Sicherheit der Passagiere.

Leistungsstarke Crews brauchen Zugang zu entscheidungsrelevanten Erkenntnissen. Sie brauchen Plattformen, die auch bei Störungen stabil sind, die benutzerfreundlich sind, um sofortige Entscheidungen treffen zu können, und die mit Echtzeitdaten verbunden sind, um Genauigkeit zu gewährleisten. Um dies zu ermöglichen, müssen Fluggesellschaften Datenplattformen aufbauen, die Informationen aus dem globalen Betrieb in Echtzeit in verwertbare Informationen umwandeln können.

Ein gutes Beispiel dafür ist der Dienstplan für die Besatzung - eine ständige operative Herausforderung für Fluggesellschaften. Die Einsatzplanung wird von vielen Datenpunkten wie Arbeitszeiten, Dienstbeschränkungen und Ruhezeiten bestimmt. Eine einzige Ungenauigkeit bei der Verwendung dieser Daten kann die Flugpläne so durcheinander bringen, dass es zu Flugverspätungen, Übermüdung der Besatzung und sogar zu rechtlichen Konsequenzen für die Fluggesellschaft kommt. Trotzdem greifen Fluggesellschaften oft auf manuelle Prozesse und isolierte Technologien zurück, um Flugpläne zu verwalten - und öffnen damit Tür und Tor für menschliche Fehler.

Eine solide Crew-Planung hängt von einer Technologie ab, die große Datenmengen verarbeiten und anpassungsfähige Pläne erstellen kann. Die ideale Lösung ist ein zentrales "Crew-Portal", das Back-End-Daten aus der gesamten Fluggesellschaft miteinander verbindet, um den Crews die benötigten Informationen (Flugstunden, Trainingsinformationen, Dienstplanänderungen usw.) auf einer benutzerfreundlichen Plattform zu liefern. Generative KI kann dies noch verbessern, indem sie die Flugpläne unter Berücksichtigung von Echtzeitfaktoren wie der Arbeitsbelastung der Besatzung, der Flugzeiten und sogar der Präferenzen einzelner Besatzungsmitglieder optimiert.

Durch die Verbesserung der Crew-Management-Technologie können Fluggesellschaften ihren gesamten Flugbetrieb umgestalten, um den Passagieren ein besseres Erlebnis zu bieten - schnelleren Service, effiziente Flüge und persönliche Betreuung. Bessere Crew-Technologie führt auch zu zufriedeneren Crews, und in einem Markt, in dem die Nachfrage nach Flugreisen steigt, die Ressourcen aber knapp sind, ist die Bindung der Crew an das Unternehmen von entscheidender Bedeutung.

Verbesserung der vorausschauenden Wartung

Wartungs-, Reparatur- und Überholungsarbeiten (MRO) werden oft durch unkontrollierbare Faktoren erschwert. Derzeit führt der weltweite Rückstand bei der Wartung von Flugzeugen regelmäßig zu Flugverspätungen - was bei den Fluggesellschaften zu erheblichen Betriebskosten, Nachhaltigkeitsproblemen und frustrierten Passagieren führt.

Vorausschauende Wartung ist die ideale Lösung. Mit der Leistung von Predictive Analytics können Fluggesellschaften fortschrittliche Prognosen erstellen, um Probleme in Bereichen wie Flugzeugermüdung, Defektausbreitung und allgemeine Gesundheit vorherzusagen.

Generative KI kann die vorausschauende Wartung auf die nächste Stufe heben. Da sie über regelbasierte Analysen hinausgeht, kann sie die Vorhersage von Problemen verbessern und Fluggesellschaften helfen, Wartungsprobleme früher zu lösen. Sie kann sogar Wartungsteams direkt unterstützen, um ihre Gesamteffizienz durch Funktionen wie personalisierte Anleitung und automatisiertes Aufgabenmanagement zu verbessern.

Genaue Vorhersagen hängen jedoch von genauen Daten ab. Daher müssen Fluggesellschaften zunächst robuste Datenplattformen aufbauen, aus denen sich prognostische Erkenntnisse gewinnen lassen. Diese müssen Daten in Echtzeit aus vielen Quellen integrieren, von Flugzeugsensoren bis zu Berichten der Crew. Die Betriebsdaten von Fluggesellschaften weisen häufig Anomalien auf, so dass es unerlässlich ist, die Daten zu verarbeiten und umzuwandeln, bevor sie zur Interpretation verwendet werden.

Mit einer robusten Datenplattform als Grundlage kann die vorausschauende Wartung die Wartungskosten von Fluggesellschaften drastisch senken.

Agilität vor KI

Fluggesellschaften müssen den Flugbetrieb während eines Ereignisses aufrechterhalten - und heutzutage gibt es ständig Unterbrechungen. Daher müssen Fluggesellschaften, bevor sie in die technologische Modernisierung investieren, agile Praktiken übernehmen, damit sie schnell auf Veränderungen reagieren können. Für viele Fluggesellschaften ist dies kein einfacher Kulturwandel - agile Transformation muss vom gesamten Unternehmen mitgetragen werden. Dennoch ist Agilität die einzige Möglichkeit für Fluggesellschaften, ihre Kernplattformen schnell zu modernisieren. Von hier aus ist der Weg frei für Fluggesellschaften, Technologien wie generative KI einzusetzen, um ihre Ziele in den Bereichen Betrieb, Passagiererlebnis und Nachhaltigkeit früher als geplant zu erreichen.

"Die Digitalisierung, die die Differenzierung unterstützt, betrifft nicht nur die Interaktion mit dem Kunden, technologische Lösungen oder die Koordination. Sie erhöht die Geschwindigkeit, mit der neue Produkte auf den Markt gebracht werden können und verbessert den Service. Es geht um totale operative und innovative Agilität, bei der jeder und alles innerhalb der Organisation ganzheitlich und kohärent eingebunden ist." - Tijmen de Groen Direktor Netzwerkplanung und Ertragsmanagement, Transavia Airlines.

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Transformation der Unternehmenskultur ermöglicht Transavia Airlines den 'Take-off'

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Xebia ist ein bahnbrechendes globales Softwareentwicklungs- und IT-Beratungsunternehmen. Wir helfen Fluggesellschaften wie Air France KLM, Delta und Emirates dabei, einen digitalen Wandel herbeizuführen, der ihnen mehr betriebliche Effizienz, ein besseres Passagiererlebnis und mehr Nachhaltigkeit ermöglicht.