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Die wirtschaftlichen und strategischen Auswirkungen der agentenbasierten KI: Von der Effizienz zur strukturellen Transformation
Die Einbettung von Intelligenz, Autonomie und Geschwindigkeit in die Struktur der Operationen selbst.
Die Diskussion über KI verlagert sich langsam. Es geht nicht mehr darum, was ein Unternehmen damit tun kann, sondern vielmehr darum, wie man sich ihre Leistungsfähigkeit effizient zunutze machen kann. Agentische KI steht auf einer ganz anderen Ebene als frühere Chatbots oder andere KI-bezogene Tools und basiert auf einem überzeugenden, aber begrenzten Nutzenversprechen: beispiellose Effizienz.
In unseren früheren Blogbeiträgen haben wir erwähnt, wie diese Agenten komplexe Arbeitsabläufe effizient automatisieren, die Prozesszeiten um 80 % reduzieren und die Betriebskosten senken können. Von der Kundenzufriedenheit ganz zu schweigen.
Diese Kennzahlen sind aussagekräftig und real. McKinsey stellt fest, dass Unternehmen Effizienzsteigerungen von 30-50% erzielen, aber sie sind nur der Anfang eines viel größeren Buches, das noch nicht vollständig abgeschlossen ist.
Agentische KI lediglich als ein überlegenes Automatisierungswerkzeug zu betrachten, bedeutet, auf den Finger zu schauen, anstatt auf den schönen Mond. Sie verpassen leider ihr wahres Potenzial. Bei dieser neuen Technologie geht es, ähnlich wie bei anderen versprochenen Revolutionen der Vergangenheit, einfach darum, Dinge schneller zu erledigen. Bei der agentenbasierten KI geht es darum, Unternehmen in die Lage zu versetzen, völlig neue Dinge zu tun und bisherige Arbeitslasten in einem anderen Licht zu sehen. Sie ist kein bloßes Versprechen, sondern ein echter grundlegender Wandel, der Geschäftsmodelle neu definieren, neue Formen der Wertschöpfung schaffen und letztlich einen strukturellen Wandel in der Art und Weise herbeiführen wird, wie alle Unternehmen arbeiten und konkurrieren.
Wir glauben, dass die wirkliche Auswirkung von Agentic AI nicht nur in der bloßen betrieblichen Effizienz liegt, sondern vielmehr in der Disruption der Branche. Es ist ein echter wirtschaftlicher und strategischer Wandel.
Von reinen Produktivitätssteigerungen zur Schaffung neuer Werte
Was wir heute als vielversprechende Pilotprojekte betrachten, kann als die eigentliche Saat der Geschäftsmodelle von morgen interpretiert werden. Die ersten Anwendungsfälle, die wir auch in früheren Blogbeiträgen beobachtet haben, wie z.B. die Orchestrierung des Kunden-Onboarding, KYC-Modelle (Know-Your-Customer), Unterbrechungen der Lieferkette, Beschleunigung von Diagnosezyklen, sprechen definitiv einige interessante Themen an.
Aus der Sicht von Google Cloud, die kürzlich auf einer unserer Podiumsdiskussionen geäußert wurde, sehen sie, dass Unternehmen, die sich am schnellsten mit Agentic AI bewegen, nicht nur mit einzelnen Anwendungsfällen experimentieren. Banken, Telekommunikationsunternehmen und Gesundheitsdienstleister bauen systematische Plattformen von Grund auf auf und kombinieren Vertex AI mit BigQuery und anderen Datendiensten, so dass Agenten über vertrauenswürdige Unternehmensdaten nachdenken können, anstatt isolierte Piloten zu werden.
Der tiefere Wert der agentenbasierten KI liegt in den neuen Möglichkeiten, die sie schafft:
- Eine neue Interpretation von Prozessen: Was passiert, wenn ein bisher interner, mühsamer Prozess zu einem nahtlosen, automatisierten und vermarktungsfähigen Merkmal wird? Mit Hilfe von Agentic AI kann eine Bank zum Beispiel sofortige, garantierte Kreditgenehmigungen anbieten, und zwar nicht als reinen Werbegag oder Marketing-Gag, sondern als standardmäßiges, reales und sehr effizientes agentengesteuertes Betriebsmodell. Der Prozess selbst wird zum Hauptunterscheidungsmerkmal des Produkts. Wir gehen davon aus, dass die Unternehmen in Zukunft nicht mehr nur über die Eigenschaften ihrer Produkte konkurrieren werden, sondern sich ein Kopf-an-Kopf-Rennen um Intelligenz, Schnelligkeit und Autonomie bei der Erbringung ihrer Dienstleistungen liefern werden.
- Die Geburt von ASL (Autonomous Service Layer): Agentische KI ermöglicht die Schaffung einer neuen Schicht innerhalb des Unternehmens, die strikt zwischen menschlicher Strategie und digitaler Aktion agiert. Diese Schicht beschränkt sich nicht darauf, einfach nur die von Menschen gegebenen Anweisungen zu befolgen, sondern verwaltet auch die Ergebnisse des Prozesses. Dies ermöglicht es Unternehmen, Dienstleistungen anzubieten, die bis vor einigen Jahren noch als unmöglich galten. Ein Logistikunternehmen könnte beispielsweise nicht mehr nur Versandraum verkaufen, sondern eine garantierte, dynamisch verwaltete "Produktreise", bei der ein Agent die Sendungen in Echtzeit autonom umleitet, um Verzögerungen zu vermeiden und Zeit und Routen zu maximieren, und das alles unter Wahrung der Nachvollziehbarkeit für den Kunden und das Unternehmen.
Ein Zusammenprall von Paradigmen
Die Einführung von agentenbasierter KI ist kein einfaches IT-Upgrade. Sie stellt eine grundlegende Kollision zweier etablierter Paradigmen dar: DevOps und MLOps. Softwareingenieure sind an deterministische Systeme gewöhnt: eine bestimmte Eingabe führt zu einer vorhersehbaren Ausgabe. Die großen Sprachmodelle (LLMs), die das Herzstück der Agentic AI bilden, sind jedoch von Natur aus nicht deterministisch.
Dies führt zu einer neuen Ebene der Komplexität für Unternehmen, insbesondere in regulierten Branchen. Stellen Sie sich vor, ein KI-Agent würde das Produkt eines anderen Unternehmens empfehlen, wenn er glaubt, dass es in Bezug auf Preis und Funktionen einfach besser ist. Die sehr reale Möglichkeit unvorhersehbarer Ergebnisse oder, schlimmer noch, von "Halluzinationen" ist ein erhebliches Hindernis.
Diese Kollision erfordert einen neuen Entwicklungsansatz, bei dem Evaluierung und Leitplanken Vorrang vor allem anderen haben. Aus der Sicht von Google Cloud brauchen Unternehmen nicht nur mehr Geschwindigkeit, sondern auch Auditierbarkeit und Compliance in einem einzigen Agentic AI-Produkt. Insbesondere in regulierten Branchen macht dies den Unterschied zwischen einer auffälligen Demo und einem produktionsreifen System aus.
Bevor Sie einen Agenten skalieren, müssen sich die Unternehmen fragen:
Können wir seine Leistung und Sicherheit quantitativ messen?
Können wir seine Entscheidungen überprüfen?
Dieser Wandel erfordert eine völlig neue Mischung von Fähigkeiten. Softwareingenieure müssen probabilistische Systeme verstehen, während Datenwissenschaftler die API-Sicherheit und den Produktionseinsatz beherrschen müssen.
Agentische KI wird die Natur der Arbeit und die Organisationsstruktur neu definieren
Die langfristigen strategischen Auswirkungen von Agentic AI werden die Anatomie des Unternehmens grundlegend verändern. Herkömmliche Organisationsstrukturen sind auf Befehl und Kontrolle ausgelegt, wodurch oft Silos entstehen, die die Ausführung behindern.
Lücken im Management und in den höheren Ebenen, wo Prozesse oft durcheinander geraten und durch Ineffizienz und normale menschliche Fehler verlangsamt werden können. Agentische KI wird dies auf den Boden der Tatsachen zurückholen.
Das menschliche Element wird aufhören, einfach nur "Dinge zu tun" oder, besser gesagt, "Aufgaben zu verwalten" und sich in eine völlig neue Richtung bewegen. Menschliche Mitarbeiter werden zu Strategen und Orchestratoren ganzer Teams von KI-Agenten.
Der Wert der menschlichen Arbeit wird nicht sinken, wie viele befürchten, sondern er wird sich stattdessen verändern, mit einem Sprung in Richtung Kreativität, ethischer Aufsicht, Beziehungsmanagement und Definition der ehrgeizigen Ziele, die die Agenten dann ausführen werden.
Und schließlich können Agenten mit Systemen wie Google Cloud AgentSpace auf Wissensdatenbanken und Basismodelle zugreifen, um Schlussfolgerungen aus riesigen Datensätzen zu ziehen. Dadurch wird die Datenanalyse von einer retrospektiven Berichtsfunktion zu einer prospektiven, umsetzbaren Fähigkeit.
Der gesamte Datenbestand des Unternehmens wird zum Treibstoff für die autonome Ausführung und verwandelt Informationen in ein direktes strategisches Kapital, das die Entscheidungsfindung in Echtzeit und in großem Umfang fördert.
Während die theoretischen Auswirkungen der agentenbasierten KI enorm sind, funktioniert die strategische Grundlage bereits in der Praxis über die großen Cloud-Ökosysteme. Google Cloud positioniert sich als mehr als nur ein Anbieter von Infrastruktur.
Die Technologie kann als Bindegewebe fungieren, in dem die agentenbasierte KI im Unternehmensmaßstab gedeihen kann. Durch die Integration von KI-Agenten mit sicheren Datenplattformen wie BigQuery und Vertex AI stellt Google Cloud sicher, dass Unternehmen nicht nur an Effizienz gewinnen, sondern auch an Zuverlässigkeit, Compliance und Skalierbarkeit in verschiedenen Branchen.
Wenn die agentenbasierte KI zur Umgestaltung von Geschäftsmodellen und Wertschöpfungsketten eingesetzt werden soll, sind vertrauenswürdige Umgebungen, eine strenge Governance und die Fähigkeit zur Interoperabilität mit Altsystemen sowie mit künftigen Innovationen erforderlich. Der Schwerpunkt von Google Cloud auf offenen Frameworks, der Zugänglichkeit von Basismodellen und KI-gestützter Sicherheit zeigt, wie das Ökosystem für Agentic AI parallel zur Technologie selbst aufgebaut wird.
Was dies besonders strategisch macht, ist das Engagement von Google Cloud für Offenheit und Interoperabilität. Seine Partnerschaften mit Open-Source-Frameworks und seine Multi-Cloud-Philosophie bieten Unternehmen eine zukunftssichere Grundlage für Experimente. Anstatt Unternehmen in starre Anbieterabhängigkeiten zu zwingen, ermöglicht Google Cloud den Einsatz von Agentic AI in heterogenen Umgebungen.
Letztendlich besteht die Rolle von Plattformen wie Google Cloud nicht nur darin, die Einführung zu beschleunigen, sondern auch den strukturellen Wandel realisierbar zu machen, um sicherzustellen, dass sich Agentic AI von einer kühnen Idee in einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verwandelt.
Überdenken Sie Ihre Unternehmensstrategie für die Zukunft
Hier sind die wichtigsten strategischen Säulen, die Sie berücksichtigen sollten und die über die Implementierung der Agenten selbst hinausgehen:
1. Der Wechsel von der digitalen Transformation zur kontinuierlichen Anpassung
Das klassische Projekt der "digitalen Transformation", von dem wir nun schon seit fast zwei Jahrzehnten hören, hat drei verschiedene Phasen: Anfang, Mitte und Ende. So wie alle anderen Projekte auch. Nun, dieses Modell ist jetzt überholt. Der strategische Imperativ für das Zeitalter der KI besteht darin, eine Organisation aufzubauen, die zu ständiger Anpassung fähig ist.
Das bedeutet, dass Strukturen geschaffen werden müssen, wie z.B. funktionsübergreifende "Labs"-Teams, deren Aufgabe es ist, ständig neue Möglichkeiten zu identifizieren, neue Technologien zu testen (einschließlich der agentenbasierten KI) und erfolgreiche Pilotprojekte schnell in den laufenden Betrieb zu integrieren. Bei der Strategie geht es nicht mehr um die Umsetzung und Anpassung eines 5-Jahres-Plans, sondern um ein atmendes und lebendiges System, das auf ständiges Lernen und Weiterentwicklung ausgerichtet ist.
2. Bei der KI geht es nicht darum, das menschliche Element zu beseitigen, sondern mit ihm in voller Symbiose zu arbeiten
Die wertvollsten Arbeitsabläufe der Zukunft werden nicht vollständig automatisiert sein; sie werden symbiotisch sein. Die Strategie muss sich darauf konzentrieren, das menschliche Potenzial zu verstärken und in erster Linie den Wert für die Arbeitnehmer zu erkennen. Dies beinhaltet:
- Bringen Sie Ihren Mitarbeitern bei, wie sie zu "Orchestrierern" werden, die Ziele und Leitplanken setzen und definieren und die KI-Agenten (und Teams) direkt betreuen.
- Die Entwicklung von Rollen, die Empathie, ethisches Urteilsvermögen, Kreativität und strategisches Denken fördern. Dies ist zu 100% eine menschliche Aufgabe. Agenten können dies nicht tun (und wenn sie es tun, dann auf eigene Gefahr!).
- Das Training der KI-Agenten erfolgt unter ständiger menschlicher Aufsicht. Das Fachwissen ist der Schlüssel zur Verbesserung der Teams und macht den täglichen Betrieb zu einer Lernmaschine für das gesamte Unternehmen.
3. API, Interoperabilität und Modulation
Ihr Unternehmen auf agentenbasierte KI aufzubauen, ist die richtige Entscheidung für die Zukunft, aber die Renditen werden nicht zufriedenstellend sein, wenn diese Investition auf einem alten, verstaubten, monolithischen Technologie-Stack aufbaut. Bei der grundlegenden Strategie für die Zukunft geht es darum, etwas zu schaffen und aufrechtzuerhalten, das man als Composable Enterprise bezeichnen kann.
Zum Beispiel:
- Bereit für API? Jedes System, jede Datenquelle und jede Geschäftsfunktion als einen vernetzten, API-fähigen Dienst zu behandeln, ist in der Tat die Entscheidung für die Zukunft. Dies schafft die Voraussetzungen dafür, dass nicht nur Agentic AI, sondern auch jede andere zukünftige Technologie ohne große technische Unterbrechungen oder lange Feldtests schnell integriert werden kann und Mehrwert schafft.
- Abkehr von großen, miteinander verbundenen Systemen. Auf diese Weise können Ihre Arbeitsabläufe nicht scheitern, wenn eines dieser Systeme ausfällt oder nicht rechtzeitig reagiert. Stattdessen ermöglicht ein modularer Ansatz, der durch Cloud-native Technologien ermöglicht wird, Ihrem Unternehmen, einen Teil Ihres Unternehmens zu ändern oder zu aktualisieren, ohne sich mit einer nicht enden wollenden Kaskade von Ausfällen anderswo auseinandersetzen zu müssen. Diese architektonische Flexibilität wird die nahtlose Integration der nächsten bahnbrechenden Technologie ermöglichen, die mit Sicherheit auf die Agentic AI folgen wird.
4. Ethische Voraussicht und Governance gehen Hand in Hand
Letztlich braucht eine Ära, die nicht auf persönlichen Beziehungen, sondern auf einem ganzen Strom digitaler Daten aufbaut, die von einem Ende der Welt zum anderen geschickt werden, ein besonderes Öl, um immer reibungslos zu funktionieren: Vertrauen. Eine Transformationsstrategie, die der ethischen KI und einer soliden Governance keine Priorität einräumt, wird immer einem strategischen Risiko ausgesetzt sein. Hier geht es nicht nur um die technischen Leitplanken von AWS.
Dies sind zum Beispiel einige gute Schritte, die Sie unternehmen können:
- Ethikrat: Dies ist ein Organ, das verschiedene Stimmen aus Bereichen wie Recht, Compliance, Ethik, Kundenbetreuung und Technik umfassen sollte. Diese Bereiche müssen zusammenarbeiten, um die Auswirkungen aller KI-Einsätze proaktiv zu bewerten.
- Abschwächung von Vorurteilen: Die Entscheidung, die Erkennung und Abschwächung von Vorurteilen zu integrieren, sollte am Anfang des gesamten KI-Entwicklungszyklus stehen und nicht als nachträglicher Einfall behandelt werden.
- Transparenz als Merkmal: Entwickeln Sie eine Strategie, um KI-gesteuerte Entscheidungen gegenüber Kunden und Aufsichtsbehörden zu erklären. Dies ist nicht nur eine Frage der Compliance oder der Minderung rechtlicher Risiken, sondern wird zu einem Wettbewerbsvorteil, der Vertrauen schafft.
5. Neuer Wert und neue Metriken
Letztendlich geht es bei Ihrer Transformationsstrategie darum, neue Formen der Wertschöpfung zu schaffen. Aber um diese zu messen, müssen Sie über die traditionellen ROI- und Effizienzmetriken hinausgehen.
- Strategische Agilität: Wie schnell kann Ihr Unternehmen ein neues Produkt auf den Markt bringen oder sich an einen völlig neuen Markt anpassen? KI, und insbesondere Agenten-KI, sollte diese Prozesse beschleunigen.
- Innovationsertrag: Beginnen Sie sofort damit, den prozentualen Anteil der Einnahmen aus Produkten und Dienstleistungen, die in den letzten X Jahren auf den Markt gebracht wurden, mit denen zu vergleichen, die durch Ihre neuen adaptiven Fähigkeiten ermöglicht wurden.
- Verstärkung des Humankapitals: Konzentrieren Sie sich auf Ihre Mitarbeiter. Berichten sie von einem höheren Engagement bei strategischen Aufgaben? Sind Sie in der Lage, Top-Talente an sich zu binden und bei Laune zu halten, weil Sie ihnen die besten KI-Mitarbeiter zur Seite stellen?
- Wert des Ökosystems: Berechnen und verfolgen Sie den Wert, den Sie für Ihren eigenen Sektor schaffen. B2B-Unternehmen können zum Beispiel den Wert quantifizieren, den ihre autonomen Dienstleistungen für die Unternehmen ihrer Kunden schaffen.
Die wettbewerbsfähige Zukunftslandschaft - wie Xebia helfen kann
Die wirtschaftlichen und strategischen Auswirkungen von Agentic AI werden über die normale Produktivität hinausgehen. Diese Kraft kann und wird Branchen umgestalten, indem sie die operative Exzellenz auf den Kopf stellt und völlig neue Geschäftsmodelle und eine noch nie dagewesene Wertschöpfung hervorbringt. Der Einsatz von Cloud-Systemen wie Google Cloud wird Agentic AI auf die nächste Stufe heben, wobei sich der Ansatz darauf konzentriert, Daten, Modelle und Anwendungen in einer einzigen KI-fähigen Struktur zu vereinen. Dies verwandelt die Analytik von einem passiven Berichtsmechanismus in einen vorausschauenden Treiber für Entscheidungen, der die Strategie in großem Umfang effektiv umsetzt.
Als strategischer Google Cloud-Premier bietet Xebia Lösungen an, die Unternehmen dabei helfen können, sich über Wasser zu halten und den besten Nutzen aus diesen Agenten zu ziehen. werden nicht diejenigen sein, die dort zurückbleiben und messen, wie viele Pfennige sie gespart haben, sondern sie als Grundlage für eine neue Art zu arbeiten und zu gedeihen erkennen.
Wir ermöglichen KI-Bereitschaft durch:
- KI-Grundlage: Unsere Datenplattformen bieten die erforderliche Grundlage für die Entwicklung von Unternehmensanwendungen.
- KI-Bereitschaftsprogramme: Wir bewerten den aktuellen Reifegrad Ihres Unternehmens und entwickeln eine maßgeschneiderte Strategie für die Entwicklung von Arbeitskräften und Fähigkeiten.
- Spezialisierte Schulungen: Wir bieten Trainingsprogramme an, die darauf ausgerichtet sind, diese kritischen hybriden Fähigkeiten aufzubauen, von KI-Sicherheitstechnik bis hin zu agentenbasiertem Produktmanagement.
- Change Management & Adoption Frameworks: Wir stellen die Tools und das Fachwissen zur Verfügung, um Ihre Mitarbeiter durch diesen Wandel zu führen und eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit mit KI zu fördern.
Diese neue Wettbewerbslandschaft wird nicht dadurch definiert, wer das meiste Geld gespart oder, schlimmer noch, die meisten menschlichen Arbeitskräfte entlassen hat, sondern dadurch, wer am effektivsten und verantwortungsvollsten Daten in autonomes, intelligentes Handeln umsetzen kann. Der Wandel findet statt, und Xebia ist hier, um Sie dabei zu begleiten.
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