Xebia AI Document Parser

Vom unstrukturierten Chaos zur KI-gesteuerten Klarheit.

Laut unserem Data & AI Monitor vertrauen nur 28% der Fachleute den Ergebnissen von KI genauso viel wie dem menschlichen Urteil. Und warum? Denn die meiste KI hängt immer noch von unordentlichen, unstrukturierten und unzuverlässigen Dateneingaben ab - von PDFs und Bildern bis hin zu E-Mails und Videos. Dieses Chaos untergräbt das Vertrauen in die Ergebnisse und verlangsamt den digitalen Fortschritt.

Der Xebia AI Document Parser ändert dies, indem er vertrauenswürdige, strukturierte Daten als Grundlage für zuverlässige GenAI, Automatisierung und Entscheidungsfindung erschließt.


Xebia AI Document Parser ist eine intelligente Lösung für die Dokumentenverarbeitung, die unstrukturierte Daten - über alle Formate und Modalitäten hinweg - in strukturierte, maschinenlesbare Inhalte umwandelt. Sie automatisiert die Extraktion, Anreicherung und Umwandlung von Dokumenten, Medien und mehr und schafft so zuverlässige Grundlagen für KI-Workflows und die digitale Transformation.

Keine manuelle Bereinigung. Keine brüchigen Pipelines. Nur saubere, verwertbare Daten - bereit für KI.

Hauptmerkmale

Multi-Format-Kompatibilität

Unterstützt PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, E-Mail, Markdown, Audio, Video, Bilder und mehr.

Multimodales Parsing

Verarbeitet und normalisiert Text, Tabellen, Bilder und Rich-Media-Inhalte.

Plug-and-Play-Steckverbinder

Integriert sich mühelos mit SharePoint, Azure Blob, Amazon S3, Opensearch und Azure AI Search.

Ingestion auf Unternehmensebene

Verarbeitet 60.000+ Dokumente oder 200+ GB an Daten mit paralleler Verarbeitung und intelligenter Stapelverarbeitung

Mehrsprachige Suchintelligenz

Ermöglicht nahtloses Suchen und Finden in globalen Teams.

Cloud-fähige Architektur

Skalierbar, belastbar und fehlertolerant - gebaut für hohe Verfügbarkeit und Spitzenleistung.

Wie können wir Ihr Geschäft verändern?

KI, der Teams vertrauen können

Liefern Sie konsistente, strukturierte Eingaben, die die Zuverlässigkeit von GenAI und die RAG-basierte Suche verbessern.

Beschleunigte Time-to-Insight

Verringern Sie die Bearbeitungszeit von Dokumenten von Stunden auf Sekunden - und treffen Sie Entscheidungen in Echtzeit.

Technische Effizienz

Reduzieren Sie manuelle Eingriffe und individuelle Kodierung um bis zu 80%.

Schnellere Innovationszyklen

Die Teams können sich auf die Ergebnisse konzentrieren - und nicht auf die Verwaltung von Daten oder Pipelines.

Gebaut für Enterprise IT

Sicherheit, Compliance und Skalierung - maßgeschneidert für die Transformation in Unternehmen.

Der Motor hinter AI Trust

Die digitale Transformation hängt von Vertrauen ab - und Vertrauen erfordert Daten, auf die Sie sich verlassen können. Mit Xebia AI Document Parser können Unternehmen den Wert der KI voll ausschöpfen, indem sie die Reibungsverluste bei der Verarbeitung von Dokumenten und Medien beseitigen.

Mit nahtlosen Integrationen, High-Fidelity-Extraktion und einer für Unternehmens-Workloads optimierten Architektur bringt es Struktur in das Chaos und ermöglicht sichere KI-gesteuerte Entscheidungen, Automatisierung und Erkenntnisse.

Ganz gleich, ob Sie RAG-Pipelines aufbauen, eine unternehmensweite Suche ermöglichen oder Compliance-Workflows automatisieren, diese Lösung hilft Ihnen, saubere Daten in großem Umfangzu erschließen - derEckpfeiler einer zuverlässigen KI-Anwendung.

Architektur

Das Herzstück von Xebia AI Document Parser ist eine modulare, ereignisgesteuerte Architektur, die auf hohen Durchsatz und Zuverlässigkeit im Unternehmensmaßstab ausgelegt ist. Das System nimmt Dokumente und Medien aus verschiedenen Cloud-Speicherquellen wie Amazon S3, SharePoint und Azure Blob in Formaten wie PDF, DOCX, HTML, MP3, MP4 und Bildern auf.


Nach dem Einlesen initiiert der Parser eine intelligente Verarbeitung über eine sichere Ereignisschicht, gefolgt von einer KI-gestützten Anreicherung mit OCR, Bildverarbeitungsmodellen und LLM-basierter Kontexterweiterung. Die angereicherte, strukturierte Ausgabe wird dann an Ihre bevorzugten Ziele weitergeleitet - von Vektordatenbanken wie OpenSearch und Azure AI Search bis hin zu Cloud-Speichern wie S3 oder Azure Blob.

Dieses flexible Plug-and-Play-Setup ermöglicht es Teams, GenAI-, Such- und Analyse-Pipelines aufzubauen, ohne das Rad neu erfinden zu müssen - und saubere, angereicherte Daten in großem Umfang zu liefern.

Wie funktioniert es?


Wählen Sie Ihre Datenquelle

Laden Sie Dateien von Ihrem Gerät hoch oder verbinden Sie sich mit Quellen wie SharePoint, Amazon S3 oder Google Drive. Zeigen Sie eine Vorschau an und wählen Sie die zu verarbeitenden Dateien aus.


Konfigurieren Sie die Ausgabeeinstellungen

Wählen Sie einen Parsing-Modus - Schnell, Ausgewogen, Premium oder VisionPro - je nach Ihren Anforderungen an Genauigkeit und Geschwindigkeit.


Vorschau der Ausgabe

Überprüfen Sie die extrahierten Inhalte sofort, um die Richtigkeit der Analyse sicherzustellen, bevor Sie sie an Ihr endgültiges Ziel senden.


Fortschritte überwachen und abschließen

Verfolgen Sie die gesamte Pipeline in Echtzeit und stellen Sie sicher, dass Ihre Dateien schnell und zuverlässig in saubere, KI-fähige Daten umgewandelt werden.


Contact

Let’s discuss how we can support your journey.