Agentic Data Pipeline Migrator
KI-gestützte SQL- & ETL-Migration mit Multi-Agenten-Intelligenz
Die Migration von ETL-Pipelines zwischen verschiedenen Plattformen war schon immer langsam, fehleranfällig und kostspielig. Bei manuellen Umschreibungen besteht die Gefahr, dass die Stammdaten unterbrochen werden, die Geschäftslogik falsch interpretiert wird und Leistungsoptimierungen verloren gehen - was zu Verzögerungen und Unsicherheiten führt.
Der Agentic Data Pipeline Migrator ändert das. Auf der Grundlage der LLM-Intelligenz und eines Multi-Agenten-Frameworks übersetzt er automatisch ETL- und SQL-Arbeitslasten zwischen verschiedenen Plattformen - unter Beibehaltung Ihrer Geschäftslogik, der Datenabfolge und der Leistung.
Der Agentic Data Pipeline Migrator wurde entwickelt, um Ihre SQL- und ETL-Arbeitslasten nahtlos auf die heute am häufigsten verwendeten Datenplattformen zu modernisieren und zu migrieren. Er übersetzt SQL-Dialekte, löst Makros auf, validiert Schemata und stellt Projekte zur Ausführung zusammen - alles ohne manuelle Eingriffe.
Durch die Unterstützung von sieben wichtigen SQL-Plattformen - Redshift, Databricks, Snowflake, BigQuery, Postgres, MySQL und SQL Server -ermöglichteseine Migration von einer zur anderen. Ob Sie von Redshift zu Snowflake, Databricks zu BigQuery oder irgendwo dazwischen migrieren, Sie können sich auf schnelle, präzise Migrationen verlassen, die Ihre Datenpipelines reibungslos laufen lassen.
Unterstützte Plattformen
- Redshift
- Databricks
- Schneeflocke
- BigQuery
- Postgres
- MySQL
- SQL Server
Hauptmerkmale
Automatisierte ETL- & SQL-Migration
Übersetzt SQL-Code und ETL-Logik unter Beibehaltung der Geschäftsregeln.
Agentisches Multi-Agenten-Framework
Spezialisierte Agenten kümmern sich um Analyse, Übersetzung, Validierung und Projektzusammenstellung.
Umfassende SQL-Dialekt-Übersetzung
Passt Abfragen an die Syntax und die Leistungsanforderungen der Zielplattform an.
Anständige Fehlerbehandlung
Überspringt nicht unterstützte Elemente, fügt Kommentare ein und sorgt dafür, dass die Pipeline weiterläuft.
Berichterstattung & Transparenz
Zusammenfassungen der Migration auf hoher Ebene + detaillierte Analyse auf Code-Ebene für Vertrauen und Nachvollziehbarkeit.
Verfolgung von Abhängigkeiten und Abstammung
Visualisieren Sie Datenflüsse und behalten Sie den Überblick über migrierte Pipelines.
Validierung & Optimierung
SQL-Linting, Schema-Validierung und plattformspezifische Leistungsoptimierung.
Proof-of-Concept bereit
Führen Sie kleine Repos für schnelle Demos und Pilotmigrationen aus, bevor Sie das System unternehmensweit skalieren.
Wie können wir Ihr Geschäft verändern?
Schnellere Migrationen
Automatisieren Sie wochenlangen manuellen Aufwand in Stunden.
Reduziertes Risiko
Behalten Sie die Historie, ETL-Abhängigkeiten und Geschäftslogik während der Migration bei.
Kosteneinsparungen
Minimieren Sie Nacharbeit und technischen Mehraufwand
Zukunftsfähig
Wechseln Sie ganz einfach zwischen Cloud-Datenplattformen, wenn sich Ihre Strategie weiterentwickelt.
Vertrauenswürdige Ergebnisse
SQL-Linting, Schema-Validierung und Optimierung sorgen für Genauigkeit.
Systemarchitektur
Das Xebia AI Migration Tool nutzt ein modulares Multi-Agenten-System, um den gesamten Migrationslebenszyklus zu verwalten:
- Orchestrator-Agent: Zentraler Koordinator, der alle anderen Agenten verwaltet
- Analyse-Agenten: Code-Crawling, Artefakt-Parsing und SQL-Analyse
- Übersetzungs-Agenten: Makro-Auflösung und SQL-Dialekt-Übersetzung
- Validierungs-Agenten: SQL-Linting, Schema-Validierung und Optimierung
- Generierungs-Agenten: Projektzusammenstellung und Dateierstellung
- Visualisierungs-Agenten: Lineage Mapping und Fortschrittsverfolgung
Warum sollten Sie sich für Agentic Data Pipeline Migrator entscheiden?
Denn Migrationen sollten Innovationen nicht aufhalten. Mit KI-gesteuerter Automatisierung, fehlertoleranter Verarbeitung und detaillierten Berichten sorgt der Agentic Data Pipeline Migrator für Geschwindigkeit, Genauigkeit und Vertrauen - und verwandelt Migrationen von einem schmerzhaften Engpass in einen nahtlosen Befähiger der digitalen Transformation.
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