Kundengeschichten
Erreichen von 90 Prozent GitHub Copilot-Adoption
über 10 Geschäftsbereiche hinweg
Capabilities:
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Einführung
Ein globales Datenanalyse- und Technologieunternehmen wollte die Softwarebereitstellung beschleunigen, Fehler reduzieren und eine leistungsfähigere Entwicklergemeinschaft schaffen.
Nach der Einführung von GitHub Copilot stieg die Akzeptanz zunächst schnell, stagnierte dann aber auf
bei etwa 30 Prozent. Die Entwickler in zehn internationalen Geschäftseinheiten
nutzten das Tool uneinheitlich, und der Unternehmensleitung fehlte ein klarer Überblick über seinen Wert.
Das war der Zeitpunkt, an dem sich das Unternehmen mit Xebia zusammentat. Mithilfe des GitHub Copilot Adoption
Frameworks von Xebia implementierte das Team eine datengesteuerte Enablement-Strategie, die
Metriken, praktisches Lernen und interaktives Training kombinierte. In nur vier Monaten stieg die Akzeptanz
von 30 auf 93 Prozent, die Produktivität stieg um 30 Prozent und die Fehlerrate
sank um 10 Prozent.
Auf einen Blick
Herausforderung
Geringe Akzeptanz und begrenzter Einblick in die Nutzung von
Copilot in mehreren globalen
Geschäftseinheiten
Lösung
Das zweistufige Adoptionsprogramm von Xebia
mit einem Echtzeit-Dashboard, globalen Schulungen und
interaktiven Lernformaten wie der
Copilot Garage
Ergebnisse
93%ige globale Akzeptanz innerhalb von
4 Monaten
30%ige Produktivitätssteigerung und 10%ige Fehlerreduzierung
Unternehmensweiter Einblick in KI-gesteuerte
Entwicklungsmetriken
Die Herausforderung
Als eines der größten Daten- und Analyseunternehmen der Welt beschäftigt
Zehntausende von Fachleuten in mehr als vierzig Niederlassungen weltweit.
Die Unternehmensleitung sah in GitHub Copilot einen wichtigen Faktor für Geschwindigkeit, Qualität und Innovation, aber die Skalierung von KI-Tools in einer verteilten Umgebung erwies sich als schwierig.
Technische Herausforderungen wie Latenzzeiten und Authentifizierungsprobleme in bestimmten Regionen sorgten bei den Entwicklern für Frustration. Andere warfen Fragen zur Datensicherheit und zum Datenschutz auf
auf, während die Leiter der Geschäftsbereiche Schwierigkeiten hatten, die Investitionsrentabilität von Copilot zu quantifizieren.
Trotz eines globalen Einführungsplans stagnierte die Akzeptanz bei 30 Prozent. Den Entwicklern fehlte
strukturierte Schulung, und die Begeisterung ließ nach. Um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, benötigte die Initiative
eine koordinierte Strategie, die Kennzahlen, Schulung und Engagement kombiniert.
Die Lösung
Xebia arbeitete mit dem Unternehmen zusammen, um eine umfassende Enablement-Strategie
zu entwickeln und umzusetzen, die sich auf Datentransparenz und Erfahrungslernen konzentriert. Der Ansatz war
in zwei Phasen gegliedert;
Phase 1: Messung und Einblicke
Xebia entwickelte ein Copilot Engagement Dashboard, das Echtzeit-Analysen zu Nutzungsraten, Engagement nach Region und
Leistungsauswirkungen lieferte. Das Dashboard ermöglichte es den Verantwortlichen,
Bereiche mit geringem Engagement zu identifizieren und Maßnahmen wie gezielte
Schulungen oder eine verbesserte Infrastruktur auf die lokalen Probleme zuzuschneiden. Zum ersten Mal konnten die Entscheidungsträger den greifbaren Wert der Einführung von
Copilot in großem Maßstab erkennen.
Phase 2: Befähigung und Engagement
Mit den neuen datengestützten Erkenntnissen entwickelte Xebia ein robustes globales
Schulungsprogramm, um das Verhalten der Entwickler zu verändern. Der Lehrplan
umfasste Inspiration Sessions, Copilot Fundamentals, Prompt
Engineering Workshops und Copilot Garage Sessions, die es den Teams ermöglichten, gemeinsam echte Herausforderungen zu lösen
.
Um die Skalierung zu bewältigen, hat Xebia gemeinsam mit internen Champions Sitzungen abgehalten, so dass
dem Unternehmen schließlich ermöglichte, seinen eigenen Copilot-Enablement-Track unabhängig durchzuführen.
Das Ergebnis
Innerhalb von vier Monaten stieg die Akzeptanz von Copilot in zehn Geschäftsbereichen auf 93 Prozent. Die Produktivität stieg um 30 Prozent, und die Softwarefehler gingen weltweit um 10 Prozent zurück. Die Entwickler berichteten, dass sie durchschnittlich 2,5 Stunden pro Woche einsparen konnten.
gibt an, dass sie schneller kodieren, weniger Fehler machen und mehr Vertrauen in ihre Arbeit haben.
Die Einführung des Copilot Dashboards veränderte die Art und Weise, wie das Unternehmen den
Erfolg maß. Zum ersten Mal hatten die Führungskräfte aus Wirtschaft und Technik einheitliche Einblicke
in quantitative und qualitative Kennzahlen, die Produktivität, Zusammenarbeit,
und Zufriedenheit maßen.
Die kulturellen Auswirkungen waren ebenso bedeutend. Die Entwickler begannen, bewährte Verfahren, Tipps und Erfolgsgeschichten teamübergreifend auszutauschen und bauten ein internes Netzwerk von Copilot
Champions auf, die den Wissensaustausch und die Innovation weiterhin fördern.
Gelernte Lektionen
- Halten Sie das Schulungsmaterial auf dem neuesten Stand, um den sich schnell entwickelnden KI-Funktionen gerecht zu werden.
- Messen Sie die Wertschöpfung, nicht nur die Nutzung der Werkzeuge
- Fördern Sie die Übernahme von unten nach oben, angetrieben durch die Begeisterung der Entwickler
- Gehen Sie lokale technische Herausforderungen frühzeitig an, um Reibungsverluste zu vermeiden.
Blick nach vorn
Nach der erfolgreichen Einführung von Copilot arbeitet Xebia weiterhin mit dem Unternehmen
an dessen nächster großer Umstellung, der Migration aller Quellcode-Repositories
auf GitHub Enterprise. Dies vereinheitlicht die Entwicklungsumgebung und ermöglicht die nahtlose
Integration von Copilot, GitHub Actions und GitHub Advanced Security, wodurch langfristige Skalierbarkeit und Effizienz gewährleistet werden.
"Interaktive Lernformate wie die Copilot Garage haben uns dabei geholfen, Barrieren bei der Einführung zu erkennen und sofortige Feedbackschleifen zu schaffen. Michelle Welcks, Cloud-Architektin bei Xebia
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