Wie Sie mit der Cloud und ML Ops Betrugsfälle besser erkennen können

Mit der Verlagerung des Bankgeschäfts auf digitale Kanäle entwickelt sich auch der Bankbetrug weiter. Tatsächlich ist der digitale Bankbetrug aufgrund einer Vielzahl von immer ausgefeilteren Werkzeugen viel weiter verbreitet als der normale Bankbetrug.

Die Global Banking Fraud Survey von KPMG hat 2019 ergeben, dass über 60 % der Befragten weltweit einen Anstieg des Betrugsvolumens erlebt haben, wobei der Online-Betrug die größte Herausforderung darstellt.

Das macht Sinn, denn das persönliche Bankgeschäft wird immer unbeliebter und das digitale Zahlungsvolumen nimmt zu. In dieser digitalen Landschaft kann es nur allzu leicht sein, Schwachstellen in der Software auszunutzen. Um dies zu vermeiden, schlägt Natalie Faulkner, Global Fraud Lead bei KPMG International, vor, dass "Banken flexibel auf neue Bedrohungen reagieren und neue Ansätze und Technologien nutzen müssen, um Betrug vorherzusagen und zu verhindern."

Und in der Tat sind dank der jüngsten technologischen Fortschritte effektivere Methoden zur Betrugserkennung möglich geworden. Aber um das Beste aus ihnen herauszuholen, muss diese neue Technologie richtig eingesetzt werden.

Neue Horizonte bei der Aufdeckung von Bankbetrug

Deshalb haben wir unseren eigenen Proof of Concept entwickelt, der mithilfe von KI und Cloud-Technologie Betrug erkennen kann. Unsere Lösung ist skalierbar und auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten, so dass sie genau zu Ihrer Infrastruktur und Datenreife passt.

Um die Lösung schnell bereitzustellen und je nach Verwendungszweck zu skalieren, nutzen wir die Cloud, was sie auch kostengünstiger macht als andere Lösungen. Sie zahlen nur für so viel Rechenleistung, wie Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigen. Zeiten mit intensiver Online-Banking-Nutzung, wie z.B. während der Weihnachtseinkäufe, sind damit ebenso abgedeckt wie Zeiten, in denen Ihr Online-Banking weniger genutzt wird.