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GoDataDriven Präsentationen auf der PyData Amsterdam 2018

Aktualisiert Oktober 21, 2025
2 Minuten

Da die PyData Amsterdam Vorträge online gestellt werden, gibt es plötzlich eine Menge Leute von GoDataDriven, die Sie sich auf YouTube ansehen können! PyData-Konferenzen bringen Nutzer und Entwickler von Datenanalyse-Tools zusammen, um Ideen auszutauschen und voneinander zu lernen. Auf der PyData Amsterdam trifft sich die Community, um darüber zu diskutieren, wie man Python-Tools sowie R- und Julia-Tools am besten einsetzt, um die sich entwickelnden Herausforderungen bei der Datenverwaltung, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung zu meistern.

Wie schon 2016 und 2017 leitete GoDataDriven das Organisationskomitee der PyData Amsterdam 2018, die über 350 Python-Enthusiasten in den Büros von Booking.com in Amsterdam zusammenbrachte.

Neben der Organisation haben auch einige GoDataDriven-Berater Vorschläge für Präsentationen eingereicht. Die folgenden Präsentationen wurden aufgezeichnet und sind nun online verfügbar:

Julian de Ruiter spricht über ML in der Krebsforschung in seiner Präsentation From Cells to Drug Responses.

Kicky van Leeuwen erklärt anhand einer Fallstudie über die Segmentierung von 4D-Herz-MRT für die Herzfunktionsanalyse, warum KI und Deep Learning in der Medizin sowohl nerven als auch begeistern.

Niels Zeilemaker erklärt, wie man selbstfahrende Super Donkey Cars baut und wie wir die Plattform modifiziert haben, um das Deep Learning-Netzwerk auf einer AWS GPU-Instanz neu zu trainieren.

Giovanni Lanzani spricht über die Verwendung von Asyncio, um Daten von einer Bitcoin-Börse zu konsumieren, die einen Websocket-Endpunkt anbietet.

Rodrigo Agundez leitete ein Tutorial über Deep Learning mit Keras und Tensorflow.

Robert Rodger zeigt, wie Sie ein Tool zur Textzusammenfassung für die Sprache Ihrer Wahl erstellen.

Interessiert an mehr PyData? Dann sollten Sie der PyData Amsterdam Gruppe auf Meetup beitreten.

Gefallen Ihnen diese Vorträge oder möchten Sie zusätzliche Informationen zu den angebotenen Themen? Setzen Sie sich direkt mit den Beratern in Verbindung! Sie können auch Teil unseres Teams von Data Scientists und Data Engineers werden! Wir stellen ein

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