Wenn Sie Ihre Anwendung auf Recheninstanzen vor Ort oder in der Cloud bereitstellen, müssen Sie eine fundierte Schätzung über die Auslastung der von Ihnen bereitgestellten Ressourcen vornehmen. Wenn Sie eine ältere Version derselben Anwendung mit ordnungsgemäßer Überwachung laufen haben, können Sie Ihre Schätzung auf die aktuelle Nutzung der Rechenknoten stützen. Aber wenn Ihre Anwendung zum ersten Mal in Produktion geht, haben Sie Pech. Wie viele Benutzer werden Sie pro Tag haben? Was werden die Benutzer tun, wenn sie Ihre Anwendung starten, und wie sind die Nutzungsspitzen verteilt? Erwarten Sie ein Wachstum der Benutzerzahl? Wie sieht es auf lange Sicht aus? Wenn Sie alle diese Fragen beantworten können, sind Sie vielleicht gut gerüstet, um Ihrem Bauchgefühl zu folgen und die Anwendung einfach auf der von Ihnen errechneten Anzahl von Knoten bereitzustellen. Nehmen wir jedoch an, dass Sie nicht alle Antworten kennen (was wahrscheinlich der Fall ist). An dieser Stelle kommt die automatische Skalierung ins Spiel.
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Verfasst von
Léon Rodenburg
Léon Rodenburg is a full stack development consultant at Xebia. He has a background in Computer Science and Sinology and is always on the lookout for the crossroads between the two. Having lived and studied in China for quite some time, he has put his knowledge of the Chinese language into practice by experiencing on- and offline daily life in Beijing like a local.
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