Sieben Gründe, warum individuelle Nachfrageprognosen für den Einzelhandel unverzichtbar sind

In der wettbewerbsintensiven Einzelhandelslandschaft von heute ist die Nachfrageprognose wichtiger denn je. Einzelhändler müssen die Produktnachfrage genau vorhersagen, um Lieferengpässe zu vermeiden, Überbestände abzubauen und optimieren ihre Lieferketten. Während Standardlösungen für die Nachfrageprognose wie eine schnelle Lösung erscheinen mögen für kleine Einzelhändler, große-Großhändler Einzelhändler benötigen maßgeschneiderte Lösungs die speziell auf auf die einzigartigen Komplexitäten ihres Geschäfts, und Daten bietet einen weitaus größeren langfristigen Wert. Ob Sie den Bestand von Tausenden von Produkten in mehreren Geschäften verwalten oder mit der Komplexität von saisonalen Schwankungen, Werbeaktionen und externen Variablen wie dem Wetter zu tun haben, ist eine maßgeschneiderte Lösung für die Nachfrageprognose unerlässlich um die wahren Triebkräfte der Nachfrage zu erfassen.

Was ist eine Nachfrageprognose?

Die Nachfrageprognose ist der Prozess der Vorhersage der zukünftigen Kundennachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung auf der Grundlage von historischen Daten, Markttrends und externen Faktoren. Für Einzelhändler bedeutet dies, dass sie abschätzen müssen, wie viel von jedem Produkt in einem bestimmten Zeitraum in den Geschäften benötigt wird, den Lagerbestand optimieren und Fehlbestände (leere Regale) und Überbestände (überschüssige Bestände) reduzieren müssen. Eine genaue Nachfrageprognose ermöglicht es Einzelhändlern, die Kundenbedürfnisse zu erfüllen und gleichzeitig Verschwendung und Betriebskosten zu minimieren. Erfahren Sie mehr über unseren Ansatz bei der Entwicklung
Individuelle Nachfrageprognose
.

1. Maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Geschäftsanforderungen

Einzelhändler stehen oft vor sehr spezifischen Herausforderungen, die sich aus der Größe, der Produktpalette und den betrieblichen Eigenheiten ergeben. Ein Standardprognosetool ist für allgemeine Anwendungsfälle konzipiert und erfasst oft nicht die Nuancen, die ein Geschäft erheblich beeinflussen können. Eine maßgeschneiderte Lösung für die Nachfrageprognose hingegen kann die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen und dessen einzigartige Datenquellen und -muster berücksichtigen.

Maßgeschneiderte Lösungen können beispielsweise besser mit Faktoren wie Werbeaktionen, Wetter, regionalen Nachfrageschwankungen und der Komplexität der Bestände an verschiedenen Standorten umgehen. Diese Modelle sind an die sich entwickelnden Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassbar und stellen sicher, dass die Prognosen der Realität entsprechen. Im Gegensatz dazu können Standardmodelle kritische Faktoren übersehen oder allgemeine Annahmen zugrunde legen, was zu ungenauen Prognosen und kostspieligen Fehlkalkulationen führt.

Das jüngste Webinar von Xebia mit Albert Heijn (AH) hat gezeigt, wie wichtig eine maßgeschneiderte Lösung für die Verwaltung großer Einzelhandelsgeschäfte ist. Wir betonten, dass der Einzelhändler durch den Aufbau eines auf die spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnittenen Modells die Vorhersagegenauigkeit erheblich verbessern konnte. AH konnte beispielsweise die Vorhersagegenauigkeit für wetterabhängige Produkte um 12,5 % verbessern und so eine bessere Lagerverfügbarkeit bei Nachfragespitzen gewährleisten. Diese Verbesserung führte zu einer Reduzierung der Lebensmittelabfälle um viele Kilogramm im Laufe eines Jahres. Standardmodelle sind oft nicht in der Lage, solch komplexe und vielfältige Nachfragefaktoren zu erfassen. Eine maßgeschneiderte Lösung kann jedoch so konzipiert werden, dass sie diese Nuancen direkt berücksichtigt und genauere und umsetzbare Prognosen gewährleistet. Bitte sehen Sie sich das On-Demand-Webinar an
Bedarfsvorhersage in großem Maßstab
für die ganze Geschichte.

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2. Verarbeitung komplexer, umfangreicher Daten

Die schiere Menge an Daten in großen Einzelhandelsunternehmen stellt eine Herausforderung dar. Ein Einzelhändler kann jeden Tag Millionen von Transaktionen, Tausende von Produkten und verschiedene Standorte bearbeiten. Außerdem können andere Faktoren wie Werbekalender, Produkteinführungen oder besondere Ereignisse
tiefgreifend beeinflussen
Nachfrage. Standard-Prognosetools sind oft nicht in der Lage, diese Datenquellen effektiv zu verarbeiten und zu integrieren.

Eine maßgeschneiderte Lösung für Nachfrageprognosen ermöglicht die Aufnahme und Integration mehrerer, manchmal unkonventioneller Datenquellen. Dazu können historische Verkaufsdaten, Wettervorhersagen, Zeitpläne für Werbeaktionen und sogar regionale Einkaufsmuster gehören. Mit der richtigen Einrichtung kann Ihre maßgeschneiderte Lösung diese Datenpunkte nicht nur analysieren, sondern auch daraus lernen und ihre Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessern. Einzelhändler, die Prognosen für Zehntausende von Produkten in verschiedenen Filialen für mehrere Zeiträume benötigen, profitieren von einem benutzerdefinierten Modell, das sich an die Komplexität und den Umfang des Geschäfts anpassen kann.

3. Bessere Genauigkeit durch fortschrittliches maschinelles Lernen

Eine wesentliche Einschränkung der Standard-Tools für die Nachfrageprognose besteht darin, dass sie im Allgemeinen vordefinierte Algorithmen oder Modelle verwenden, die nicht für jedes Unternehmen optimiert sind. Maßgeschneiderte Lösungen hingegen können modernste Techniken des maschinellen Lernens nutzen, um ausgefeiltere Modelle zu erstellen, die die einzigartigen Merkmale Ihres Unternehmens besser widerspiegeln.

Im Einzelhandel wird die Produktnachfrage von zahlreichen dynamischen Faktoren wie Saisonalität, Feiertagen, Werbeaktionen und Trends im Verbraucherverhalten beeinflusst. Eine maßgeschneiderte Lösung bietet die Flexibilität, Algorithmen zu optimieren, Funktionen hinzuzufügen oder zu ändern und Modelle neu zu trainieren, um sie an veränderte Bedingungen anzupassen. Dieses Maß an Kontrolle ermöglicht es Einzelhändlern, ihre Prognosen kontinuierlich zu optimieren, die Genauigkeit ihrer Vorhersagen zu verbessern und eine bessere Bestandsverwaltung zu gewährleisten.

4. Anpassung an Veränderungen in Echtzeit

Der Einzelhandel ist schnelllebig, und die Nachfrageprognose muss damit Schritt halten. Externe Faktoren wie plötzliche Wetterveränderungen, Produktrückrufe oder Unterbrechungen der Lieferkette können die Nachfrage erheblich beeinflussen. Standardlösungen sind oft unzureichend, wenn es darum geht, Echtzeitdaten einzubeziehen und Prognosen dynamisch anzupassen.

Eine maßgeschneiderte Lösung für die Nachfrageprognose ist reaktionsschneller. Durch die Verarbeitung von Echtzeitdaten kann sich Ihr benutzerdefiniertes Modell an diese Verschiebungen anpassen und aktualisierte Prognosen erstellen. Wenn zum Beispiel eine plötzliche Hitzewelle vorhergesagt wird, kann Ihre maßgeschneiderte Lösung eine Nachfragespitze für saisonale Produkte wie Eiscreme oder kalte Getränke vorhersagen. Diese Echtzeit-Anpassungen können Fehlbestände drastisch reduzieren und die Kundenzufriedenheit verbessern, indem sie sicherstellen, dass die Produkte immer verfügbar sind, wenn sie gebraucht werden.

5. Verringerung von Überbeständen und Abfall

Überbestände können genauso kostspielig sein wie Fehlbestände, insbesondere für Einzelhändler, die mit verderblichen Waren handeln. Durch den Einsatz einer maßgeschneiderten Lösung für die Bedarfsprognose können Einzelhändler die Verschwendung erheblich reduzieren, insbesondere bei frischen Produkten mit kurzer Haltbarkeitsdauer. Standardprognosemodelle sind möglicherweise nicht so fein abgestimmt, um das Risiko einer Überbevorratung bestimmter Artikel mit hohem Umsatz zu erkennen und zu mindern.

Mit einer benutzerdefinierten Lösung können Sie spezifische Regeln und Modelle für Ihre speziellen Produktkategorien erstellen und so die Abfallreduzierung und effiziente Bestandsverwaltung optimieren. Sie können differenzierte Strategien für den Umgang mit verderblichen und nicht verderblichen Artikeln oder sperrigen Produkten, die viel Lagerplatz beanspruchen, entwickeln. Allein die finanziellen und ökologischen Einsparungen durch die Abfallreduzierung können die Investition in eine maßgeschneiderte Lösung rechtfertigen.

6. Langfristige Skalierbarkeit

Ein wesentlicher Vorteil einer maßgeschneiderten Lösung ist, dass sie mit Ihrem Unternehmen mitwächst. Wenn Ihr Einzelhandelsunternehmen wächst, sei es durch die Erweiterung von Produktlinien, Filialen oder geografischen Standorten, kann die Lösung für die Nachfrageprognose entsprechend angepasst werden. Standardlösungen sind oft starr und erfordern eine erhebliche Neukonfiguration (oder teure Upgrades), um eine größere Größe zu bewältigen.

Mit einem benutzerdefinierten Nachfrageprognosemodell können Sie Ihre Kapazitäten anpassen und erweitern, wenn sich Ihr Unternehmen weiterentwickelt. Ganz gleich, ob Sie neue Filialstandorte prognostizieren, neue Produktlinien einführen oder sich an ein verändertes Verbraucherverhalten anpassen wollen - eine maßgeschneiderte Lösung bietet Ihnen die Flexibilität, die Sie brauchen, um mit den Marktanforderungen Schritt zu halten.

7. Volle Kontrolle und Flexibilität

Die Verwendung einer Standardlösung eines Drittanbieters ist oft mit Einschränkungen verbunden - Sie haben möglicherweise nicht die volle Kontrolle über Updates oder Zugriff auf alle Funktionen. Mit einer individuellen Lösung hat Ihr Einzelhandelsteam die vollständige Kontrolle, vom ersten Entwurf bis zur laufenden Optimierung. Wenn neue Faktoren ins Spiel kommen, z. B. eine Änderung Ihrer Lieferkettenstrategie oder neue Marketingkampagnen, können Sie Ihr Prognosemodell entsprechend aktualisieren und anpassen.

Die Nachfrageprognose ist immer eine Zusammenarbeit zwischen dem Prognosemodell (unabhängig von seiner Ausgereiftheit) und einem Menschen in der Schleife. Einzelhandelsfachleute müssen oft in letzter Minute Korrekturen oder Anpassungen vornehmen, um Faktoren zu berücksichtigen, die in den Daten nicht erfasst werden können, wie z. B. lokale Ereignisse, unerwartete Störungen oder plötzliche Änderungen im Kundenverhalten. Eine benutzerdefinierte Lösung macht diesen Prozess viel reibungsloser, indem sie nahtlose menschliche Eingriffe ermöglicht, so dass Ihr Team die Prognosen bei Bedarf schnell außer Kraft setzen oder feinjustieren kann.

Diese Flexibilität stellt sicher, dass die Prognoselösung mit Ihrem Unternehmen mitwächst und weiterhin einen Mehrwert bietet, ohne durch Updates von Anbietern oder fehlende Anpassungsmöglichkeiten eingeschränkt zu werden.

Schlussfolgerung: Warum die Zukunft der Nachfrageprognose für den Einzelhandel in der Individualisierung liegt

Für kleinere Betriebe oder Unternehmen mit einfachen Anforderungen mögen Standard-Tools für die Nachfrageprognose ausreichen. Für Einzelhändler, die große Bestände, mehrere Standorte und komplexe Datensätze verwalten, ist eine maßgeschneiderte Lösung für die Nachfrageprognose jedoch nicht nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit. Die Flexibilität, Skalierbarkeit und Präzision einer maßgeschneiderten Lösung ermöglicht es großen Einzelhändlern, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren, Verschwendung zu reduzieren und sicherzustellen, dass die richtigen Produkte immer dann verfügbar sind, wenn die Kunden sie brauchen.

Die Investition in eine maßgeschneiderte Lösung mag wie ein großer Schritt erscheinen, aber für große Einzelhandelsunternehmen überwiegen die langfristigen finanziellen und betrieblichen Vorteile bei weitem die Kosten. Wenn Sie ein Einzelhändler sind, der seine Strategie der Nachfrageprognose optimieren möchte, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um die Vorteile einer maßgeschneiderten Lösung zu erkunden.

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