Forward Deployed Engineering für Enterprise AI

Ein Forward Deployed Engineer (FDE) wandelt vieldeutige geschäftliche Probleme in implementierte, KI-gestützte Softwarelösungen um. Die Rolle vereint technische Umsetzung, Kundenbetreuung, Geschäftsverständnis und KI-Implementierung, um sicherzustellen, dass die Lösungen in der Produktion einen messbaren Mehrwert schaffen.

Es gibt keine einheitliche branchenweite Definition für diese Rollen. In diesem Programm konzentrieren sich Solutions Engineers und Solution Architects in der Regel auf die Konzeption von Lösungen oder die Unterstützung des Vertriebsprozesses. Ein FDE geht noch einen Schritt weiter, indem er oder sie die Lösung entwickelt und ausliefert, sie in die Produktion überführt und die Verantwortung für das Ergebnis übernimmt. Auf der Führungsebene „Enterprise Delivery and Engagement“ erstreckt sich diese Verantwortung auf ein größeres Maß an geschäftlicher Eigenverantwortung.

„Forward Deployed Engineering“ eignet sich für Herausforderungen, bei denen geschäftliche Zusammenhänge und die technische Umsetzung gemeinsam gelöst werden müssen. Dazu zählen unter anderem ins Stocken geratene KI-Pilotprojekte, KI-gestützte Produkte oder Prozesse, komplexe Probleme mit unklaren Anforderungen sowie Initiativen, die in bestehende Unternehmenssysteme integriert und in die Produktion überführt werden müssen.

„Forward Deployed Engineers“ unterstützen Unternehmen dabei, die KI-Implementierung zu optimieren, die Abstimmung zwischen den Beteiligten zu verbessern, Lieferrisiken zu reduzieren, die Akzeptanz von KI-Lösungen zu steigern und messbaren geschäftlichen Nutzen aus KI-Investitionen zu generieren. Ihr Fokus geht über die reine Softwareentwicklung hinaus und erstreckt sich auf die Sicherstellung erfolgreicher Ergebnisse im Produktivbetrieb.

Ja. Das FDE-Schulungsprogramm von Xebia unterstützt Unternehmen dabei, innerhalb ihrer bestehenden Teams Kompetenzen im Bereich „Forward Deployed Engineering“ aufzubauen. Die Schulungen können je nach Erfahrung des Teams, der technologischen Umgebung, der Branche und den Governance-Anforderungen angepasst werden.

Der FDE-Ansatz von Xebia orientiert sich am „Pod“ und nicht an einer einzelnen Person. Ein Domain-FDE, ein Delivery-FDE und ein KI-FDE arbeiten als eine Einheit an einem definierten Kundenproblem, sodass kein einzelner Ingenieur oder Ingenieurin gleichzeitig den geschäftlichen Kontext, die unternehmensweite Umsetzung und die KI im Blick behalten muss. Das Problem wechselt zudem nie den Verantwortlichen. Derselbe Pod begleitet das Projekt von der Erkundungsphase bis zur Bereitstellung und misst die geschäftlichen Auswirkungen anhand eines zu Beginn vereinbarten Ergebnisses, anstatt die Arbeit zwischen Strategie-, Entwicklungs- und Bereitstellungsteams hin und her zu reichen. Governance, Sicherheit und verantwortungsvolle KI sind vom ersten Tag an integriert, und wenn der Pod das Projekt abschließt, übernehmen Ihre Teams die Verantwortung für das System.