Deine KI-Reise: Von Experimenten zu geschäftlichen Auswirkungen

Mehr als nur KI-Experimente

Viele Unternehmen befinden sich noch in der Anfangsphase der Einführung von künstlicher Intelligenz (KI). Oftmals führen sie isolierte Pilotprojekte durch, stehen aber vor erheblichen Herausforderungen bei der Einbindung von KI in ihre Kerngeschäftsprozesse. Untersuchungen von McKinsey zeigen, dass viele KI-Initiativen nicht über das Proof-of-Concept-Stadium hinauskommen, vor allem aus folgenden Gründen:

• Unklare Geschäftsziele
• Mangelnde Integration in bestehende Arbeitsabläufe
• Begrenzter Zugang zu notwendigen Ressourcen und Fachwissen

Da angewandte KI, generative KI und die Softwareentwicklung der nächsten Generation immer mehr an Bedeutung gewinnen, hat sich die Diskussion vom Experimentieren auf das Erzielen messbarer Ergebnisse verlagert. Unternehmen benötigen jetzt einen strukturierten und skalierbaren Ansatz, um KI effektiv in ihr Unternehmen zu integrieren.

Diese Entwicklung - vom Experimentieren bis zur wirkungsvollen Integration - bezeichnen wir als AI Journey. Dabei handelt es sich um einen strukturierten Ansatz zur Einbettung von KI in bestehende Geschäfts- und Technologierahmen, der sicherstellt, dass Unternehmen KI nicht nur einführen, sondern auch einen nachhaltigen Nutzen daraus ziehen.

Von Pilotprojekten zur strategischen Integration

Die wichtigste Herausforderung für Unternehmen im Jahr 2025 besteht nicht mehr darin, die Fähigkeiten von KI zu beweisen, sondern ihren Einsatz zu skalieren, um einen greifbaren Geschäftswert zu schaffen. Ein strategischer Ansatz, derauf Beratung und Technologieintegration basiert, kann Unternehmen dabei helfen, diesen Übergang zu meistern.

Anstatt sich ausschließlich auf neue Lösungen zu konzentrieren, beginnen erfolgreiche Strategien oft mit der Nutzung bestehender Technologiepakete, sei es von Microsoft, Google, Amazon oder anderen. Flexibilität ist wichtig, damit Unternehmen Tools wie den GitHub Copilot für Entwickler oder den Microsoft Copilot für Geschäftsanwender nutzen können. Eine gründliche Bewertung des KI-Reifegradseines Unternehmens - unter Berücksichtigung derGeschäftsziele, der vorhandenen Tools und der verfügbaren Ressourcen - bildet die Grundlage für die Auswahl des am besten geeigneten Integrationspfads.

Zur effektiven Einführung von KI gehört es, die KI-Funktionen mit den bestehenden Geschäftsprozessen und IT-Systemen in Einklang zu bringen. Diese Integration gewährleistet Konsistenz, minimiert Unterbrechungen und unterstützt die Unternehmensziele, während der Nutzen der aktuellen Tools maximiert wird. Ein technologieunabhängiger Ansatz ermöglicht es Unternehmen, flexibel zu bleiben und Lösungen zu wählen, die ihren Bedürfnissen am besten entsprechen, unabhängig vom Anbieter. Diese Anpassungsfähigkeit ist der Schlüssel zur Förderung langfristiger Skalierbarkeit und Erfolg.

Prinzipien der skalierbaren KI-Einführung

Um die Effizienz zu steigern und echte Auswirkungen auf die KI-Reise eines Unternehmens zu erzielen, sollte die KI-Integration von mehreren Grundprinzipien geleitet werden:

1. End-to-End-Integration während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung
2. Metriken zur Auswirkung auf das Geschäft wie die Reduzierung des manuellen Aufwands (bis zu 40%) und die Verbesserung der Produktivität (bis zu 35%)
3. Kosteneffizienz durch gezielte Automatisierung
4. Selbstverbessernde Systeme, die sich im Laufe der Zeit selbst verfeinern
5. Qualität und Compliance durch klare Leitplanken und iterative Validierung

Unternehmen sollten damit beginnen, ihre aktuelle Infrastruktur zu nutzen und sie mit KI dort zu erweitern, wo sie den größten Nutzen bringt. Anstatt maßgeschneiderte Lösungen von Grund auf zu entwickeln, sorgt der pragmatische KI-Ansatz für sofortige Wirkung und bietet eine Grundlage für weitere Skalierbarkeit. Er ermöglicht es Unternehmen, ohne nennenswerte Unterbrechungen zu innovieren, Kosten zu senken und Abläufe zu rationalisieren. Im Laufe der Zeit, wenn die KI-Fähigkeiten innerhalb des Unternehmens ausgereift sind, können Unternehmen ihren KI-Fußabdruck skalieren, um die sich entwickelnden Anforderungen zu erfüllen.

Bewertung der Bereitschaft und Erstellung eines Fahrplans

Eine beratende Bewertung ist entscheidend, wenn es darum geht, KI-Initiativen mit umfassenderen Unternehmenszielen in Einklang zu bringen. Diese Bewertung umfasst in der Regel die Überprüfung der Geschäftsziele und des technischen Umfelds, die Zusammenarbeit mit Fachexperten, um wirkungsvolle KI-Möglichkeiten zu identifizieren, und die Prüfung von Finanzierungs- und Unterstützungsoptionen, um die Einführung von KI zu beschleunigen. Das Ergebnis ist eine klare Roadmap, die eine skalierbare, zielgerichtete KI-Integration ermöglicht.

Mit einer strukturierten Anleitung können Unternehmen vom Experimentieren zur Transformation übergehen. Ein solides Rahmenwerk stimmt die technologischen Fähigkeiten mit der Geschäftsstrategie ab und stellt sicher, dass KI-Investitionen messbare und nachhaltige Vorteile bringen. Der Prozess beginnt mit der Bewertung des Potenzials vorhandener Tools und der Entwicklung einer realistischen Strategie, die auf die Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten ist. Dieser Ansatz betont die Anpassungsfähigkeit und den schrittweisen Fortschritt.

Das Ergebnis: Ein klarer Ausgangspunkt für die Entwicklung von KI, der die vorhandenen Tools und Technologien nutzt, um einen messbaren und skalierbaren Geschäftswert zu schaffen.

Vorbereitung auf die fortgeschrittene KI-Reife

Wenn Unternehmen in ihrer KI-Reise vorankommen, können sie sich von grundlegenden Anwendungsfällen zu anspruchsvolleren, produktorientierten Ansätzen entwickeln. In dieser Phase geht es um die Entwicklung von KI-Agentensystemen, die Geschäftsprozesse in großem Umfang verwalten und optimieren. Auch wenn nicht jedes Unternehmen sofort für diesen Schritt bereit ist, bleibt er doch eine wichtige Überlegung für diejenigen, die eine fortgeschrittene Automatisierung und unternehmensweite Orchestrierung anstreben.

Um über das Experimentieren mit KI hinauszugehen, bedarf es mehr als nur Enthusiasmus - es erfordert strategische Planung, durchdachte Integration und kontinuierliche Bewertung. Durch die Konzentration auf messbare Ergebnisse und die Nutzung vorhandener Tools können Unternehmen das Potenzial von KI nutzen, um echte geschäftliche Veränderungen zu erreichen.

Dabei geht es nicht nur um die Einführung neuer Technologien, sondern auch um die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und Abläufen, um in einer sich schnell verändernden Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.