Deze 2-daagse GoDataDriven training staat in het teken van time-series data. Ben je op zoek naar een Data Science training die je leert forecasten met datasets? Deze training stelt je in staat om een duidelijk toekomstbeeld te creëren. De live-virtuele trainingen zullen in 4 halve dagen zijn van 9:00u tot 12.30u.
Vadim is een enthousiaste Data Science-specialist die uitstekend in staat is om data-gedreven problemen te ontcijferen. Hij deelt gepassioneerd zijn kennis en inzichten omdat hij van mening is dat data-educatie geen voorrecht van enkelen mag zijn. Zijn doel is om er te zijn om dit te realiseren. Het begrijpelijk maken van de fijne kneepjes van Data analyse en het blootleggen van de regelmatigheden die in de data verborgen zitten, is een belangrijk onderdeel van zijn inspiratie.
Lees meer over Vadim NelidovMarysia is een Data Scientist bij GoDataDriven. Ze voltooide haar master Kunstmatige Intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam, waar ze zich specialiseerde in machine learning. Haar onderzoek was gericht op data-efficiënte deep learning. Door dit onderzoek toe te passen op medische beelden bij een bedrijf, begon haar carrière op het kruispunt van academische wereld en industrie. Dit gaf haar een sterke theoretische basis in machine learning en data science. Evenals een begrip van en praktijkervaring met wat het inhoudt om een project tot productie te brengen.
Lees meer over Marysia WinkelsMarysia is een Data Scientist bij GoDataDriven. Ze voltooide haar master Kunstmatige Intelligentie aan de Universiteit van Amsterdam, waar ze zich specialiseerde in machine learning. Haar onderzoek was gericht op data-efficiënte deep learning. Door dit onderzoek toe te passen op medische beelden bij een bedrijf, begon haar carrière op het kruispunt van academische wereld en industrie. Dit gaf haar een sterke theoretische basis in machine learning en data science. Evenals een begrip van en praktijkervaring met wat het inhoudt om een project tot productie te brengen.
Lees meer over Marysia WinkelsVan voorraadbeheer tot website bezoekers, van resource planning tot financiële gegevens, time-series data is overal om ons heen. Maar hoe weet je wat de toekomst voor jou in petto heeft? Deze training leert je meer dan zomaar "trends spotten", je leert data-driven business forecasts maken.
Data Scientists die ervaring hebben met Machine Learning en hun skills willen uitbreiden door statische datasets in te ruilen voor dynamische datasets. Ben je bekend met Python en statistiek en wil je beter worden in het analyseren en voorspellen met behulp van time-series data? Volg dan deze training! Om er zeker van te zijn dat je het meeste uit deze twee dagen haalt, is het raadzaam dat je minimaal een jaar werkervaring hebt met panda's, scikit-learn en Matplotlib.
Na de training kan jij vol vertrouwen aan de slag met time-series data: opschonen, uitschieters verwijderen en omgaan met ontbrekende data. Ook kun je forecasts doen met jouw datasets en modellen valideren als je time-series data gebruikt.
Het programma bestaat uit negen blokken. Elk blok bestaat uit een stuk theorie en een hands-on lab.
Deze Data Science-training wordt gegeven door onze trainingspartner GoDataDriven. GoDataDriven experts zijn in hun vakgebied altijd op zoek naar innovatieve manieren om het maximale uit data te halen. Jouw trainer is een data-goeroe die graag zijn of haar ervaringen deelt en jou helpt met de nieuwste tools te werken.
Jouw Data Science Learning Journey start met een Foundation training, zoals de Data Science met Python Foundation, Data Science voor Product Owners of Data Science met R. Op Professional level bieden we o.a. een Deep Learning training. Klaar voor een training op Expert niveau, bekijk Data Science met Spark.
Na registratie ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar dieetwensen. Indien voorbereiding gewenst is, krijg je op dit moment ook de literatuur via de mail. Tot dan!
