Data Science training: Practical Time Series Analysis & Forecasting

Wat gaat de toekomst brengen?

Van voorraadbeheer tot website bezoekers, van resource planning tot financiële gegevens, time-series data is overal om ons heen. Maar hoe weet je wat de toekomst voor jou in petto heeft? Deze training leert je meer dan zomaar "trends spotten", je leert data-driven business forecasts maken.

Deze training is perfect voor

Data Scientists die ervaring hebben met Machine Learning en hun skills willen uitbreiden door statische datasets in te ruilen voor dynamische datasets. Ben je bekend met Python en statistiek en wil je beter worden in het analyseren en voorspellen met behulp van time-series data? Volg dan deze training! Om er zeker van te zijn dat je het meeste uit deze twee dagen haalt, is het raadzaam dat je minimaal een jaar werkervaring hebt met panda's, scikit-learn en Matplotlib.

Wat leer je tijdens Practical Time Series Analysis & Forecasting?

Na de training kan jij vol vertrouwen aan de slag met time-series data: opschonen, uitschieters verwijderen en omgaan met ontbrekende data. Ook kun je forecasts doen met jouw datasets en modellen valideren als je time-series data gebruikt.

Programma

Het programma bestaat uit negen blokken. Elk blok bestaat uit een stuk theorie en een hands-on lab.

Dag 1-2:

• Time series features encoderen en formatteren
• Pandas Time Series functies, zoals: smoothing, resampling en re-weighting
• Sessionization en vakanties
• Feature Engineering voor Time Series
• Additive vs. Multiplicative functies
• Error-Trend-Seasonality Decomposition

Dag 3-4:

• Seizoensschattingen
• Forecast evaluatie en model selectie
• Forecasting met Prophet
• Switch-point Detection
• Outlier Detection

Je leert:

• Effectief werken met time-series data
• Python voorzieningen die het werken met time-series vergemakkelijken
• Waarom model validatie met time-series data de traditionele Machine Learning methodologie niet kan volgen
• Bepalen welke loss-functies je moet gebruiken bij het trainen van modellen
• Waarom Feature Engineering essentieel is voor het succes van jouw modellen
• Seasonality in je modellen opnemen

Data Science Trainers

Deze Data Science-training wordt gegeven door onze trainingspartner GoDataDriven. GoDataDriven experts zijn in hun vakgebied altijd op zoek naar innovatieve manieren om het maximale uit data te halen. Jouw trainer is een data-goeroe die graag zijn of haar ervaringen deelt en jou helpt met de nieuwste tools te werken.

Data Science Learning Journey

Jouw Data Science Learning Journey start met een Foundation training, zoals de Certified Data Science met Python Foundation of de Certified Analytics Translation training. Op Professional level bieden we o.a. een Deep Learning training. Klaar voor een training op Expert niveau, bekijk Data Science met Spark.

Ja, ik wil meer doen met Python!

Na registratie ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar dieetwensen. Indien voorbereiding gewenst is, krijg je op dit moment ook de literatuur via de mail. Tot dan!

Wat moet ik nog meer weten?

• Voor de training is een laptop nodig. De hands-on labs worden uitgevoerd in een online omgeving, waardoor het niet nodig is om software te installeren.
• Deze training wordt gegeven door onze partner GoDataDriven.
• Literatuur en een lekkere lunch zijn bij de prijs inbegrepen.
• Reis- en verblijfkosten zijn niet inbegrepen.