online-training
Maak gebruik van onze Virtual Classroom waarmee Leren op Afstand mogelijk is.
Klik hier voor meer info.
Close
Data Science

A/B Testing & Experiments - Virtual

Verkrijg de info die je nodig hebt om de juiste keuze te maken. Heb jij jezelf weleens afgevraagd hoe bedrijven weten welke keuzes tot succes leiden? Deze training leert je vol vertrouwen experimenteren en beslissingen nemen op basis van inzichten. In april en juni zal het een virtuele training in 4 halve dagen zijn van 9:00u tot 12:30u.

Ontdek welke verandering impact maakt

Weet jij hoe Google de kleur van de homepage bepaalt? Hoe kiezen ze tussen twee variaties? Weet jij van te voren welke verandering tot de gewenste uitkomst zal leiden? Of het nu gaat om je website of je business model, er bestaat een manier om te weten welke veranderingen de moeite waard zijn en welke je tijd verspillen. De A/B Testing & Experiments training leert je alles wat je moet weten om experimenten succesvol uit te voeren.

Deze A/B Testing & Experiments training is perfect voor

Ben jij een Data Scientist/Analyst en werk je in een organisatie die tests en experimenten wil professionaliseren? Dan is deze training perfect voor jou. Om het meeste uit deze training te halen is het belangrijk dat je bekend bent met Python. Ben je dat nog niet, dan raden we je aan eerst de Python Essentials te volgen. 

Wat leer je tijdens A/B Testing & Experiments?

Na deze training weet je hoe je een A/B test opzet en valideert, ook kun je vol vertrouwen de bijbehorende statistieken toelichten in gesprek met collega’s en management. We delen best practices die je helpen om zelf experimenten binnen jouw organisatie uit te voeren. 

Programma

Het programma bestaat uit zowel theorie als hands-on oefeningen.

Dag 1:

  • Het opzetten van experimenten 
  • Hoe bepaal je of je experiment succesvol is?

Dag 2:

  • Hoe bepaal je de minimale steekproefomvang? 
  • Hoe gebruik je bootstrapping?
  • Multi-armed bandit algoritmes
  • Hands-on ervaring opdoen tijdens een spel 

Je leert:

  • Wat te doen voordat je een experiment start
  • Hoe je de populatie over het experiment verdeelt
  • Hoe je de juiste metrics voor je experiment selecteert
  • Bekende valkuilen en hoe je deze kan voorkomen 
  • Meerdere experimenten tegelijk uitvoeren 
  • De beste tijdsduur van een A/B test 
  • Waarom vroegtijdig stoppen een slecht idee is
  • Bootstrapping: om een schatting te maken van onzekerheden

Data Science Trainers

Deze Data Science training wordt gegeven door onze trainingspartner GoDataDriven. GoDataDriven experts zijn in hun vakgebied altijd op zoek naar innovatieve manieren om het maximale uit data te halen. Jouw trainer is een data goeroe die graag zijn of haar ervaringen deelt en jou helpt met de nieuwste tools te werken.

Data Science Learning Journey

Jouw Data Science Learning Journey begint met een Foundation training, zoals Data Science met Python Foundation, Data Science voor Product Owners of Data Science met R. Vervolg je reis met onze Advanced Data Science met Python of Deep Learning. Wil je een echte Data Science expert worden? Volg dan onze 3-daagse Data Science met Spark training.

Ja, ik wil meer doen met A/B tests!

Na registratie ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar dieetwensen. Indien voorbereiding gewenst is, krijg je op dit moment ook de literatuur via de mail. Tot dan!

Wat moet ik nog meer weten?

  • Voor deze training is een laptop nodig. De hands-on labs voeren we uit in een online omgeving, waardoor het niet nodig is om software te installeren.
  • Studiemateriaal en een lekkere lunch zijn bij de prijs inbegrepen.
  • Reis- en verblijfkosten zijn niet inbegrepen.
  • Deze training wordt gegeven door onze partner GoDataDriven

Contact opnemen
contact-us

Ons team staat voor je klaar

Stuur ons een bericht!

Of bel +31 (0)35 538 1921