MLOps on GCP
29 mei, 2024 – Amsterdam, The Netherlands
In deze training ontdek je wat MLOps is en hoe je het kunt toepassen binnen GCP (Google Cloud Platform). Je leert bijvoorbeeld meer over Google Cloud’s Vertex AI, Cloud Run en Cloud Function. Deze training is het meest geschikt voor mensen met Python-vaardigheden en algemene ML-ervaring.
Heb je een vraag over de training?
Diego beantwoordt graag jouw persoonlijke- of in-company gerelateerde vragen.
Diego Teunissen
Academy advisor
Duur
3 days
Tijd
09:00 – 17:00
Taal
English
Lunch
Included
Certificering
No
Level
Professional
Wat ga je leren?
Na de training ben je in staat om:
Alle noodzakelijke componenten binnen een end-to-end ML-systeem te begrijpen.
Een Cloud Monitoring-dashboards voor uw applicatie te bouwen.
Machine learning pipelines te creëren en activeren met Vertex AI en Cloud Functions.
Alle code via een CI/CD-pijplijn te integreren en implementeren met Github Actions.
Uw model als schaalbare API met FastAPI, Docker en Cloud Run te implementeren.
Programma
- Ontdek de belangrijkste MLOps-principes
- Maak een solution design
- Aan de slag met de cloud-tooling
- Ontdek training jobs en pipelines
Deze training is voor jou als:
Je hebt al een goed begrip van ML en u wilt jouw modellen buiten de ontwikkelingsfase brengen.
Je wilt best practices van Software Engineering integreren.
Je beschikt al over basisvaardigheden op het gebied van software engineering (Python, Git, Docker)
Je wilt meer weten over GCP en MLOps.
Deze training is niet geschikt voor jou als:
Je meer wilt leren over het ontwikkelen van ML-modellen. Deze kennis wordt al verondersteld (bekijk de trainingen Certified Data Science with Python en Advanced Data Science with Python )
Geen basiservaring hebt met programmeren (bekijk onze training Python voor data analysis)
In meer algemene termen wilt leren hoe je productieklare toepassingen kunt ontwikkelen zonder met een specifieke public cloud te werken (bekijk onze training Production Ready Machine Learning )
Je vooral geïnteresseerd bent in het doen van (verkennend) onderzoek. Deze training is sterk gericht op ML-engineering.
Je geïnteresseerd bent in trainingen over een andere public cloud dan GCP. Bekijk onze MLOps on Azure training en onze generieke MLOps training.
Waarom zou ik deze training volgen?
Leer best practices over het implementeren van machine-learning binnen GCP
Praktijkgerichte training met voorbeelden uit het echte leven – leer vandaag en pas morgen toe!
Krijg les van machine-learning experts die graag lesgeven in een zeer leuke en interactieve leeromgeving
Hoe ziet het eruit?
Maak kennis met de trainers
Marco Heimeshoff
Marco Heimeshoff – Trainer bij Xebia Academie Trainer, spreker, softwareontwikkelaar, KanDDinsky, Doman-driven Design, VirtualDDD.com, DDD, agile, software, functioneel programmeren, CQRS, event sourcing, Domain Models in Practice
Koen Maes
Maak kennis met Koen Maes, trainer bij Xebia Academy. Koen is Google Cloud Platform-specialist en traint namens Xebia in GCP-cursussen, zoals Networking in Google Cloud Platform en Security in Google Cloud Platform. Bekijk het volledige profiel en de trainingen van Koen op Xebia Academy.
Riccardo Corradin
Riccardo is een Test-Driven Development trainer en traint namens Xebia in Quality Test Automation en Playwright trainingen. Bekijk Riccardo’s volledige profiel en trainingen op Xebia Academy.
