
Avrotros nutzt GenAI zur Verbesserung von Wissen über die Nutzung ihrer Sendungen
Die automatische Kennzeichnung mit Metadaten verbessert die Sichtbarkeit von Programmen und ermöglicht eine plattformübergreifende Suche nach Inhalten.
Mehr lesenKünstliche Intelligenz als Motor für nachhaltiges Wachstum
0:00/0:00Wie Xebia Ihnen dabei helfen kann, Ihre Zukunft zu gestalten.



Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise von Unternehmen. Echter Mehrwert entsteht jedoch nicht allein durch Experimente. Bei Xebia gehen wir über den Hype hinaus. Mit unserer über zehnjährigen Erfahrung unterstützen wir Unternehmen dabei, Strategien in skalierbare, einsatzbereite Lösungen zu überführen. Unsere Expertinnen und Experten für Applied AI und GenAI, kombiniert mit bewährten Delivery-Beschleunigern und erfolgreichen Implementierungen, helfen Organisationen, schnell zu handeln, sicher zu bleiben und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen. Unterstützt durch ein vertrauenswürdiges Partnernetzwerk aus führenden Cloud-Anbietern, KI-Innovatoren und globalen Technologiepartnern, entwickeln wir KI-Lösungen auf einer soliden, zukunftssicheren Basis.
Unsere Expertise
Unsere Innovation
Unsere Arbeit

Die automatische Kennzeichnung mit Metadaten verbessert die Sichtbarkeit von Programmen und ermöglicht eine plattformübergreifende Suche nach Inhalten.
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Der Einsatz von KI-Prognosemodellen soll die Bestände optimieren und die Verschwendung im Lebensmitteleinzelhandel verringern.
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Ein optimierter ML-Lebenszyklus mit automatischer Bereitstellung und Überwachung steht für alle Data-Science-Anwendungsfälle zur Verfügung.
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Ein KI-gestützter Assistent erhöht die Lösungsraten und verbessert die Effizienz des Kundensupports.
Mehr lesenBei Xebia verfolgen wir einen umfassenden, durchgängigen Ansatz für den Aufbau und die Skalierung von GenAI-Lösungen, um echten Geschäftswert zu schaffen. Unser Rahmenwerk stellt sicher, dass Ihre Initiativen durchdacht sind, effizient eingesetzt werden und kontinuierlich verfeinert werden, um eine maximale Wirkung zu erzielen.
Zunächst verstehen wir die zentralen Geschäftsziele Ihres Unternehmens und stimmen unsere KI-Initiativen darauf ab. Dazu gehört, dass wir klare, wertorientierte Anwendungsfälle definieren und gleichzeitig proaktiv Sicherheitsvorkehrungen treffen, um Risiken wie Modellhalluzinationen oder Datenverluste zu minimieren. Mit unserem kooperativen Ansatz stellen wir sicher, dass Ihre KI-Strategie zielgerichtet, skalierbar und auf Ihre branchenspezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Unser Ökosystem
Unsere Ideen

Erfahren Sie, wie Sie Ihre KI-Reife bewerten und ausbauen können, um langfristige, skalierbare Geschäftserfolge zu erzielen.
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Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von realen Anwendungsfällen und Expertenwissen einen messbaren ROI aus Ihren KI-Investitionen erzielen können.
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Nehmen Sie an dieser aufschlussreichen und fesselnden Veranstaltung über INGs Weg zur Stärkung von Geschäftsanwendungen mit generativer KI, wie z.B. Large Language Models (LLMs), teil.
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Erforschen Sie die echten GenAI-Fähigkeiten von DeepSeek, indem Sie praktische Tests für verschiedene Geschäftsaufgaben durchführen.
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Verwandeln Sie Rohdaten mithilfe fortschrittlicher Analysen, Echtzeitfunktionen und demokratisierten Zugangs in verwertbare Erkenntnisse.
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Bauen Sie sichere, belastbare und skalierbare Infrastruktur- und Datenplattformen auf, um Innovationen voranzutreiben.
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Erstellen Sie Software, die mit Ihren Ambitionen wächst – basierend auf technischer Exzellenz, KI und Geschwindigkeit.
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Um wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie Ihre Cloud- und Datenstrategien an den Unternehmenszielen ausrichten.
Mehr lesenUnsere Mitarbeitenden

Mayank ist ein KI-Leader mit mehr als 18 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von KI-/ML-Strategien für Unternehmen. Er hält ein US-Patent für KI-gestützte Betrugserkennung und ist darauf spezialisiert, durch sichere, produktionsreife KI-Lösungen branchenübergreifend geschäftliche Auswirkungen zu erzielen.

Mit mehr als zehn Jahren Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Technik und Wirtschaft leitet Giovanni die KI-Transformation im grossen Massstab. Ausgestattet mit einem Doktortitel in theoretischer Physik konzentriert er sich auf Innovation, Wachstumskultur und nachhaltige Wirkung durch fortschrittliche Daten- und KI-Lösungen.

Krzysztof verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und -bereitstellung. Als COO bei Xebia in Polen treibt er operative Exzellenz und Innovation voran. Dank seiner fundierten Kenntnisse in den Bereichen Agilität, Architektur und Programmmanagement kann er die Strategie mit der Ausführung verbinden und so wirkungsvolle technische Lösungen für globale Kunden entwickeln.

Niels ist der globale CTO bei Xebia und verfügt über umfassende Erfahrung in Start-ups und globalen Unternehmen. Er definiert Data-Tech-Stacks und treibt Architekturstrategien, einschließlich Data-Mesh-Implementierungen, voran, um skalierbare und zukunftssichere Lösungen zu ermöglichen.
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