Machine Learning System Design
13 juni, 2024 – Amsterdam, The Netherlands
Ben je een machine learning beoefenaar die worstelt met het ontwerpen, beredeneren en communiceren over grotere ML systemen? Dan is deze training echt iets voor jou! Bereid je voor op de ontwikkeling van je skills en kennis in dit boeiende vakgebied! Zorg ervoor dat je je eigen business case meeneemt om het meeste uit de training te halen.
Wil je je team(s) of organisatie trainen?
Nico helpt je graag verder met een trainingsoplossing op maat.
Nico de Jonge
Data en AI trainingsadviseur
Duur
2 days
Tijd
09:00 – 17:00
Taal
English
Lunch
Included
Certificering
No
Level
N/A
Wat leer je?
Nu de industrie evolueert in de richting van end-to-end Machine Learning-teams om hen in staat te stellen MLOP-praktijken te implementeren, is het van het grootste belang dat je ML begrijpt vanuit een systeemperspectief.
Na de training ben je in staat om:
De vereisten voor ML-systemen te beoordelen door het framework ‘Betrouwbaar, Schaalbaar, Onderhoudbaar en Aanpasbaar’ toe te passen.
Technische knelpunten en trade-offs in ontwerpvoorstellen met te beoordelen met behulp van het ML System Design Canvas.
Duidelijke ontwerpen te communiceren door voorstellen te schrijven volgens het sjabloon Software Design Doc.
Illustreer je ontwerpen en voorzie ze van context door hiërarchische architectuurdiagrammen te maken.
Belangrijkste leerdoelen
- Ontwerpdocumenten
- C4 Modellering
- Eisen-engineering
- Betrouwbaar, schaalbaar, onderhoudbaar en aanpasbaar (RSMA) raamwerk
Programma
In deze training krijg je een grondig inzicht in de technische details van het ontwerpen van waardevolle, betrouwbare en schaalbare ML-systemen. De sessie stelt je in staat om trade-offs en knelpunten in een systeem te identificeren. Je leert ook effectief communiceren en samenwerken met anderen en afdelingen.
De training bevat een mix van theorie en praktijk; we delen standaard methodologieën en raamwerken en passen deze direct toe op een echte business case.
- Inleiding tot systeemontwerp en waarom het belangrijk is
- ML-systeemontwerp als onderdeel van de levenscyclus van het ML-model
- Eisen-engineering
- Walkthrough Stap-voor-stap ML-systeemontwerpkader
- Ontwerp een echte ML-gebruikscase
Voor wie is het?
Deze training is perfect voor iedereen die beter wil begrijpen wat essentieel is voor een schaalbare machine learning-toepassing en het vermogen om trade-offs te identificeren bij het nemen van ML-ontwerpbeslissingen. Wil je bewustere ML-beslissingen nemen bij het werken aan NL-toepassingen en de communicatie van deze beslissingen verbeteren? Dan is deze training echt iets voor jou!
Vereisten
Voor deze cursus heb je ervaring nodig met het uitvoeren van machine learning modellen in productie.
Nog geen ervaring? Dan is de cursus Production Ready Machine Learning misschien beter geschikt voor jou.
Als je alleen wilt leren hoe je code schrijft voor ML, bekijk dan de MLOps-training, die praktische codering biedt voor het implementeren van ML-infrastructuur.
Waarom zou je deze training volgen?
Learn from the best
Deze training biedt de unieke kans om te leren van experts uit de industrie die diepgaande conceptuele uitleg en praktische oefeningen geven. Hun expertise zorgt ervoor dat u waardevolle inzichten en praktische kennis opdoet over het ontwerpen van ML-systemen.
Uitgebreide leerervaring
In twee dagen verdiept u zich in de essentiële aspecten van het ontwerpen van ML-systemen, waaronder kritische overwegingen, standaardoplossingen voor problemen, best practices, ontwerppatronen en het vermijden van veelvoorkomende valkuilen (antipatronen). Dit uitgebreide curriculum geeft je een goed afgerond begrip van ML systeemontwerp.
Interactief en praktijkgericht
De interactieve setting van de training stimuleert actieve betrokkenheid en moedigt deelnemers aan om kritisch na te denken over de complexiteit van het ontwerpen van ML-systemen. Het biedt een platform voor praktijkgericht leren en reflectieve oefeningen, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen en uw vermogen om effectieve en robuuste oplossingen voor machine learning te creëren, kunt vergroten.
Wat moet je nog meer weten?
Na registratie voor deze training ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar eventuele dieetwensen en delen we literatuur uit als je je moet voorbereiden.
Tot ziens!
Training informatie
Alle literatuur en cursusmaterialen zijn bij de prijs inbegrepen.
Nadat je je hebt ingeschreven voor deze cursus, ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie.
Hoe ziet het eruit?
Ook interessant voor jou
Alle trainingen bekijkenVergroot nu jouw Power BI-kennis met DAX en Data Modeling.
Leer hoe je inzichten en forecasting kunt verkrijgen met onze Time Series Analysis & Forecasting
