Machine Learning System Design

13 juni, 2024Amsterdam, The Netherlands

2 days
In Person
Machine Learning

Ben je een machine learning beoefenaar die worstelt met het ontwerpen, beredeneren en communiceren over grotere ML systemen? Dan is deze training echt iets voor jou! Bereid je voor op de ontwikkeling van je skills en kennis in dit boeiende vakgebied! Zorg ervoor dat je je eigen business case meeneemt om het meeste uit de training te halen.

Vind een geschikte datum

Registreer je nu

Wil je je team(s) of organisatie trainen?

Nico helpt je graag verder met een trainingsoplossing op maat.

Neem contact op

Duur

2 days

Tijd

09:00 – 17:00

Taal

English

Lunch

Included

Certificering

No

Level

N/A

Wat leer je?

Nu de industrie evolueert in de richting van end-to-end Machine Learning-teams om hen in staat te stellen MLOP-praktijken te implementeren, is het van het grootste belang dat je ML begrijpt vanuit een systeemperspectief.

Na de training ben je in staat om:

De vereisten voor ML-systemen te beoordelen door het framework ‘Betrouwbaar, Schaalbaar, Onderhoudbaar en Aanpasbaar’ toe te passen.

Technische knelpunten en trade-offs in ontwerpvoorstellen met te beoordelen met behulp van het ML System Design Canvas.

Duidelijke ontwerpen te communiceren door voorstellen te schrijven volgens het sjabloon Software Design Doc.

Illustreer je ontwerpen en voorzie ze van context door hiërarchische architectuurdiagrammen te maken.

Belangrijkste leerdoelen

  1. Ontwerpdocumenten
  2. C4 Modellering
  3. Eisen-engineering
  4. Betrouwbaar, schaalbaar, onderhoudbaar en aanpasbaar (RSMA) raamwerk

Programma

In deze training krijg je een grondig inzicht in de technische details van het ontwerpen van waardevolle, betrouwbare en schaalbare ML-systemen. De sessie stelt je in staat om trade-offs en knelpunten in een systeem te identificeren. Je leert ook effectief communiceren en samenwerken met anderen en afdelingen.

De training bevat een mix van theorie en praktijk; we delen standaard methodologieën en raamwerken en passen deze direct toe op een echte business case.

  • Inleiding tot systeemontwerp en waarom het belangrijk is
  • ML-systeemontwerp als onderdeel van de levenscyclus van het ML-model
  • Eisen-engineering
  • Walkthrough Stap-voor-stap ML-systeemontwerpkader
  • Ontwerp een echte ML-gebruikscase

Voor wie is het?

Deze training is perfect voor iedereen die beter wil begrijpen wat essentieel is voor een schaalbare machine learning-toepassing en het vermogen om trade-offs te identificeren bij het nemen van ML-ontwerpbeslissingen. Wil je bewustere ML-beslissingen nemen bij het werken aan NL-toepassingen en de communicatie van deze beslissingen verbeteren? Dan is deze training echt iets voor jou!

Vereisten

Voor deze cursus heb je ervaring nodig met het uitvoeren van machine learning modellen in productie.

Nog geen ervaring? Dan is de cursus Production Ready Machine Learning misschien beter geschikt voor jou.

Als je alleen wilt leren hoe je code schrijft voor ML, bekijk dan de MLOps-training, die praktische codering biedt voor het implementeren van ML-infrastructuur.

Waarom zou je deze training volgen?

Learn from the best

Deze training biedt de unieke kans om te leren van experts uit de industrie die diepgaande conceptuele uitleg en praktische oefeningen geven. Hun expertise zorgt ervoor dat u waardevolle inzichten en praktische kennis opdoet over het ontwerpen van ML-systemen.

Uitgebreide leerervaring

In twee dagen verdiept u zich in de essentiële aspecten van het ontwerpen van ML-systemen, waaronder kritische overwegingen, standaardoplossingen voor problemen, best practices, ontwerppatronen en het vermijden van veelvoorkomende valkuilen (antipatronen). Dit uitgebreide curriculum geeft je een goed afgerond begrip van ML systeemontwerp.

Interactief en praktijkgericht

De interactieve setting van de training stimuleert actieve betrokkenheid en moedigt deelnemers aan om kritisch na te denken over de complexiteit van het ontwerpen van ML-systemen. Het biedt een platform voor praktijkgericht leren en reflectieve oefeningen, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen en uw vermogen om effectieve en robuuste oplossingen voor machine learning te creëren, kunt vergroten.

Wat moet je nog meer weten?

Na registratie voor deze training ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar eventuele dieetwensen en delen we literatuur uit als je je moet voorbereiden.

Tot ziens!

Training informatie

Alle literatuur en cursusmaterialen zijn bij de prijs inbegrepen.

Nadat je je hebt ingeschreven voor deze cursus, ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie.

Ook interessant voor jou

Alle trainingen bekijken
Data Science Bootcamp

Word een gecertificeerde Data Scientist in slechts 12 weken met onze Data Science Bootcamp.

Lucy Sheppard

Data Science
Python
11 days
Virtual

Next:

16 apr, 2024

From:

€2625

Bekijk training
Advanced Power BI – DAX and Data Modeling

Vergroot nu jouw Power BI-kennis met DAX en Data Modeling.

Data Analytics
Microsoft
PowerBI
2 days
Virtual

Next:

13 – 14 mei, 2024

From:

€1465

Bekijk training
Time Series Analysis & Forecasting

Leer hoe je inzichten en forecasting kunt verkrijgen met onze Time Series Analysis & Forecasting

James Hayward

Gegevens en AI
4 days
Virtual

Next:

4 mrt, 2024

From:

€1355

Bekijk training
Python for Data Analysis

Leren coderen in Python en data-analyses uit te voeren met de Python for Data Analysts training.

James Hayward

Data Science
Gegevens en AI
Python
2 days
Virtual

Next:

19 – 20 mrt, 2024

From:

€1360

Bekijk training
A/B Testing and Experiments

In de A/B-Testing and Experiments-training leer je alles om je eigen experimenten succesvol uit te voeren.

Data Analytics
4 days
Virtual

Next:

15 apr, 2024

From:

€1355

Bekijk training

Kan je de training die je zoekt niet vinden? Er is nog meer!