In diesem Artikel erörtern wir die Vorteile von Cloud Storage und Computing gegenüber herkömmlichen Datenbanken oder Data Warehouses. Nachdem wir ein Bild der gängigen Praktiken gezeichnet haben, werden wir einen Vergleich anstellen, wie eine moderne Cloud-Architektur aussehen könnte und welche Vorteile eine solche Architektur bietet.
Traditionelle Architektur ist nicht für schwankende Arbeitslasten optimiert
Heute verlassen sich die meisten Unternehmen immer noch auf herkömmliche Datenbanken oder Data Warehouses, um die Berichte zu erstellen, die ihr Management benötigt, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Lösungen haben uns ziemlich weit gebracht, aber sie haben auch einige gravierende Nachteile. Zum einen kann es Stunden dauern, all diese Daten an einen Ort zu laden und dann Berichte zu erstellen - und das auch nur, wenn alles beim ersten Mal richtig funktioniert! Wenn während des Prozesses etwas schief geht (und das passiert häufig), kann es sogar noch länger dauern.
Das Problem ist offensichtlich. Die Verarbeitung großer Datenmengen erfordert erhebliche Rechenleistung. Und diese Rechenleistung kostet eine Menge Geld. Mehr Geld für Hardware auszugeben, um die Laufzeit des wichtigen Monatsberichts auf eine Minute zu reduzieren, macht keinen Sinn, vor allem, wenn diese Hardware den Rest des Monats nichts anderes tut. Wenn Sie sie gekauft haben, müssen Sie mehrere Jahre lang dafür bezahlen, egal ob Sie sie benutzen oder nicht.
Noch schlimmer wird es, wenn Sie sich mit den BI-, Analyse- und Data Science-Aspekten Ihres Unternehmens beschäftigen. Zunächst einmal sind gute Datenanalysten, Datenwissenschaftler und Dateningenieure schwer zu finden und teuer. Dann ist es in den meisten Data Science-Abteilungen nicht ungewöhnlich, dass ein Datenwissenschaftler darauf wartet, dass sein komplexer Job auf seinem teuren Cluster beendet wird, während fünf weitere darauf warten, dass sie an die Reihe kommen, nur damit ihr Job beginnen kann. Jetzt stehen also all diese schwer zu findenden, teuren Leute herum und warten darauf, dass ihre Rechenaufgaben beendet werden - das ist nicht sehr effizient! Andererseits kostet die Anschaffung von genügend Hardware, um all diese Daten schneller verarbeiten zu können, ebenfalls eine unerschwingliche Menge Geld und noch mehr Leute, um alles am Laufen zu halten. Und diese Ressourcen werden höchstens acht Stunden pro Tag und fünf Tage pro Woche genutzt.
Entweder haben Sie also nicht genug Rechenleistung, weil die Leute auf Ergebnisse warten, oder Sie haben zu viel, weil es nichts bringt und trotzdem Geld kostet.
Gibt es keinen besseren Weg, dieses Problem zu lösen?
Speicher und Rechenleistung in kleinen Schritten verfügbar machen
Zum Glück gibt es das. Heute verkaufen Cloud-Anbieter Rechenleistung in kleinen Schritten. Amazon verkauft sie stundenweise, Google Cloud verkauft sie sogar minutenweise. In Verbindung mit einer Technologie, die es Ihnen ermöglicht, die Datenspeicherung von der Datenverarbeitung zu trennen, bedeutet dies, dass Sie eine große Menge an Rechenleistung mieten können, wenn Mitarbeiter darauf warten, und sofort aufhören zu zahlen, wenn Sie sie nicht mehr benötigen.
Sie können Ihre Kosten in zwei Teile aufteilen. Den Speicherteil, der Ihre Daten rund um die Uhr aufbewahrt, was relativ günstig ist. Und die teuren Rechenressourcen, die benötigt werden, um Berichte nur dann zu berechnen, wenn Sie sie brauchen und die Leute auf sie warten.
Aber das Beste daran ist, dass Ihre Mitarbeiter keine Zeit mit dem Warten auf Ergebnisse verschwenden. Es spielt keine Rolle, ob die Verarbeitung Ihrer Daten zehn Maschinen zehn Stunden, 100 Maschinen eine Stunde oder 1200 hundert Maschinen fünf Minuten in Anspruch nimmt, die Gesamtkosten bleiben gleich, da Sie die Maschinen pro Minute bezahlen.
Und was ist mit den teuren Datenwissenschaftlern, die bisher zehn Stunden auf einen Bericht warten mussten? Jetzt bekommen sie ihn viel schneller. Und wenn sich herausstellt, dass sich irgendwo ein Fehler eingeschlichen hat, können sie den Bericht einfach erneut ausführen. Kollegen, die zehn Stunden gewartet haben, um ihre Arbeit zu beginnen, können ihre eigenen Ressourcen nutzen und ihre Arbeit zur gleichen Zeit ausführen.
Der wahre Wert der Verlagerung Ihrer Daten in die Cloud geht über die Kostenersparnis hinaus. Der wirkliche Wert besteht darin, dass Ihre Mitarbeiter ihre wertvolle Arbeitszeit nicht mehr mit dem Warten auf ihre Daten vergeuden.
Dieser Artikel ist Teil von Urgent Future: Cloud, einem Trendbericht, der umfassend über alles, was mit der Cloud zu tun hat, berichtet und ihre wachsenden Wettbewerbsvorteile erläutert. Laden Sie den vollständigen Bericht herunter
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