Sechs Fallstricke, die Sie vermeiden sollten, wenn Sie ein datengesteuertes Unternehmen werden wollen

Jetzt, da die Big Data Survey, die Forschung über die Anwendung von Daten, auf halbem Wege ist, ist es an der Zeit für eine Zwischenanalyse des Ergebnisses vor der Tür. In diesem Artikel stellen wir Ihnen sechs häufige Fallstricke vor, die Unternehmen auf ihrem Weg zu einem datengesteuerten Unternehmen erleben.

1: Mangel an Vision

Data Scientists können datengetriebene Innovationen in Gang setzen, aber es ist das Management, das sie letztendlich zum Erfolg führt. Genau wie im letzten Jahr zeigen die ersten Ergebnisse der Big Data Survey, dass Daten definitiv immer noch ein großes Thema für Unternehmen sind. Nicht weniger als 88 Prozent der Befragten geben an, dass die Chancen von Daten für ihre Unternehmen erheblich sind. Bemerkenswerterweise nennen die Befragten auch eine starke Vision (87%) und die Unterstützung durch das Management (60%) als entscheidend für den Erfolg mit Daten. Wenn Sie also ein Manager sind, der einem Team begeisterter Datenwissenschaftler gegenübersteht, die von erfolgreichen Experimenten berichten, die sie durchgeführt haben, dann denken Sie daran, dass die nächstbeste Maßnahme in Ihren Händen liegt.

2: Fehlende Daten oder mangelhafte Datenqualität

Daten, wir brauchen mehr Daten! Wenn es darum geht, die technologische Grundlage, die Dateninfrastruktur, zu schaffen, besteht die größte Herausforderung darin, Daten verfügbar zu machen (49%), gefolgt von der Verbesserung der Datenqualität (48%). Wir stellen fest, dass insbesondere nutzergenerierte Daten im Gegensatz zu maschinell generierten Daten oft von schlechter Qualität sind. Ein leistungsfähiger ETL-Prozess ist unerlässlich, um die richtigen Daten in das System zu bekommen und damit Sie sich auf das Ergebnis der maschinellen Lernmodelle verlassen können. Wir wissen, dass Sie es schaffen können, denn die Umfrage zeigt deutlich, dass die Entwicklung der richtigen Fähigkeiten für den Aufbau einer Dateninfrastruktur (35 %) weniger eine Herausforderung zu sein scheint.

Verfügen Organisationen über einen zentralen Datenspeicher? Mit 55% der Teilnehmer, die angaben, dass ihre Organisationen über einen zentralen Datenspeicher verfügen, gibt es noch Raum für Verbesserungen.

3: Wahrnehmung von Cloud-Speicher als nicht sicher

Nimm mich mit in die Cloud! Da immer mehr Anwendungen ihren Weg in die Cloud finden, waren wir daran interessiert zu erfahren, was Fachleute über die Sicherheit von Cloud-Speichern denken. Bemerkenswerterweise ist 1 von 5 (22%) Teilnehmern der Meinung, dass Daten in der Cloud nicht so sicher sind wie lokal gespeicherte Daten. Außerdem geben 30 % der Teilnehmer an, dass die Daten innerhalb des Unternehmens heute nicht vollständig sicher gespeichert sind. Ob On-Premises wirklich ein sicherer Ort für Ihre wertvollen Daten ist oder nicht, ist nicht die Frage, denn es ist die Wahrnehmung der Benutzer, die über die Annahme entscheidet.

4: Kein Platz zum Experimentieren

Ein datengesteuertes Unternehmen zu sein, hat nicht nur mit Daten und Technologie zu tun. Wenn das der Fall wäre, wäre es einfach, DataDriven zu werden. Die unterstützenden Systeme und Prozesse sind ebenfalls entscheidend, so 46% der Teilnehmer. Raum für Experimente und ein agiler Ansatz sind wichtige Zutaten für einen erfolgreichen DataDriven-Prozess. Multidisziplinäre Teams setzen sich aus Mitgliedern mit unterschiedlichem Hintergrund zusammen, z.B. technischem Know-how und spezifischem Domänenwissen. Sind die Unternehmen in der Lage, ihre Geschäfts- und IT-Abteilungen aufeinander abzustimmen?

In der Big Data Survey haben wir gefragt, ob IT und Business zusammenarbeiten sollten, um erfolgreiche Produktinnovationen zu ermöglichen. Eindeutig, war die klare Antwort. 67% der Befragten stimmen dieser Aussage voll und ganz zu, während weitere 22% teilweise zustimmen.

Neben den Daten, der Technologie und den Prozessen geht es bei einer datengesteuerten Strategie auch um die richtigen Kenntnisse und Fähigkeiten. Obwohl 65% der Teilnehmer angeben, dass der Aufbau des Know-hows zur Einrichtung der Dateninfrastruktur nicht die größte Herausforderung darstellt, ist es beim Aufbau von Data Science-Fähigkeiten genau andersherum. Über 55% der Teilnehmer sehen in der Entwicklung der richtigen Fähigkeiten die größte Herausforderung bei der Einführung eines datengesteuerten Prozesses. Obwohl die Durchführung von Experimenten für die Innovation unerlässlich ist, sehen 44% der Teilnehmer, dass es in ihrem Unternehmen schwierig ist, Zeit für Experimente zur Verfügung zu stellen. Auch die Arbeit in multidisziplinären Teams ist keine Selbstverständlichkeit. 36% der Unternehmen haben Probleme mit dieser Arbeitsweise.

Dennoch geben 70 % der Befragten an, dass es in ihrem Unternehmen einen angemessenen Spielraum für Experimente gibt. Im letzten Teil der Big Data Survey möchten wir herausfinden, ob dies wirklich der Fall ist.

5: Ein nicht personalisiertes Online-Nutzererlebnis

Hallo Fremder, ich weiß nicht, wer Sie sind, aber das hier ist wahrscheinlich für Sie interessant.... Wenn wir uns die Lösungen ansehen, die Unternehmen entwickeln, sehen wir eine interessante Entwicklung. Die Zahl der Unternehmen, die Vorhersagemodelle entwickeln (65%), nähert sich der Zahl der Unternehmen, die Dashboards und Business Intelligence nutzen (80%).

Trotz der Tatsache, dass Marketing die beliebteste Anwendung von Data Science ist, werden nur 12,6 % der untersuchten Websites tatsächlich in Echtzeit personalisiert. Die meisten Websites sind heute noch statisch (50%) und bieten ein schlechtes und veraltetes Benutzererlebnis.

6: Unfähigkeit, Datenexperten anzuziehen

Neben den bereits erwähnten Daten, Technologien, Prozessen und Fähigkeiten sind es die Menschen, die wirklich den Unterschied ausmachen. Nicht jedes Unternehmen beschäftigt Datenexperten. Über 54% der Unternehmen geben an, dass sie mit externen Beratern zusammenarbeiten.

Unternehmen, die ihre eigenen Datenexperten einstellen, müssen ihre Organisation und ihre Arbeitsbedingungen an die Anforderungen von Data Engineers und Data Scientists anpassen. Ein Firmenwagen oder ein kurzer Arbeitsweg sind keine entscheidenden Faktoren bei der Auswahl eines Arbeitgebers. Was am meisten zählt, sind der Raum zum Experimentieren, eine transparente Organisation und vor allem: der Wissensstand der Kollegen, die den Unterschied ausmachen. Fähigkeiten ziehen Fähigkeiten an.

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Dieser Artikel ist eine Zwischenanalyse der Big Data Survey. Der vollständige Bericht wird für alle Teilnehmer am 21. September verfügbar sein. Nach der Teilnahme an Big Data Survey erhalten Sie eine E-Mail, sobald der Bericht verfügbar ist. Hunderte von Unternehmen aus den verschiedensten Bereichen haben bereits ihre Erkenntnisse mitgeteilt. Rund 55 Prozent der Teilnehmer arbeiten in Organisationen mit mehr als 100 Mitarbeitern und stellen einen repräsentativen Querschnitt der Datenpopulation dar: 14% sind BI-Spezialisten, 11% Direktoren, 10% Marketing Manager und 6% Datenwissenschaftler. Es ist noch nicht zu spät, an der Big Data Survey teilzunehmen und den vollständigen Forschungsbericht zu erhalten. Es dauert nur fünf Minuten und liefert einen unschätzbaren Beitrag zu den Erkenntnissen aus der Umfrage.