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Airflow 2 erreicht das Ende seiner Lebensdauer

Kris Geusebroek

Aktualisiert Mai 20, 2026
4 Minuten

Apache Airflow 2 hat das Ende seiner Lebensdauer erreicht

22. April 2026: Der offizielle Support für Open Source Apache Airflow 2 endet. Keine Sicherheitspatches mehr, keine Fehlerbehebungen, keine Updates für Provider-Pakete. Wenn Sie Airflow 2.x noch in der Produktion einsetzen, sind Sie jetzt auf sich allein gestellt.

Das ist keine Überraschung - die Community hat den Zeitplan schon lange im Voraus angekündigt und Airflow 3.0 wurde bereits im April 2025 ausgeliefert, so dass die Teams ein ganzes Jahr Zeit hatten, sich vorzubereiten. Aber wie jeder weiß, der schon einmal eine Airflow-Produktionsumgebung verwaltet hat, bedeuten "ein Jahr für die Migration" und "wir werden es irgendwann schaffen" in der Regel das Gleiche.

Was EOL tatsächlich für Ihr Team bedeutet

Das unmittelbare Risiko besteht nicht darin, dass Ihre DAGs nicht mehr laufen. Airflow 2 verfügt nicht über einen Kill Switch. Die wirklichen Risiken sind langsamer und subtiler: Jedes CVE, das in Airflow 2 oder seinen Abhängigkeiten entdeckt wird, bleibt ungepatcht. Provider-Pakete für Snowflake, Databricks, BigQuery und andere werden Airflow 3 benötigen, und die Aufrechterhaltung der Abwärtskompatibilität wird immer schwieriger, bis Airflow ganz eingestellt wird.

Wo Sie mit dem Lernen beginnen können

Wenn Sie Ihre Migration planen - oder Airflow zum ersten Mal in einer Post-Airflow-2-Welt erlernen - dann ist die zweite Ausgabe von Daten-Pipelines mit Apache Airflow (Manning, 2026) von Julian de Ruiter, Ismael Cabral, Kris Geusebroek, Daniel van der Ende und Bas Harenslak ist Ihre Zeit wert. Im Gegensatz zu Ressourcen, die für Airflow 2 geschrieben und später mit Migrationshinweisen aktualisiert wurden, wurde diese Ausgabe von Grund auf für Airflow 3 entwickelt. Alle Beispiele, Erläuterungen und Einsatzmuster gehen von Airflow 3 als Basis aus und decken alles ab, von der Taskflow-API und aufschiebbaren Operatoren bis hin zur ereignisgesteuerten Planung und LLM-Integration. Ganz gleich, ob Sie bestehende DAGs umgestalten oder neue Pipelines entwerfen, eine Referenz, die dieselbe Version wie Ihre Zielumgebung spricht, macht den Prozess wesentlich reibungsloser.

Airflow 3 ist mehr als ein Upgrade - es ist ein Umdenken

Die Umstellung auf Airflow 3 ist nicht nur ein Versionssprung. Mehrere grundlegende Dinge haben sich geändert:

  • SubDAGs gibt es nicht mehr (Sie benötigen Task-Gruppen oder dynamische Task-Zuordnungen).
  • Veraltete Kontextvariablen wie execution_date, prev_ds, und next_ds wurden entfernt.
  • Die Standardbetreiber sind auf apache-airflow-providers-standard umgezogen.
  • Der alte monolithische Webserver wurde in einen separaten API-Server und einen DAG-Prozessor aufgeteilt.

Dies sind bedeutsame architektonische Änderungen, die eine Aktualisierung Ihrer DAGs, Ihrer Bereitstellungskonfigurationen und wahrscheinlich auch des mentalen Modells Ihres Teams, wie Airflow funktioniert, erfordern.

Positiv ist, dass Airflow 3 wirklich nützliche neue Funktionen bietet:

  • Mit der eingebauten DAG-Versionierung können Sie nachverfolgen, welche Version eines DAG für einen bestimmten Lauf verwendet wurde.
  • Die ereignisgesteuerte Planung bedeutet, dass Sie Pipelines aus Nachrichten-Warteschlangen auslösen können, anstatt mit Sensoren abzufragen.
  • Mit der Human-in-the-Loop-Aufgabenausführung können Sie Workflows zur Genehmigung oder Validierung unterbrechen - eine Funktion, die KI/ML-Teams seit Jahren mit externen Tools zusammengeschustert haben.
  • Und die komplett neu gestaltete Benutzeroberfläche ist spürbar schneller und intuitiver.

Dies ist keineswegs eine endgültige und umfassende Liste, aber ein guter Startpunkt.

Die Uhr tickt

Mit jeder Woche, die Sie auf Airflow 2 bleiben, wird die Kluft zwischen Ihrer Umgebung und dem Ökosystem größer. Provider-Pakete werden weiterentwickelt, der Community-Support verlagert seine Aufmerksamkeit, und die Migration selbst wird nicht einfacher. Wenn Sie noch nicht damit begonnen haben, ist es jetzt an der Zeit, eine Airflow 3-Instanz zu starten, Ihre DAGs durch das Migrationstool laufen zu lassen und herauszufinden, was nicht funktioniert. Je eher Sie sich mit den Ecken und Kanten auseinandersetzen, desto eher laufen Sie auf einer unterstützten, modernen Infrastruktur - und desto eher können Sie die Vorteile nutzen, die Airflow 3 tatsächlich mit sich bringt.

Andere nützliche Ressourcen

Neben dem Buch Daten-Pipelines mit Apache Airflow (Manning, 2026) gibt es eine Reihe weiterer Ressourcen, die Ihnen den Einstieg in Airflow 3 erleichtern können:


Verfasst von

Kris Geusebroek

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