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Sie können KI alles fragen. Warum lohnen sich Schulungen also noch? ?

Lysanne van Beek

Mai 20, 2026
6 Minuten

Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz haben viele Dinge plötzlich das Gefühl, dass sie nur noch eine Frage der Zeit sind. Als Trainer werde ich regelmäßig gefragt, ob ich befürchte, dass KI meinen Job überflüssig machen wird. Ehrlich gesagt, ist das eine berechtigte Frage. Jetzt, wo es Tools wie ChatGPT und Claude gibt, können Sie in Sekundenschnelle Antworten auf fast alles bekommen. Warum sollten Sie da noch eine Ausbildung brauchen?

Hier ist der Grund dafür.

Ein Training zwingt Sie dazu, es tatsächlich zu tun

Sagen wir, Sie möchten etwas über KI-Agenten lernen. Oder wie man ein Dashboard in Power BI erstellt. Theoretisch war es noch nie so einfach: Fragen Sie einfach ein Large Language Model (LLM), lassen Sie sich vielleicht einen Lernplan erstellen, und los geht's. Aber seien Sie ehrlich: Wie oft nehmen Sie sich tatsächlich die Zeit, das zu tun? Ich weiß, dass ich mich definitiv schuldig fühle, eine Liste mit Themen zu führen, über die ich lernen möchte, die aber langsam Staub ansetzt... Bewusstes Lernen ist etwas, das die meisten Menschen in ihrem hektischen Arbeitsalltag nur schwer schützen können.

Und genau hier ist ein Training (so einfach es auch klingt) eine überraschend effektive Lösung. Wenn Sie sich einen (oder mehrere) Tage Zeit nehmen, sind Sie wirklich verantwortlich. Sie haben Ihren Kalender leer geräumt. Sie sind da. Sie tun es. Und wenn Sie Niederländer sind wie ich, gibt es einen zusätzlichen Motivator: Sie haben gutes Geld dafür bezahlt, also sollten Sie das Beste daraus machen!


Sie können dem vertrauen, was man Ihnen beibringt

Jeder, der lange genug mit LLMs zusammengearbeitet hat, kennt die Erfahrung: Sie stellen eine Frage, erhalten eine selbstbewusste, gut strukturierte Antwort und stellen später fest, dass sie völlig falsch war. LLMs können halluzinieren: Sie geben selbstbewusst Antworten, die veraltet, unvollständig oder einfach erfunden sind.

Ich habe das 2025 am eigenen Leib erfahren, als ich ChatGPT nach KI-Agenten fragte und es mir sagte, dass MCP für "Master Control Program" steht. Ich fand erst heraus, dass es eigentlich Model Context Protocol heißt, als mich ein Kollege später korrigierte. Peinlich, aber noch wichtiger ist, dass es die Art von Fehler ist, die Ihr Verständnis stillschweigend untergräbt.

Das ist etwas, was Ihnen eine gute Schulung einfach nicht antun kann. Die Trainer sind Experten auf ihrem Gebiet und das Material wird stets auf dem neuesten Stand gehalten. Auf das, was Sie lernen, können Sie sich verlassen. Bei Xebia sorgen wir dafür, dass das gesamte Material immer auf dem neuesten Stand ist, damit Sie sich nicht selbst damit herumschlagen müssen!


Gute Struktur bedeutet schnelleres und tieferes Lernen

Wenn Sie auf eigene Faust mit einer KI lernen, wissen Sie oft nicht, was Sie nicht wissen. Sie könnten grundlegende Konzepte auslassen, zu schnell vorankommen oder in einem Kaninchenbau verschwinden, der zwar interessant, aber nicht wirklich nützlich ist.

Schulungskurse sind anders aufgebaut. Sie sind auf klare Lernziele ausgerichtet und so aufgebaut, dass das Verständnis Schritt für Schritt aufgebaut wird. Und da die Trainer denselben Kurs wiederholt durchführen, können sie ihn mit jeder Wiederholung verbessern. Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie an einem Kurs teilnehmen, von allem profitieren, was in Dutzenden von früheren Kursen verbessert worden ist.


Sie lernen durch Tun, nicht durch Lesen

Haben Sie schon einmal etwas gelesen, gedacht "das sieht ganz einfach aus" und dann völlig versagt, als Sie es tatsächlich ausprobiert haben? So erging es mir, als ich zum ersten Mal versuchte, einen platten Fahrradreifen zu flicken. Spoiler: Es ging nicht glatt. Wie sich herausstellte, sind das Verstehen des Konzepts und die Fähigkeit, die Sache zu tun, zwei sehr unterschiedliche Dinge.

Das Gleiche passiert, wenn Sie eine neue Fähigkeit nur durch ein Gespräch mit einem LLM erlernen. Die Lektüre einer Erklärung fühlt sich wie ein Fortschritt an, aber das Verständnis stellt sich erst ein, wenn Sie sich die Hände schmutzig machen. Als ich lernte, wie man mit Pandas in Python Datenanalysen durchführt, half es mir nicht, ein Buch darüber zu lesen (das war es, was uns einer meiner Programmierlehrer auferlegte). Was mir geholfen hat, war, einfach einzutauchen und Probleme zu lösen.

Bei guten Schulungen geht es darum, Sie als Schüler zu aktivieren: Übungen, Hackathons, Gruppendiskussionen und bewusste Praxis. Sie versuchen es, Sie bleiben stecken, Sie finden es heraus und genau dann bleibt es haften. Deshalb sind unsere Schulungen bis zum Rand mit Aktivitäten gefüllt und enthalten so wenig Zeit zum Zuhören wie möglich.


Sie lernen auch von den Menschen neben Ihnen

Dieser Punkt wird oft übersehen. Bei Schulungen sitzen Sie in einem Raum (oder in einem Telefonat) mit anderen Menschen, die vor denselben Herausforderungen stehen wie Sie. Wenn Sie mit Ihrem eigenen Team teilnehmen, ist das eine seltene Gelegenheit, den Alltag hinter sich zu lassen und gemeinsam zu lernen. Wenn es sich um ein offenes Training handelt, sitzen Sie neben Menschen in ähnlichen Positionen in verschiedenen Unternehmen. Sie tauschen Erfahrungen aus, teilen Kriegsgeschichten und bauen Ihr Netzwerk auf. Diese Art des Lernens unter Gleichgesinnten ist etwas, das keine KI nachbilden kann.

Aus diesem Grund ist unsere jährliche Summer School eine meiner Lieblingsfortbildungen: Wir führen mehrere Kurse gleichzeitig in unserem Büro durch und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen. Die Studenten erwähnen immer wieder, wie sehr sie diesen Aspekt genossen haben, auch wenn sie das nicht erwartet hatten!


Es ist der Beweis, dass Sie tatsächlich etwas getan haben.

Und schließlich ist da noch der Faktor der Glaubwürdigkeit. Der Abschluss einer mehrtägigen Schulung (bei der Sie erscheinen, Übungen machen und Ihr Verständnis unter Beweis stellen mussten) ist ein wichtiges Signal für Arbeitgeber und Kunden. Es ist eine Form des sozialen Nachweises, nicht anders als ein Diplom. Vergleichen Sie das mit "Das habe ich bei ChatGPT gelernt", und die Reaktion ist eher... weniger beeindruckt.

Ist KI also nutzlos für das Lernen?

Ganz und gar nicht. LLMs sind wirklich gut darin, Ihnen Informationen zu vermitteln. Aber in Ihrer Arbeit und in Ihrem täglichen Leben ist es nicht das Ziel zu verstehen, was etwas ist. Sie wollen tatsächlich etwas anders machen. Sie wollen am nächsten Montag mit einer Fähigkeit ins Büro gehen, die Sie letzten Freitag noch nicht hatten. Schulungen sind genau darauf ausgerichtet: Es geht darum, das Verhalten zu ändern, nicht nur die Köpfe zu füllen.

Betrachten Sie es einmal so: Wenn Sie die Theorie kennen, die hinter dem Geben von besserem Feedback steht, werden Sie nicht sofort besser darin, Feedback zu geben. Wenn Sie darüber lesen, wie man eine Datenpipeline strukturiert, heißt das noch lange nicht, dass Sie eine solche unter Druck aufbauen können. Die Lücke zwischen "Ich verstehe das" und "Ich kann das" ist der Punkt, an dem das meiste selbstgesteuerte Lernen schleichend scheitert, und es ist genau die Lücke, die gute Schulungen schließen sollen.


Nehmen Sie an einem unserer Kurse teil und erfahren Sie, wie Sie von einer Schulung profitieren können!

Dieses "Learning by Doing" ist genau das, worauf wir unsere Kurse bei Xebia aufgebaut haben. Wenn Sie wissen möchten, wie das in der Praxis aussieht, dann schauen Sie sich hier die Schulungsoptionen von Xebia an:

https://academy.xebia.com/training

Verfasst von

Lysanne van Beek

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