Gemeinsame Nutzung von Data Science Erkenntnissen

Die reale Welt (und reale Daten) ist viel chaotischer, als wir während unserer Ausbildung dachten. Die Dinge sind viel unschärfer, da Menschen und unvollkommene Prozesse beteiligt sind. Mit der Zeit sammeln wir mehr Erfahrung. In einem Beratungsunternehmen arbeiten Sie jedoch nur selten mit Ihrem gesamten Team zusammen. Ein Gespräch mit Ihren Kollegen ist hilfreich, aber wie können Sie sicherstellen, dass Sie dieses nützliche Wissen und diese Erkenntnisse auch tatsächlich weitergeben?

Diese Frage beschäftigt mich, seit ich als Chief Science Officer bei GoDataDriven angefangen habe. Wir hatten bereits einen Mechanismus, die Tour de Table, aber er hat seine Unzulänglichkeiten.

Die Tour de Table ist ziemlich einfach: alle vier Wochen kommen wir am Ende des Nachmittags zusammen und jede von uns erzählt in etwa 3 Minuten, woran sie gerade arbeitet. Da wir bei jedem Treffen meist zwanzig Personen sind, dauert das eine Stunde.

Sie dient zwar gut als Überblick, aber Sie erhalten kaum Einblicke in die Erkenntnisse und Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen. Aus diesem Grund habe ich zusätzlich zur Tour de Table zwei neue Konzepte eingeführt:

• Alle zwei Wochen eine Deep(er)-Dive-Sitzung;
• Automatische Check-Ins in Basecamp.

Die Deep-Dive-Sitzung ist ziemlich einfach: Sie bereiten einige Folien über Ihre Arbeit vor: die geschäftliche Frage, die Daten und die Algorithmen, die Sie zur Lösung der Frage verwenden wollen oder verwendet haben. Normalerweise stellen wir die laufenden Arbeiten vor, so dass das Publikum mögliche Alternativen und Verbesserungen vorschlagen kann. Jeder, der teilnimmt, kann etwas Neues lernen, sei es ein erfahrener Datenwissenschaftler, unser Geschäftsführer oder unser Marketingleiter.

Die Datenwissenschaftler lernen, wie sie ein bestimmtes Problem angehen können, aber auch, welche Probleme es gibt, wenn man einen bestimmten Weg einschlägt. Vertrieb und Marketing bekommen eine viel bessere Vorstellung davon, wozu wir (nicht) fähig sind, so dass es hilft, unsere Expertise genau zu beschreiben¹.

Darüber hinaus haben diese Präsentationen den Nebeneffekt, dass der Vortragende besser darin wird, seine Ideen darzulegen und zu verteidigen, aber auch besser darin, externes Feedback umzusetzen. Vor allem für die weniger erfahrenen Mitglieder ist das unglaublich wertvoll.

Andererseits ist das automatische Einchecken in Basecamp eine Idee, die ich aus diesem Artikel von Jason Fried gestohlen habe.

In dem Artikel stellt Jason vor, wie 37signals die Mitarbeiter im gesamten Unternehmen über die Geschehnisse im Unternehmen auf dem Laufenden hält. Die Idee ist ganz einfach: Jeden Montag um 9 Uhr sendet Basecamp eine Benachrichtigung mit der Frage Woran arbeiten Sie diese Woche? Dann fragt Basecamp jeden Tag um 17 Uhr: Woran haben Sie heute gearbeitet? Das ist spezifischer und ermöglicht es uns, tiefer in unsere tägliche Arbeit einzusteigen. Hier erfuhr ich zum Beispiel auch, dass Vincent ein Problem mit dem Tod von Spark-Executors hatte. Da ich Wochen zuvor mit dem gleichen Problem zu kämpfen hatte, konnte ich ihm schnell helfen, das Problem zu lösen.

Tägliche Updates wie diese können überwältigend sein, und wir experimentieren noch mit der Häufigkeit der feinkörnigeren Updates. Aber insgesamt erweisen sich diese beiden neuen Konzepte als hervorragende Möglichkeit, Wissen zu teilen und alle auf dem Laufenden zu halten.