Wie jedes Jahr bringt AWS auf der AWS re:Invent aufregende Neuankündigungen, und auch dieses Mal gibt es wieder einige großartige Ankündigungen, die wir Ihnen nicht vorenthalten möchten!
Adam Selipsky konzentrierte sich auf Daten und den Wert, den wir mit ihnen schaffen können. Um den aktuellen Stand der Daten zu erklären, wurde die Keynote um vier gemeinsame Themen herum aufgebaut. Daten können riesig, unergründlich und extrem sein, aber es gibt auch unendlich viele Möglichkeiten. Und diese Möglichkeiten werden durch die unten aufgeführten Neuankündigungen erleichtert! Lesen Sie weiter.
Nachhaltigkeit
Adam begann mit dem Thema Nachhaltigkeit und bestätigte das Ziel von Amazon, bis 2025 vollständig mit erneuerbaren Energien zu arbeiten.
Darüber hinaus wird AWS bis 2030 wasserpositiv sein, d.h. AWS wird mehr Wasser an die Gemeinden und die Umwelt zurückgeben, als sein Rechenzentrum verbraucht. Wie AWS bis 2030 mehr Wasser zurückgibt als es verbraucht
Nach einer aufregenden und aufschlussreichen Erkundung des Weltraums fuhr Adam fort, verschiedene Dienste und Funktionen zu Daten, Analytik, maschinellem Lernen, Sicherheit, Compute und HPC anzukündigen.
Analytik und maschinelles Lernen
Amazon Aurora Zero-ETL-Integration mit Redshift
AWS steuert auf eine Zero ETL-Zukunft zu, in der sie die Komplexität des ETL-Prozesses, der für Datenwissenschaftler eine mühsame Aufgabe ist, wirklich lösen wollen. Mit der Aurora-Integration in Redshift sollten wir in der Lage sein, Analysen und maschinelles Lernen (ML) nahezu in Echtzeit durchzuführen. Wir müssen keine komplexen ETL-Pipelines aufbauen.
Mehr hierüber: Amazon Aurora Zero-ETL-Integration mit Redshift
Amazon Redshift Integration mit Apache Spark
Sie können jetzt Spark-Anwendungen auf Amazon Redshift und Redshift Serverless ausführen und erstellen.
Mehr dazu: Amazon Redshift Integration mit Apache Spark
Amazon DataZone
Eine gute Daten-Governance ist für jedes Unternehmen erforderlich. Das richtige Gleichgewicht zwischen der Datenerfassung und dem Datenzugriff zu wahren, ist eine Herausforderung für jedes Unternehmen. Um dieses Problem zu lösen, kündigt AWS Amazon Datazone an, um Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg zu teilen, zu suchen und zu entdecken - mit integrierter Governance. Mehr über Datazone: Amazon Datazone
Amazon Security Lake
Um potenzielle Bedrohungen zu erkennen, müssen Kunden die Protokollierung aktivieren und zentral definieren. Die Sicherheitsteams einiger Kunden haben Schwierigkeiten, sicherheitsbereichsspezifische Aspekte wie die Normalisierung von Daten zu definieren und zu implementieren, da Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt werden. Einige dieser Datenquellen sind Protokolle von lokalen Infrastrukturen, Firewalls und Endpunkt-Sicherheitslösungen.
Um dieses Problem zu lösen, kündigt AWS Amazon Security Lake an. Security Lake sammelt automatisch Daten aus verschiedenen Quellen wie CloudTrail, Amazon VPC, Amazon Route 53, Amazon S3 und AWS Lambda sowie Sicherheitsergebnisse über AWS Security Hub. Security Lake partitioniert und konvertiert die eingehenden Protokolldaten automatisch in ein speicher- und abfrageeffizientes Apache Parquet- und OCSF (Open Cybersecurity Schema Framework)-Format, wodurch die Daten sofort und umfassend für Sicherheitsanalysen genutzt werden können.
Momentan ist es in der Vorschau in den Regionen: USA Ost (Ohio), USA Ost (N. Virginia), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Frankfurt) und Europa (Irland) Regionen.
Auf dieser Seite können Sie mehr darüber lesen: Vorschau: Amazon Security Lake - Ein speziell entwickelter kundeneigener Data Lake Service | AWS News Blog
Amazon OpenSearch Serverless
Die meisten AWS-Analyseservices verfügen über eine Serverless-Option. Daher haben viele Kunden gefragt, wann wir auch für OpenSearch eine Serverless-Option anbieten werden. Gestern kam Adam mit guten Neuigkeiten: "Die Zeit ist jetzt". In der Keynote kündigte AWS eine Vorschau auf die serverlose Option für Amazon OpenSearch Service an, um all die Kunden zu belohnen, die danach gefragt haben, damit sie große Analyse-Workloads ohne die Verwaltung von Clustern einfach ausführen können.
ML-gestützte Vorhersage mit Q
Mit der neuen Funktion ML Powered Forecasting von Amazon Quicksight Q können auch Nicht-Techniker die Unternehmensleistung prognostizieren.
AWS-Reinräume
Um die Privatsphäre der Kunden zu schützen und gleichzeitig die Marketing- und Werbeerlebnisse zu optimieren, stellt AWS AWS Clean Rooms vor. AWS Clean Rooms helfen Unternehmen, kombinierte Datensätze einfach und sicher abzugleichen, zu analysieren und zusammenzuarbeiten - ohne die zugrunde liegenden Daten zu teilen oder preiszugeben.
Berechnen Sie
AWS SimSpace Weaver
Führen Sie räumliche Simulationen in Echtzeit in der Cloud aus, ohne sich Gedanken über die Skalierbarkeit zu machen. Dies wird Stadtmanagern definitiv helfen, im Falle von Naturkatastrophen zu testen. Mehr über diesen Service: Der neue AWS SimSpace Weaver - Führen Sie groß angelegte räumliche Simulationen in der Cloud durch
C7gn-Instanzen für EC2
Entwickelt für netzwerkintensive Arbeitslasten, Datenanalysen und eng gekoppelte Cluster-Computing-Aufgaben. Für eine Vorschau können Sie dem Link folgen Registrieren Sie sich heute .
Inf2-Instanzen für EC2
Ab heute in der Vorschau für Deep Learning (DL) Inferenzanwendungen verfügbar. Erhalten Sie hohe Leistung zu den niedrigsten Kosten in Amazon EC2.
Mehr über den Service und die Ankündigung: Amazon EC2 Inf2-Instanzen
High Performance Computing
Hpc6id EC2-Instanztyp
Ein neuer Instanztyp, der für daten- und speicherintensives HPC geeignet ist.
Hpc7g EC2-Instanztyp (Demnächst)
Geeignet für rechen- und netzwerkintensives HPC mit Gravity 3E und EFA. Dies wird in Kürze verfügbar sein
Branchen
Amazon Omics
Dieser neue AWS-Service hilft Forschern und Wissenschaftlern bei der Speicherung, Abfrage und Analyse von genomischen, transkriptomischen und omics-Daten. Dies wird die Gesundheit verbessern und wissenschaftliche Entdeckungen voranbringen. Mehr dazu: Einführung von Amazon Omics - Ein speziell entwickelter Service zum Speichern, Abfragen und Analysieren von genomischen und biologischen Daten in großem Maßstab | AWS News Blog
AWS Lieferkette
Eine Cloud-basierte Anwendung, die Führungskräften in der Lieferkette hilft, Risiken zu minimieren und Kosten zu senken. Sie vereinheitlicht Lieferkettendaten, liefert ML-gestützte verwertbare Erkenntnisse und bietet integrierte kontextbezogene Zusammenarbeit. AWS Supply Chain lässt sich mit Ihren bestehenden Enterprise Resource Planning (ERP)- und Supply Chain Management-Systemen verbinden.
AWS Supply Chain ist in der Vorschau in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: US East (N. Virginia), US West (Oregon) und Europa (Frankreich).
Mehr dazu: Ankündigung von AWS Supply Chain (Vorschau)
Kontakt-Center
Amazon Connect - ML-gestützte Funktionen für Vorhersage, Kapazitätsplanung und Terminierung
Mit dieser neuen Funktion von Amazon Connect können Sie jetzt die Nachfrage genau vorhersagen und den Zeitplan optimieren, um die richtige Person zur richtigen Zeit einzusetzen.
Kontaktlinse für Amazon Connect
Die Funktion zur Verwaltung der Agentenleistung wird als Vorschau eingeführt. Als Contact Center Manager können Sie ein Bewertungsformular für Agenten erstellen und Bewertungskriterien festlegen.
Arbeitsbereich des Amazon Connect-Agenten
Schritt-für-Schritt-Aktionen, die Agenten bei der Lösung von Kundenproblemen helfen. Mehr über die Funktionen von Amazon Connect: Amazon Connect - Neue ML-gestützte Funktionen für Vorhersage, Kapazitätsplanung, Terminplanung und die Befähigung von Agenten | AWS News Blog
Sicherheit
GuardDuty - Erkennung von Bedrohungen während der Laufzeit von Containern (demnächst verfügbar)
Dies ist für die nahe Zukunft angekündigt. Mit dieser GuarDuty Funktion können Sie Bedrohungen in laufenden Containern erkennen.
Verfasst von
Vikas Bange
Passionate about cloud technology, security and an enthusiastic learner. I believe in learning by sharing. Music fuels my journey, adding rhythm to my growth.
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