AWS re:Invent Highlights - Keynote von Adam Selipsky

Gestern fand die erste Haupt-Keynote der re:Invent statt, die von CEO Adam Selipsky geleitet wurde. Mit dem übergreifenden Thema "Pathfinders" (Wegbereiter) brachte Adam viele großartige Beispiele von Wegbereitern in unserer Geschichte, die ständig auf der Suche nach Möglichkeiten waren, Dinge besser zu machen, die sich entschieden, dorthin zu schauen, wo andere noch nicht waren, oder die denjenigen, die nach ihnen kamen, die Werkzeuge gaben, um ihren eigenen Weg zu gehen. Natürlich kann AWS zu diesen Wegbereitern gezählt werden, denn das Unternehmen begann bereits 2006 damit, der ganzen Welt zugängliche Rechenservices anzubieten.

Und auch heute noch stellen sie ihre Pfadfinderfähigkeiten immer wieder unter Beweis. Neben den großartigen Geschichtslektionen und Kundengesprächen hat Adam uns natürlich auch viele neue Dienste und Funktionen vorgestellt, die bald eingeführt werden. Wir haben hier unsere Favoriten für Sie zusammengestellt und erläutern ihre Fähigkeiten bei der Wegfindung in der realen Welt!

Neue Instanztypen

Amazon EC2 C7g-Instanzen mit den neuen AWS Graviton3-Prozessoren

Lesen Sie die vollständige Ankündigung hier.

Neue Konnektivität

AWS Privat 5G

Die Grenzen der Cloud verschieben: AWS löst dieses Versprechen in jeder Hinsicht ein, in der wir die Cloud nutzen können. Mit den Worten von Adam: "Alles muss nahtlos sein. Cloud-Services müssen 'AWS sein', nicht nur 'sich wie AWS anfühlen'." Dieses Jahr erhalten wir auf der re:Invent einen ersten Blick auf ihre neueste Innovation im Bereich der mobilen Netzwerke: AWS Private 5G. Mit diesem Service ermöglicht AWS es Unternehmen, private 5G-Netzwerke schnell einzurichten. Nachdem Sie angegeben haben, wo Sie Ihr Netzwerk einrichten wollen und welche Kapazität Sie voraussichtlich benötigen, stellt AWS Ihnen die erforderliche Hardware, Software und SIM-Karten zur Verfügung, damit Sie innerhalb weniger Tage loslegen können. Und wie bei den meisten Cloud-Services gilt: Es fallen keine Vorabkosten an und Sie zahlen am Ende nur für Ihre tatsächliche Netzwerkkapazität und den Durchsatz.

Lesen Sie die vollständige Ankündigung hier.

Sicherheit auf Zeilen- und Zellebene und Transaktionen für verwaltete Tabellen in Lake Formation

AWS Lake Formation unterstützt jetzt feinkörnige Zugriffsrichtlinien auf Zellebene, ACID-Transaktionen auf Tabellen und die automatische Verdichtung von Daten in Ihrem Data Lake. Diese neuen Funktionen erleichtern die Aufnahme und Verarbeitung von Daten in beliebigem Umfang und ermöglichen es mehreren Benutzern, zuverlässig und gleichzeitig mit den Daten zu arbeiten. Mit der automatischen Verdichtung optimiert AWS Lake Formation die zugrunde liegenden Objekte in S3 in größere Objekte, um den Zugriff durch Services wie Amazon Athena und Amazon Redshift Spectrum zu optimieren. Durch die Verwendung von Sicherheit auf Zeilen- und Zellebene können Sie (Teile) Ihrer Daten sicher mit anderen Benutzern auf der Plattform teilen, ohne dass Sie für jeden von ihnen separate, partielle Datensätze erstellen müssen.

Weitere Informationen finden Sie hier.

Serverlose und On-Demand-Analysen

AWS hat eine Reihe von Serverless-Analytics-Optionen für seine aktuellen Services veröffentlicht. Sie können jetzt Redshift, EMR, Kinesis Data Streams und Managed Streaming für Apache Kafka nutzen, ohne sich Gedanken über Größe und Skalierung machen zu müssen. Diese serverlose On-Demand-Kapazitätsoption eignet sich hervorragend, wenn Sie noch nicht wissen, wie hoch die Arbeitslast für den Dienst sein wird, wenn Sie unvorhersehbare Arbeitslasten haben oder wenn Sie sich einfach nicht um Skalierung und Kapazitätsmanagement kümmern möchten.

Wenn Sie mehr über die On-Demand-Kapazitätsoptionen erfahren möchten:

• Amazon Redshift Serverlos

• Amazon Kinesis Datenströme auf Anfrage

• Amazon EMR Serverless-Vorschau

• Amazon MSK Serverless öffentliche Vorschau

Amazon SageMaker-Leinwand

Dem Trend zu Low-Code-Plattformen folgend, hat AWS uns eine neue Möglichkeit vorgestellt, fortgeschrittene ML-Modelle zu trainieren, ohne ML-Erfahrung zu haben oder eigentlichen Code schreiben zu müssen. Amazon SageMaker Canvas ermöglicht es jedem, ML-Workflows mit einer Point-and-Click-Oberfläche zu erstellen, um genaue Vorhersagen aus Ihren Daten zu generieren. Dies ermöglicht es jedem in einem Unternehmen, Geschäftsergebnisse vorherzusagen, ohne erst Datenwissenschaftler bemühen zu müssen. Amazon SageMaker Canvas baut auf den anderen Amazon SageMaker-Funktionen auf und unterstützt mehrere Problemtypen, wie z.B. binäre oder Mehrklassen-Klassifizierung und Zeitreihenprognosen, neben vielen anderen. Mögliche Probleme, die Sie ohne Code-Kenntnisse angehen können, sind Betrugserkennung und Bestandsoptimierung, wie von AWS erwähnt.

Neue industrielle Lösungen

AWS IoT TwinMaker

AWS IoT TwinMaker hilft Entwicklern, einen digitalen Zwilling von realen Systemen zu erstellen. Dies geschieht, indem Sie Daten aus verschiedenen Quellen verbinden und darauf zugreifen können, ohne dass Sie diese Daten selbst sammeln und zentralisieren müssen. Mithilfe der integrierten Konnektoren für IoT SiteWise, Kinesis und S3 können Sie Zeitseriensensordaten, Videostreams und andere Daten wie Geschäftsdaten oder Zeichnungen sammeln und speichern. Sie können auch Ihre eigenen Datenkonnektoren implementieren, um sie mit anderen Datenquellen zu verwenden, die Sie möglicherweise haben. AWS IoT TwinMaker erstellt ein Diagramm, das die Beziehungen zwischen den verschiedenen Datenquellen versteht und das Sie dann zur Visualisierung der Daten in einem Grafana-basierten Dashboard verwenden können.

Klicken Sie hier, wenn Sie mehr über AWS IoT TwinMaker lesen oder sich ein Beispielprojekt von AWS ansehen möchten.

AWS IoT FleetWise

Die Erfassung von Daten aus einer großen und vielfältigen Fahrzeugflotte kann eine Herausforderung sein. AWS IoT FleetWise zielt darauf ab, Autoherstellern das Sammeln und Verarbeiten von Fahrzeugdaten in der Cloud nahezu in Echtzeit zu erleichtern und kostengünstiger zu gestalten. Es unterstützt Automobilhersteller durch die Bereitstellung eines Dienstes, der es ihnen ermöglicht, ein Fahrzeug und alle Sensoren zu modellieren und alle Daten mithilfe eines Edge Agents und Erfassungsschemas zu sammeln. Die Anwendungsfälle reichen von proaktiver Wartung bis hin zum Austausch von Daten zwischen den Fahrzeugen der Flotte zur Verbesserung der Navigation. Klicken Sie hier, um mehr über AWS IoT FleetWise zu erfahren .

Grundsatzrede von Werner Vogels

Sehen Sie sich unsere Berichterstattung über die Keynote von Amazon an CTO Werner Vogels!