AWS Kostenoptimierungsperspektiven: Service-Muster-Analyse

In unserem letzten Blog haben wir über die Service-Merkmale gesprochen. Wir schließen diese Serie mit Perspektive 5 ab: AWS Service-Musteranalyse (abweichende Muster). Hier geht es darum, Ihre Cloud-Ausgaben aktiv in Scheiben zu schneiden und zu zerlegen und gründlich zu analysieren. In diesem Fall ist es wertvoll, auf abnormales Verhalten zu achten, z. B. unerwartete Spitzen oder Abweichungen von der erwarteten Trendlinie. Wenn Sie dies aktiv tun, können Sie Kosten und Verhaltensweisen identifizieren, die Sie in Checklisten und Rahmenwerken nicht finden werden. Nehmen Sie zwei praktische Beispiele:

1. Finanzielle Anomalie.

Ein Kunde setzt eine Anwendung ein, die einen S3-Bucket mit monatlichen Ausgaben von 300 $ verwendet. So weit ist das nichts Ungewöhnliches, oder? Aber: Derselbe Bucket hatte allein für API-Aufrufe ein Kostenniveau von 3,5k Dollar pro Monat verursacht.

Das ist eine finanzielle Anomalie, insbesondere im Vergleich zur Größe des Speichers. Gemeinsam mit dem Anwendungsteam des Kunden gingen wir der Sache auf den Grund und fanden heraus, dass der Code nicht kosteneffizient war. Er beanspruchte den Bucket jede Minute. Da Anfragen eine Abrechnungskennzahl in S3 sind, trieb dies die Kosten in die Höhe, war aber unnötig, da es keine Anforderung war.

Wir verhinderten weitere Mehrausgaben, indem wir den Anwendungscode optimierten und die Abrufmethode änderten.

2. Gehacktes Verhalten.

Ein anderes Beispiel ist eine Organisation, die eine Website mit einer stabilen und vorhersehbaren Benutzerbasis hatte. Die Autoscaling-Gruppe war jedoch am Backend in die Luft geflogen. Sie baten um Hilfe, und durch die Analyse der Kostenquellen fanden wir schließlich heraus, dass die Website tatsächlich gehackt worden war.

Die von der Autoscaling-Gruppe verwendeten Amazon Machine Images (AMIs) enthielten Krypto-Miner. Das war nur etwas, das man herausfand, indem man durch die Kostenstufe gewarnt wurde. Dank der aktiven Überwachung, wo Ihre Kosten entstehen und welche Kanäle dafür verantwortlich sind, konnte eine Menge Schaden verhindert werden. Aber natürlich: Verlassen Sie sich bei Ihrer Sicherheit nicht allein auf Finanzmanagement-Tools.

Schlußfolgerungen & Denkanstöße

Wie Sie Ihre AWS-Kosten noch weiter optimieren können

In dieser Blogserie haben wir über verschiedene Optimierungsmöglichkeiten gesprochen. Haben Sie weitere Fragen zur Kostenoptimierung? Gerne können Sie kontaktieren Sie uns. Benötigen Sie dieses Wissen für unterwegs oder möchten Sie es mit Kollegen teilen? Laden Sie das vollständige Original-Whitepaper hier herunter:AWS-Kostenoptimierung aus fünf Blickwinkeln".