GenAI-gesteuerte E-Mail-Kategorisierungs- & -Automatisierungs-Engine

Verändern Sie die Kundenbindung mit KI-gestützter E-Mail-Verarbeitung in Echtzeit.

Gestalten Sie den Umgang mit Kunden-E-Mails mit GenAI neu. Xebias KI gestützte Engine kategorisiert, priorisiert und erstellt personalisierte Antworten in Echtzeit. Dadurch steigen Produktivität und Geschwindigkeit deutlich, während der Aufwand für die Ersteinschätzung von Anfragen um bis zu fünfundneunzig Prozent sinkt. Durch die Integration in Ihr CRM erzielen Sie schnellere Lösungen, intelligenteres Kundenengagement und neue Umsatzpotenziale. Jede eingehende E Mail wird zu einem Moment mit geschäftlicher Wirkung.

Xebias GenAI Lösung für E Mail Kategorisierung und Automatisierung transformiert das Management eingehender E Mails durch leistungsstarke Large Language Models und nahtlose CRM Anbindung. Die Plattform formuliert Anfragen klarer, ordnet sie nach Absicht und Dringlichkeit ein, leitet sie an die richtige Geschäftseinheit wie Vertrieb oder Service weiter und empfiehlt geeignete nächste Schritte. Sie ruft Echtzeitdaten aus dem CRM ab, um Antworten zu personalisieren und zu beschleunigen. Mit kontextbezogenen Zusammenfassungen, automatisch erstellten Antwortentwürfen und einer Überprüfung durch Mitarbeitende können Unternehmen den Aufwand für die Sortierung eingehender E Mails um bis zu fünfundneunzig Prozent reduzieren. Erreichen Sie schnellere Lösungen, steigern Sie Upselling Chancen und stellen Sie eine intelligentere Servicebereitstellung in grossem Umfang sicher – mit der umfassenden Expertise von Xebia, die die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Kundenanfragen bearbeiten.

Unser Ansatz

E-Mail Erfassung und Vorverarbeitung

Eingehende E Mails aus verschiedenen Kanälen werden abgefangen und in die Verarbeitungspipeline überführt.

Absichtsklärung und Kontextanreicherung

LLMs verfeinern und standardisieren Kundenanfragen, indem sie diese umformulieren, um sie besser verstehen zu können. Darüber hinaus analysieren sie rohe E-Mails und schreiben sie in strukturierte Darstellungen um, um die Genauigkeit der nachgelagerten Kategorisierung zu verbessern.

E-Mail-Kategorisierung in Geschäftsbereichen

LLMs verwenden Prompt-Engineering- und Klassifizierungsfunktionen, um festzustellen, ob sich eine Abfrage auf den Vertrieb, den Service, den Support, die Rechnungsstellung usw. bezieht. Mithilfe von semantischem Verständnis und domänenspezifischer Feinabstimmung kennzeichnen sie anschließend jede E-Mail mit Kategorien auf Abteilungsebene.

Festlegung von Massnahmen und Prioritäten

LLMs leiten aus dem Inhalt und dem Kontext einer E-Mail die nächstbeste Aktion ab, beispielsweise Eskalieren, Antworten, Zuweisen oder das Anfordern zusätzlicher Informationen, indem sie auf der Grundlage von Dringlichkeit, Absicht und Kundenstimmung die notwendigen Aufgaben für Supportmitarbeiter oder Systeme ermitteln.

CRM-Validierung und Datenerweiterung

LLMs are not directly involved; CRM integration enables context injection into the LLM. Die Integration mit dem CRM ermöglicht die Anreicherung des LLM mit relevanten Kundendaten wie Historie, Status und Servicelevel.

Erstellung von Antwortentwürfen

Das LLM erzeugt personalisierte, präzise und markenkonforme Antwortentwürfe, abgestimmt auf Absicht, Tonalität und Kundendaten. Bei Bedarf werden Zusammenfassungen früherer Kommunikation integriert.
Es liefert zudem Bewertungshinweise oder Vorschläge, damit Mitarbeitende Antworten leicht prüfen oder anpassen können.

Human-in-the-Loop-Überprüfung (optional)

Das Modell liefert Bewertungen zur Antwortsicherheit sowie Formulierungsvorschläge, damit Mitarbeitende KI erzeugte Entwürfe leichter prüfen oder anpassen können. Dies erhöht Nachvollziehbarkeit und Transparenz und ermöglicht eine sichere Bearbeitung sensibler oder wichtiger Kommunikation.

E-Mail-Versand und CRM-Protokoll

An dieser Stelle arbeitet das Modell nicht weiter aktiv mit. Der erzeugte Output wird an die nachgelagerten Automatisierungssysteme übergeben. Die endgültige Antwort wird an die Kundin oder den Kunden gesendet und im CRM oder Ticketsystem dokumentiert.

Kontinuierliches Lernen und Feedback

LLMs trainieren auf akzeptierten Antworten und abgelehnten Vorschlägen, um die Qualität zukünftiger Ausgaben zu verbessern und die Zahl menschliche Eingriffe zu reduzieren. Sie lernen aus Interaktionen, Feedback und Effektivität, um die Genauigkeit und Personalisierung zu verbessern.

Wichtigste Vorteile

Reduzieren Sie die manuelle E-Mail-Verarbeitung

Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben und geben Sie Ihren Teams Zeit, sich auf komplexe Interaktionen zu konzentrieren.

Routing und Priorisierung in Echtzeit

Stellen Sie sicher, dass Kundenwünsche mit hoher Priorität unverzüglich erfüllt werden.

Verpassen Sie keine Chancen

Erkennen Sie umsatzrelevante Nachrichten sofort durch KI-basierte Dringlichkeitserkennung.

Bessere Nutzung von Ressourcen

Reduzieren Sie die Abhängigkeit von großen Support Teams, indem Routineanfragen automatisiert werden und Mitarbeitende sich auf Aufgaben mit hoher Wertschöpfung konzentrieren.

Steigern Sie Konversions- und Upsell-Möglichkeiten

Erkennen Sie Verkaufsabsichten in Serviceanfragen und identifizieren Sie Potenziale für Cross Selling und Upselling.

Geschäftsrelevante Einblicke verbessern

Liefert strukturierte Metadaten aus unstrukturierten E-Mails (z. B. Art der Anfrage, Stimmung, Dringlichkeit) für bessere Entscheidungen und Analysen.

Konsistenz und Compliance

Gewährleistet eine markenkonforme und richtlinienkonforme Kommunikation bei jeder Reaktion und reduziert so Reputations- und rechtliche Risiken.

Unser Ökosystem

Partnerschaften

Als AWS Premier Partner verfügen wir über mehr als 750 Expertinnen und Experten sowie 19 Kompetenzen. Wir sind führend in der KI-gestützten Modernisierung mit GenAI, Agentic AI und digitaler Resilienz.

Elite-Beratungspartner und Europas erster autorisierter Schulungspartner mit über 100 zertifizierten Experten, darunter mindestens acht Databricks-Champions.

Als Google Cloud Premier Partner seit 2007 bieten wir sichere, cloud-native Lösungen für Daten, GenAI und Agentic AI.

Wir sind ein vertrauenswürdiger Microsoft-Solutions-Partner in den Bereichen Azure, Sicherheit, Infrastruktur und Innovation. Zu unseren Mitarbeitenden zählen 23 MVPs, fünf Regionaldirektoren und mehr als 1200 Ingenieure.

Unsere Ideen