Introduction to
Deep Learning
28 mei, 2024 – Virtual
Deze driedaagse training behandelt de grondbeginselen van Deep Learning en legt uit hoe het verschilt van traditioneel Machine Learning. Deze training is ontwikkeld door consultants met een bewezen staat van dienst in het ontwikkelen en implementeren van Deep Learning-modellen bij toonaangevende, datagestuurde ondernemingen en biedt de juiste mix van theorie en praktijkervaring.
Je verwerft de praktische vaardigheden die je nodig hebt om je eigen Deep Learning-algoritmen te implementeren en leert ze toe te passen op ongestructureerde gegevens, zoals afbeeldingen of tekst.
Wil je jouw team(s) of organisatie trainen?
Nico helpt je graag verder met trainingsoplossingen op maat.
Nico de Jonge
Adviseur gegevens- en AI-training
Duur
3 days
Tijd
09:00 – 17:00
Taal
English
Lunch
Included
Certificering
No
Level
Professional
Wat leer je?
Na de training ben je in staat om:
Bouw en train je eigen neurale netwerken met Keras/TensorFlow.
Pas Deep Learning toe op verschillende soorten gegevens: afbeeldingen, tekst en tijdreeksen.
Intuïtief de theorie achter Deep Learning begrijpen om de juiste keuzes te maken.
Belangrijkste leerdoelen
Theorie van Deep Learning
- Geschiedenis: De opkomst van deep learning en de huidige toepassingen.
- Hoe kies je de juiste (aantal) lagen en architectuur voor je probleem: batchnormalisatie, uitval, volledig verbonden lagen, convolutielagen, LSTM’s.
- Hoe kies je de juiste hyperparameters voor je probleem: leersnelheid, optimizers, gewichtsinitialisatie, batchgrootte.
Deep Learning in de praktijk
- Bouw een neuraal netwerk en train het vanaf nul.
- Technieken voor voorbewerking en vergroting van gegevens.
- Leren overdragen van bestaande populaire architecturen.
- Huidige Deep Learning-modellen en -technieken voor afbeeldingen, tekst en tijdreeksen.
Programma
- Intuïtie & toepassingen van Deep Learning
- Een neuraal netwerk deconstrueren
- Je eerste deep-learning model bouwen
Voor wie is het?
Deze training is perfect voor Data Scientists die hun skills in Deep Learning willen verbeteren. Als je al ervaring hebt met Machine Learning en wilt overstappen van handgemaakte invoerfuncties naar datagestuurde functies, dan is deze training ideaal voor jou. Het is vooral geschikt voor Data Scientists die werken met ongestructureerde gegevens zoals tekst, afbeeldingen, geluid en tijdreeksen.
Vereisten
Basiskennis van Python en Machine Learning-concepten is nuttig.
Om het meeste uit deze training te halen, raden we aan om minstens een jaar werkervaring te hebben met Pandas, Scikit-learn en Matplotlib.
Waarom zou je deze training volgen?
Maak Deep Learning-algoritmen van de experts.
Gebruik de kracht van deep learning om problemen op te lossen die onmogelijk op te lossen zijn met traditionele ML-technieken.
Wat moet ik nog meer weten?
Na registratie voor deze training ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie. Een week voor de training vragen we je naar eventuele dieetwensen en delen we literatuur uit als je je moet voorbereiden.
Tot ziens!
Trainingsinformatie
Alle literatuur en trainingsmaterialen zijn bij de prijs inbegrepen.
Alle literatuur en trainingsmaterialen zijn bij de prijs inbegrepen.
Nadat je je hebt ingeschreven voor deze training, ontvang je een bevestigingsmail met praktische informatie.
Ook interessant voor jouw
View all trainingsLeer hoe je de kritieke onderdelen van discovery & validation in het productontwikkelingsproces aanpakt met onze Scrum Discovery & Validation Skills training.
Leer hoe je als producteigenaar de kracht van Gen AI kunt benutten. Volg nu onze GenAI-aangedreven Certified Scrum Product Owner® (CSPO) training!
De Obeya Coach training is een driedaagse training voor ervaren en gecertificeerde Obeya Builders en Obeya Hosts.
