Data Streaming & Echtzeit-Analyse

Datenflüsse in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

Viele Unternehmen kämpfen mit veralteten, stapelverarbeitungsbasierten Analysen, um die Anforderungen moderner Benutzer und Abläufe zu erfüllen. Echtzeit-Reaktionsfähigkeit ist heute unerlässlich, um nahtlose Kundenerlebnisse zu bieten, KI-gesteuerte Funktionen zu unterstützen und kontinuierliche betriebliche Einblicke zu ermöglichen.

Xebia unterstützt Sie bei der Bewältigung dieser Herausforderung mit umfassendem Fachwissen im Bereich Daten-Streaming - von der Entwicklung stabiler Flink- und Kafka-basierter Plattformen bis hin zum Aufbau fortschrittlicher Stream-Processing-Lösungen. Unsere skalierbaren, kontrollierten Architekturen gewährleisten Einblicke in Echtzeit, betriebliche Effizienz und nahtlose Integration in Ihrem gesamten Ökosystem.

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Unser Fachwissen

Was wir tun

Dienstleistungen im Bereich Flink-Engineering

Mit der Expertise unserer Apache-Flink-Spezialisten Echtzeit-Lösungen gestalten – für umsetzbare Insights und durchgehende operative Effizienz.

Data Streaming Plattform

Mit einer skalierbaren, maßgeschneiderten Flink- und Kafka-Lösung den Weg zu messbarem Erfolg beschleunigen.

Ermöglichung von End-to-End-Datenstreaming

Von der Strategie bis zur Bereitstellung sorgen wir für einen nahtlosen Übergang zu Echtzeit-Daten-Streaming-Architekturen für langfristigen Erfolg.

Umfassendes Data Engineering

Mit unserer Expertise robuste, skalierbare und resilienten datengetriebenen Architekturen entwickeln und das Daten-Ökosystem transformieren.

Unser Ansatz

Entdecken und Ausrichten

Wichtige Geschäftsanforderungen identifizieren und Data-Streaming-Möglichkeiten darauf abstimmen, um Echtzeit-Insights, durchgehende Betriebsabläufe und sofortige Reaktionsfähigkeit zu ermöglichen.

1

Verbesserte Kundenerlebnisse

Dynamische und personalisierte kundenorientierte Funktionen und Anwendungen lassen sich mit Data Streaming realisieren.

2

Einen Proof of Concept gemeinsam durchführen

Um das Potenzial und die Anwendbarkeit von Data Streaming zu validieren, kann gemeinsam ein Proof of Concept für Architektur, Technologieauswahl und Anwendungsfälle durchgeführt werden. Diese Phase unterstützt ausserdem die Verfeinerung spezifischer Projektanforderungen.

3

MVP und erste Use Cases Implementierung

Ein Minimum Viable Product (MVP) und erste Anwendungsfälle durch einen iterativen Ansatz liefern – inklusive Wissenstransfer, Technologiemigration und Change Management.

4

Skalieren und Befähigen

Data Streaming im gesamten Unternehmen skalieren – inklusive kompletter Übergabe, Team-Befähigung und Hypercare-Betreuung.

5

Optionale Managed Services

Erfolg langfristig sichern – durch optionale Managed Services für Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Optimierung.

6

Zentrale Vorteile

Erhöhte operative Effizienz

Der Prozess beginnt mit der Bewertung der aktuellen Anforderungen und Ziele. Das Potenzial von Data Streaming wird innerhalb der Organisation aufgezeigt, gefolgt von der Identifizierung und Verfeinerung von Anwendungsfällen sowie deren zugehörigem Geschäftswert.

Massgeschneidertes Plattformdesign

Eine Streaming-Plattform, maßgeschneidert für Ihr Unternehmen – abgestimmt auf Ihre bestehende Technologielandschaft und optimiert für High-Impact-Use Cases

Verbesserte Kundenerlebnisse

Daten-Streaming ermöglicht reaktionsschnelle und personalisierte Funktionen und Anwendungen, die das Kundenerlebnis verbessern.

Ermöglichte KI-Anwendungen

Der effektive Einsatz von künstlicher Intelligenz erfordert Informationen in Echtzeit. Daten-Streaming spielt bei der Bereitstellung dieser Informationen eine Schlüsselrolle.

Unsere Arbeit

Erfolgsgeschichten

Unser Ökosystem

Partnerschaften

Ververica

Die Innovatoren hinter Apache Flink, die Stream Processing-Lösungen der nächsten Generation für moderne Unternehmen ermöglichen.

Confluent

Kafka-Services in Enterprise-Qualität für nahtloses Event-Streaming und Echtzeit-Datenintegration.

Unsere Innovation

Low-Code Lösungen

Xebia Basis Daten-Streaming-Plattform

Operative Effizienz durch Echtzeit-Streaming mit Apache Flink und Kafka ermöglichen und sofort nutzbare Erkenntnisse gewinnen.

dbt-Flink Adapter

Die Leistungsfähigkeit von dbt mit Apache Flink kombinieren, um Echtzeit-Analytics mit vertrauten Workflows zu ermöglichen.

Unsere Ideen

Einblicke & Perspektiven

Relevante Expertise

Häufig gestellte Fragen

Contact

Let’s discuss how we can support your journey.

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