Ende März fand in San Jose die Strata + Hadoop World statt. Forbes führte ein
Diese Entwicklungen, natürlich in zufälliger Reihenfolge, sind:
- Die hypervernetzte Welt
- Von der Technologie zu den Anwendungsfällen übergehen
- Datenwissenschaft als Wettbewerbsvorteil
- Cloud-Speicher
Die hypervernetzte Welt
In den letzten fünf bis sieben Jahren ist die Welt hypervernetzt geworden. Die Chancen, die sich aus diesen Entwicklungen ergeben, sind enorm. Gleichzeitig stellen diese Veränderungen eine Bedrohung für traditionelle Unternehmen dar, da sie ihr Geschäft für diese neue vernetzte Welt umgestalten müssen. Der erste Schritt besteht darin, sich auf neue Ideen einzulassen und einen Paradigmenwechsel zu vollziehen.
Tom Reilly nennt das Beispiel eines Autoherstellers. "Wenn Sie kein vernetztes Auto bauen, sind Sie in Schwierigkeiten. Autohersteller werden also schnell zu Datenmanagement-Unternehmen." Unterm Strich wird jedes Unternehmen zu einem Technologieunternehmen, ganz gleich, in welcher Branche Sie tätig sind.
In dieser neuen Ära der Datenverarbeitung setzen sowohl große Unternehmen als auch Startups auf Hadoop. Durch die Implementierung und Unterstützung von Hadoop validieren große Organisationen diese Technologie, was zu einer Expansion des Marktes führt.
Von der Technologie zu den Anwendungsfällen übergehen
Im Jahr 2014 war Technologie in aller Munde, und die Diskussion verlagerte sich auf die Kombination von Technologien zur Schaffung einer Datendrehscheibe. Manche nennen die zentrale Datenplattform einen Datensee, um CIOs zu verdeutlichen, wo die Datenplattform in die Datenlandschaft passt.
Jetzt, im Jahr 2016, sieht Cloudera, genau wie wir, Anwendungsfälle in den Vorstandsetagen entstehen. Bei diesen Anwendungsfällen geht es oft um Kundeneinblicke, datengesteuerte Produkte und Dienstleistungen für das Internet der Dinge und die Senkung von Geschäftsrisiken.
Nach Ansicht des Cloudera-Chefs ist es das Schlimmste, was ein Unternehmen tun kann, wenn es zur Lösung dieser Probleme auf alte Lösungen zurückgreift, denn diese Anwendungsfälle erfordern neue Datensätze. Technologien wie Hadoop sind für diese Datensätze konzipiert.
Data Science als Wettbewerbsvorteil
Die typische Entwicklung von Softwareprodukten beinhaltet die Entwicklung von Funktionen, die benutzerdefinierte Dienste, wie Data Science, ersetzen. Tom Reilly glaubt jedoch nicht, dass Paketanwendungen auf der Grundlage von Cloudera entwickelt werden.
Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine nutzungsabhängige Versicherung, das Tom Reilly während des Interviews gab: "Algorithmen, die bestimmen, was Ihr Produkt sein wird, wenn Sie sagen "zahlen Sie, wenn Sie fahren", werden der Wettbewerbsvorteil sein. Es macht keinen Sinn, fertige Algorithmen zu kaufen. Sie wollen Ihre eigenen Datenwissenschaftler haben, die Algorithmen erstellen und diese als Wettbewerbsvorteil nutzen.
Dies deckt sich mit unserer Erfahrung, dass Unternehmen zwar Technologien austauschen können, aber ihre Algorithmen schützen sollten, da letztere den eigentlichen Wettbewerbsvorteil darstellen. So wie in diesem Anwendungsfall eines niederländischen E-Retailers.
Cloudera hat sich zum Ziel gesetzt, so viele Bausteine wie möglich zu verpacken und dann Datenwissenschaftlern die Tools zur Verfügung zu stellen, mit denen sie ihre spezifischen Angebote bestimmen können. Partner wie GoDataDriven sind unverzichtbar, wenn es darum geht, das spezifische Fachwissen bereitzustellen, das für die Entwicklung erfolgreicher Anwendungsfälle für die einzelnen vertikalen Branchen wie Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen usw. erforderlich ist.
Cloudera stellt fest, dass Projekte, an denen Ökosystempartner beteiligt sind, tendenziell größer und schneller erfolgreich sind.
Cloud-Speicher
Für Cloudera ist die öffentliche Cloud die am schnellsten wachsende Umgebung. Während sich das Gesamtgeschäft in etwa verdoppelt, verdoppelt das Cloud-Geschäft dieses Wachstum sogar noch und macht 15 bis 20 Prozent der Kundenarbeitslast aus.
Cloudera stellt fest, dass die meisten seiner Kunden in einer hybriden Umgebung arbeiten. So werden beispielsweise neue Datensätze aus mobilen und sozialen Daten, die außerhalb des Rechenzentrums in der Cloud generiert werden, mit Daten aus dem internen Rechenzentrum, wie Kundenverträgen, historischen Aufzeichnungen und Kundensupportfällen, integriert.
Für Banken oder Unternehmen des Gesundheitswesens ist es schwierig, ihre Daten in die Cloud zu verschieben. Insbesondere Daten, die im Rechenzentrum erstellt wurden, lassen sich nur schwer vom lokalen Speicher in die Cloud verschieben. Die Masse ist einer der Gründe dafür. Aber nicht nur lokal erstellte Daten haben Masse, auch Daten, die aus der Cloud stammen, haben Masse. Alle neuen Daten befinden sich in der Cloud. Da immer mehr Daten in der Cloud erstellt werden, ist es nur logisch, dass Cloud-Speicher immer wichtiger werden.
Verfasst von
Walter van der Scheer
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