Nachfrageprognose

Sagen Sie die Nachfrage genau voraus, um die Effizienz zu steigern und Abfall zu reduzieren.

Bleiben Sie der Nachfrage immer einen Schritt voraus – mit Präzision. Xebia unterstützt Unternehmen dabei, mithilfe von fortschrittlichem Machine Learning und Echtzeit-Datenanalysenpräzise Prognosen zu erstellen. Ob im Einzelhandel oder E-Commerce – unsere massgeschneiderten Lösungen helfen Ihnen, Überbestände und Engpässe zu vermeiden, Verschwendung zu reduzieren und operative Effizienz zu steigern. So treffen Sie smartere Entscheidungen und planen vorausschauend – ganz gleich, wie sich die Nachfrage verändert.


Die Absatzprognose ist ein zentraler Bestandteil erfolgreicher Unternehmensführung, insbesondere im Einzelhandel und E-Commerce. Durch präzise Bedarfsprognosen können Unternehmen Ressourcen gezielt einsetzen und die notwendige Infrastruktur aufbauen. Die Demand-Forecasting-Expert:innen von Xebia helfen Ihnen, Veränderungen in der Produktnachfrage zuverlässig vorherzusagen und so Probleme wie Über- oder Unterbestände zu vermeiden – bei gleichzeitiger Optimierung von Zeit und Budget. Unsere Beraterinnen und Berater unterstützen Sie dabei, ein neues Prognosesystem von Grund auf aufzubauen oder dein bestehendes System zu verbessern – für nachhaltige, datengetriebene Entscheidungen.


Unser Ansatz

Mit Ungewissheit rechnen

Die Zukunft birgt unerwartete Überraschungen, aber viele Veränderungen lassen sich vorhersehen. Xebia stellt die neuesten Tools zur Modellierung saisonaler Effekte bereit und bietet eine breite Palette möglicher Szenarien.

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Saisonal-bewandert

Saisonalität hat viele Formen, vom Rückgang der Nachfrage am Wochenende bis hin zum Ansturm an Weihnachten. Xebia setzt leistungsstarke Algorithmen für maschinelles Lernen ein, um diese Nachfrageschwankungen zu modellieren.

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Nahtlose Integration

Die Integration von Machine-Learning-Modellen in deine Infrastruktur kann kostspielig sein. Xebia bietet eine Reihe von getesteten Vorlagen, die mit den wichtigsten Cloud-Anbietern und verschiedenen Datenstrukturen kompatibel sind.

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Kontinuierliche Anpassung

Modelle veralten, weil sich die Nachfrage im Laufe der Zeit ändert. Diese Abnahme der Leistung des Modells wird als Datendrift bezeichnet. Durch die enge Zusammenarbeit mit Ihrem Team vermitteln wir Ihnen das Wissen, das Sie benötigen, um das Modell nach unserer Abreise neu zu trainieren und zu aktualisieren.

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Wichtigste Vorteile

Verbessern Sie die Prognosegenauigkeit mit maschinellem Lernen und der Modellierung historischer Daten.


Reduzieren Sie Unter- und Überbestände, um den Lagerbestand zu optimieren.

Steigern Sie die betriebliche Effizienz in der Lieferkette und der Ressourcenplanung.

Passen Sie sich mit dynamischen Prognosemodellen an saisonale Muster und Werbeaktionen an.

Ermöglichen Sie eine intelligentere Entscheidungsfindung mit datengesteuerten Erkenntnissen in Echtzeit.

Passen Sie die Prognoselösungen an Ihre individuellen geschäftlichen und technischen Anforderungen an.




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