Kundengeschichten
Weltmarktführer in der Agrarforschung vervierfacht seine Verarbeitungsgeschwindigkeit dank verbesserter Automatisierung
Serverlose Architektur und Cloud-basierte Lösungen steigern die Effizienz der Datenverarbeitung bei Kynetec um 77%.
Kynetec ist der weltweit führende Anbieter von Marktanalysen im Bereich Tiergesundheit und Landwirtschaft. Das Unternehmen blickt auf eine langjährige Erfahrung in der Marktforschung zurück und hat sich auf die Bereiche Tiergesundheit, Tierernährung, Pflanzenschutz, landwirtschaftliche Maschinen und Geräte, Saatgut/Biotechnologie und Düngemittel spezialisiert. Kynetecs oberste Priorität ist es, zum richtigen Zeitpunkt qualitativ hochwertige Erkenntnisse und Prognosen zu liefern, damit seine Kunden mit Zuversicht die besten Entscheidungen für ihr Geschäft treffen können.
Kynetec wurde nach dem Management-Buyout der Abteilung Animal & Crop Health von GfK gegründet. Die Mitarbeiter des Unternehmens sind in 30 wichtigen Ländern der Landwirtschaft und Tiergesundheit tätig. Kynetec deckt zahlreiche Märkte ab und führt regelmäßig Forschungsprojekte in über 80 Ländern durch.
Reagieren Sie auf die Herausforderungen der Integration von Big Data
Warum
Setzen Sie Analysten durch die Entwicklung von Automatisierung frei
Was
Erstellen Sie effiziente serverlose Speicher mit AWS, Python und Scala
Wie
Große Daten
Das Forschungsgeschäft ist ein datenintensives Geschäft. Kynetec verarbeitet große Datenmengen, um Branchenberichte für seine Kunden in aller Welt zu erstellen. Die teilweise manuelle Bearbeitung solch großer Datenmengen nahm für die Analysten von Kynetec viel Zeit in Anspruch. Die Implementierung eines MVP war der erste Schritt des Unternehmens zur Einführung der Automatisierung. Später beschloss Kynetec, diese Lösung zu erweitern, um seinen Datenanalysten mehr Zeit für sinnvollere Aufgaben zu geben. An dieser Stelle kam Xebia ins Spiel, um zu helfen.
Vom MVP zum serverlosen Speicher
Kynetec verwendete zunächst ein MVP mit einem in der Cloud verwalteten SQL-Datenbankdienst als Hauptplattform für die Datenverarbeitung. Mit Hilfe von Xebia wurde das MVP auf einen dateibasierten Speicherservice umgestellt, der (wo möglich) serverlose Funktionen nutzt, um den Ressourcenbedarf zu minimieren, wenn er nicht genutzt wird. Die Rohdaten können nun wesentlich schneller und effizienter bereinigt werden, so dass die Analysten mehr Zeit für die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse haben.
AWS: Eine intelligente Lösung
Dank der verwalteten Spark-Computing-Cluster von Xebia konnte Kynetec die durchschnittliche Verarbeitungszeit für Rohdaten um 77 % reduzieren. Es wurde ein Team zusammengestellt, das aus drei Entwicklern und einem Projektmanager/Scrum Master bestand. Xebia nutzte AWS Cloud als Basis: eine serverlose Lösung für die Verarbeitung großer Datenmengen, die gleichzeitig die kontinuierliche Integration von Big Data ermöglicht. Es wurden verschiedene AWS-Technologien in Verbindung mit Python und Scala sowie Tools wie Jenkins, Bitbucket, JIRA, Confluence, Docker, Terraform und Terragrunt verwendet. Die Effizienz der neuen Prozesse bedeutete, dass die Datenanalysten mehr Zeit für andere Aufgaben aufwenden konnten.
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